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大数据时代,数据科学VS商业分析,我该怎么选?

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2021-07-09 来源:哈尔滨新东方前途出国


摘要: “数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。”

  “数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。”

  —— 哈佛商业评论
  没有人站在「数据孤岛」上与“No Man is an Island”(没有人是一座孤岛)类似,生活在大数据时代,没有人站在数据孤岛上。智能数字连接已成为许多人日常生活的一部分,人们使用智能设备的同时,也成为数据洪流的一部分。通过交流,人们「交换、分享、创造」数据,从而产生新的社会连结。
     数据,改变生活,数据,作为一种新的资源方式,正在重塑人类社会。小到个人社交、消费、运动、娱乐,大到企业销售、运营、生产,通过挖掘并分析相关数据,人们能够更享受更便捷有效率的生活。
   数据挖掘+分析+应用
  「懂数据者得天下」,已成为当今全球普遍共识。数据的价值不断提升,无论是老牌资深巨头还是新兴独角兽公司,都展现出对数据价值挖掘的热情。淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单……图源:见水印在“数据宇宙”中,一批新职业冉冉升起。而 【数据科学】和【商业分析】,无疑是其中当之无愧的王者。
  数据科学VS 商业分析
  那么,都是和数据打交道,共同的特质大家都清楚(薪资高、市场需求大、就业面广、工作满意度高...)它们有什么区别?它们各自侧重点都是什么?究竟哪一种领域适合你?
  本期,就以麦考瑞大学开设的课程为例,比较分析两者区别。
  数据科学-DS
  商业分析-BA

  

 

  # Data Science #
  数据科学
  通俗来讲,【数据科学】就是通过分析数据,来挖掘隐藏在数据中的潜在信息。
  【数据科学】就像是一颗水晶球,可以预知未来。‘预知’能力来自于深厚的统计、建模、编程行业知识。
  Master of
  Data Science
  数据科学硕士
  CRICOS CODE:080284J
  课程时长:2年、1年
  入学时间:2月、7月
  语言要求:雅思总分 6.5 单项不低于6.0
  入学要求:
  2年学制:
  相关领域本科学位或同等学历。
  1年学制:
  数据科学或相关领域本科学位或同等学历,且达到 WAM 65。
  也正是由于它独特的学科属性,在麦考瑞大学学习【数据科学】会涉及多领域:
  编程&数据可视化
  HTML  XML 
  XML
  Python   R   Java
  SQL 等
  统计&算法&模型
  朴素贝叶斯分类器 
  线性回归
  逻辑回归   神经网络
  K-平均聚类 等
  竞争性能力提升
  机器学习 
  分布式系统
  云端数据管理      数据安全管理
  大数据技术 等
  必修实践 
  industry/community based internship
  本科阶段:COMP3850-Computing Industry Project
  该课程是PACE项目的一部分,学生将与合作企业密切合作,通过多种实训项目,将理论知识转化为实践行动。
  硕士研究生阶段:COMP8851 - Major Project
  学生将在学术导师和行业导师的共同指导下,通过13-15周的时间,完成一系列基于数据科学行业实践的实习项目。
  # Business Analytics #
  商业分析
  【商业分析】是把数据转换为商业洞察力,并为商业决策提供支持。
  可以形象的理解为:它在IT技术、数据分析和决策之间架起一座桥梁,从而驱动战略设计和执行。
  Master of
  Business Analytics
  商业分析学硕士
  CRICOS CODE:0100139
  课程时长:2年、1.5年、1年
  入学时间:2月、7月
  语言要求:雅思总分 6.5 单项不低于6.0
  入学要求:
  2年学制:
  本科学位或同等学历。
  1.5年学制:以下条件3选1
  本科学位或同等学历,且本科期间学习过统计学或经济计量学。
  本科学位或同等学历,且有2年相关工作经验、职业认证或前期学习经历,
  本科学位或同等学历,且成绩达到WAM 65.
  1年学制:
  相关领域本科学位或同等学历,本科期间学习过统计学或经济计量学,且达到 WAM 65。
  基于【商业分析】的实际应用情况,麦考瑞大学课程结合计算机技术+应用统计+商业数据分析管理,科学的为学生提供高质量的学习体验。
  计算机技术
  R MATLAB 
  机器学习
  SAS大数据
  SQL等
  应用统计
  回归分析 
  概率统计
  数据可视化数据挖掘
  数据建模 等
  商业数据分析管理
  会计学 
  商业建模
  市场营销管理战略管理
  应用经济计量学等
  必修实践 
  练就敏锐商业嗅觉
  硕士研究生阶段:BUSA8031-Business Analytics Project
  学生将完成一个或一系列商业分析领域的热点问题。课程还将加深学生对商业道德实践的理解,通过分析道德和社会责任的概念和框架,学习如何将这些应用于政策和实践。
  本文转载自麦考瑞官微
  如需进一步了解,或有任何相关疑问,欢迎在线咨询。如果您对自己是否适合留学还有疑虑,欢迎参与前途出国免费评估,以便给您进行准确定位。
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