随着互联网的快速发展，对计算机人才的需求量也在不断增长。良好的就业前景以及颇具吸引力的行业薪资，计算机科学也变得非常热门，申请人数也在逐年上升。
计算机专业具体细分的领域很多，比较常见的有“计算机科学、人工智能、软件工程...”其中，随着ChatGPT的爆火，人工智能领域已经成为了全世界瞩目的新蓝海，因此，该专业申请极为火爆，竞争超激烈。
人工智能是一个具有极强发展潜力的学科，可以预见会是近几年各大高校学科布局的“必争之地”。那么，英国人工智能专业有哪些值得推荐的大学？
| 帝国理工学院
MSc Artificial Intelligence
人工智能理学硕士
培养目标：
英国帝国理工学院人工智能理学硕士旨在探索人工智能技术及其应用，为学生提供人工技能、机器学习、编程等计算机专业知识，同时让学生有机会通过小组和个人项目探索实际的应用程序，以满足人工智能领域的人才需求
申请要求：
需要具有数学、物理学、工程学或其他具有大量数学内容专业背景
语言要求：雅思7.0（6.5）
| 爱丁堡大学
MSc Artificial Intelligence
人工智能理学硕士
培养目标：
该课程学生的许多课程将由国际知名的研究人员教授，这些研究人员所传授的知识不仅涵盖了人工智能的广泛领域，也同时借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。该课程的目标是为其学生提供在所选专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基础知识和实用技能。
申请要求：
要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学等学科背景；编程能力是必不可少的，在你的学位期间，必须完成至少一门以下编程课程:C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML；在攻读学位期间，必须完成相当于60学分的数学课程，通常包括以下课程: 微积分(微分和积分)，线性代数(向量和多维矩阵)，离散数学和数学推理(例如归纳和推理，图论模型，证明)，概率(离散和连续概率中的概念，马尔可夫链等)概率知识对于这一学位尤其重要。
语言要求：雅思7.0（6.5）
| 曼彻斯特大学
MSc ACS (Artificial Intelligence)
高级计算机科学理学硕士（人工智能）
培养目标：
人工智能是一项成熟且鼓舞人心的计算机科学分支，主要研究计算机或机器总体智能化的方法，使这些机器能从经验中学习，从明确的知识中获取并传递有效信息，理解诸如英语、阿拉伯语、乌尔都语等自然语言，确定图像内容，并开展协同合作工作等。人工智能中的技术多样且复杂难解，如经典逻辑、统计方法、模拟大脑等。
申请要求：
具有强大的计算机科学背景并具有高水平的编程和软件开发技能。
语言要求：雅思7.0（6.5）
| 伦敦大学国王学院
MSc Artificial Intelligence
人工智能理学硕士
培养目标：
伦敦大学国王学院人工智能理学硕士项目旨在为学生提供理解、实践知识和专业知识，以使用多样的工具和技术评估、设计和构建智能系统，将为学生开发智能软件系统做好准备。
申请要求：
需要具有良好的基础数学背景，特别熟悉微积分、线性代数、微分方程和基本概率论的标准概念。计算机编程能力达到计算机科学荣誉学士学位第一年末的预期水平
语言要求：雅思7.0（6.5）
| 利兹大学
MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence)
高级计算机科学（人工智能）理学硕士
培养目标：
为学生提供人工智能方面的知识和技能，包括进化模型、统计和符号机器学习算法、定性推理、图像处理、语言理解和生物计算以及智能设计等 。核心模块将为学生提供系统编程和算法等主题的基础知识，以及机器学习和知识表示的基础知识。学生还可以选择专注于生物启发计算或文本分析等主题的可选模块，或通过移动应用开发等主题拓宽应用方法。
申请要求：
具有计算机相关背景，需要在重要的编程、系统开发以及数据结构和算法的课程中获得高分。
语言要求：雅思6.5（6.0）
| 格拉斯哥大学
MSc Robotics & AI
机器人与人工智能理学硕士
培养目标：
格拉斯哥大学机器人与人工智能理学硕士项目旨在向学生介绍机器人和智能系统发展的主要技术，包括机器学习和人工智能(AI)，感知并与物理环境交互。格拉斯哥大学机器人与人工智能理学硕士课程旨在通过核心主题为学生提供坚实的基础，同时提供灵活性，以定制其选修课，使学生专注于特定的专业学科领域。
申请要求：
具有包含核心课程（数学或控制、电子学）的工程学科、计算科学或物理科学/数学背景。
语言要求：雅思6.5（6.0）
| 南安普顿大学
MSc Artificial Intelligence
人工智能理学硕士
培养目标：
南安普顿大学人工智能理学硕士项目使学生提高自己对相关专业的知识。该专业的研究人员利用自己的研究成果，提供最前沿领域的模块，如计算机视觉、机器人和机器学习。学生可以从中进行选择，以培养进一步学习或从事应用程序开发工作所需的专业技能。该课程将为学生提供专业项目实验室、计算机工作站和在线工具，以支持在理想环境中学习。研究人员将帮助学生应对各种专业人工智能领域中新的独特挑战。
相关专业：计算机科学、程序设计、软件工程、人工智能、数学与计算
语言要求：雅思6.5（6.0）
| 伯明翰大学
培养目标：
英国伯明翰大学人工智能与机器学习理学硕士项目旨在为学生提供人工智能和机器学习的基本原理，以及机器如何感知、探索和理解周围的世界，帮助学生用所学知识解决实际问题，提供专用实验室、机器人技术教学实验室以及安全、医学影像、智能机器人技术和计算机视觉研究实验室
申请要求：
需要具有计算学科（计算机科学、数学、物理、工程、经济学或其他具有大量数学内容的课程）背景
语言要求：雅思6.5（6.0）
| 圣安德鲁斯大学
MSc Artificial Intelligence
人工智能理学硕士
培养目标：
圣安德鲁斯大学人工智能理学硕士项目是以研究为主导的高级项目。该项目包括人工智能，旨在开发学生在逻辑、约束编程、语言处理、机器学习及神经网络方面的技能。
申请要求：
具有计算机科学或密切相关专业背景，需要具备编程语言（如Java, C, Python, C++或JavaScript）实践经验
语言要求：雅思7.0（6.0）
| 诺丁汉大学
MSc Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence)
计算机科学/计算机科学（人工智能）理学硕士
培养目标：
适用于有或没有计算机科学第一学位的学生。课程的核心模块将培养学生在编程、数据库和网络等关键主题方面的知识。可选模块使学生能够灵活地扩展您在专业领域的知识，包括机器学习、自主机器人和人机交互。学生将在个人选择的领域进行个人研究项目。所有项目都由该领域的专家研究人员监督，许多项目涉及整个大学或与行业合作伙伴的合作。
申请要求：
具有编程学习经历或应用实践经验，有编程课程学习背景者优先（非必需）
语言要求：雅思6.5（6.0）
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