▍斯坦福大学
斯坦福大学统计与数据科学项目隶属于人文科学学院，项目期限为1.5年。
该项目非常重视DS相关科研经历，每年仅录取40人左右。值得一提的是，该项目不仅注重CGPA，还要求先修课程单科成绩达到3.9以上。
此外，斯坦福大学计算与数学工程系下设有数据科学分支。该项目学制为2年，招生人数比上面的StatDS少很多，更偏向美国申请者。
▍耶鲁大学
耶鲁大学统计与数据科学硕士项目隶属于统计与数据科学系，学制为1.5年。
被录取的学生除了拥有科研经历外，还必须拥有高水平三维学位作为入学要求。该项目的录取率不到4%，每年录取的学生人数也只有20人左右，基本上只录取美国本科生。
▍卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学的计算数据科学（ComputationalDataScience）项目隶属于计算机科学学院。作为美国尖端计算机学院旗下的DS项目，该项目非常偏向计算机科学和计算机工程专业的申请者。
▍宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目隶属于工程学院，项目期限为1.5年。这个程序很难承认。它更喜欢来自美国的GPA高的候选人。它非常注重申请者的实习质量。每年招收约70人。
▍西北大学
西北大学的机器学习和数据科学项目隶属于工程学院。项目工期为15个月。申请人可以选择提交GRE成绩。该项目的课程设置非常硬核，采用小班教学制度。每年录取的学生人数约为55人。
▍哥伦比亚大学
哥伦比亚大学数据科学学院隶属于工程学院。该计划持续1.5年。参加该项目的大多数学生仍然来自海外。不过，中国大陆的985院校也在竞争。想要排名高又想综合排名高的同学可以尝试一下！
▍布朗大学
布朗大学的数据科学项目学制为1-2年，不要求申请者提交GRE。然而，作为一所小众精英常春藤盟校，该项目的录取人数每年都在减少。
▍加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校的分析学隶属于工程学院。项目工期为1-2年。该项目附带两次暑期实习机会。但由于项目期限较短，学生在美国找工作的压力会较大。
▍杜克大学
杜克大学的跨学科数据科学（IntersubjectiveDataScience）项目隶属于工程学院。项目工期为2年。该项目更偏向海外学生，对社会科学背景的申请者更加友好。
▍康奈尔大学
康奈尔大学的数据科学与应用统计（DataScienceandAppliedStatistics）项目隶属于统计与数据科学系。该项目更喜欢具有较强数学背景的申请者。值得注意的是，这个项目在申请时有面试。考察申请人的口语能力。
▍纽约大学
纽约大学数据科学（DataScience）隶属于数据科学中心。项目工期为2年。该项目理论性较强，非常注重申请者的数学能力。因为位于纽约，所以对于在校学生来说寻找实习非常
▍芝加哥大学
芝加哥大学的应用数据科学（Applied Data Science）项目，项目时长为1-1.5年。该项目自从项目更名为应用数据科学后，课程从以往偏BA方向的分析学不可避免地将会加强数据科学与分析教学内容，商科痕迹将进一步淡化，以DS项目为标准的话，录取难度估计会更上一层楼。
▍加州大学洛杉矶分校
加州大学洛杉矶分校的数据科学（MEng in Data Science）项目时长为1年，数据科学为MENG项目7个分支之一，也是最热门的分支之一。该项目总录取人数200人，申请竞争非常激烈。
▍密歇根大学安娜堡分校
UMich的数据科学（Data Science）项目有CS工程、统计、信息和生物统计等，该项目时长为1.5年。
▍约翰霍普金斯大学
约翰·霍普金斯大学数据科学硕士课程隶属于工程学院。项目期限为1.5年，申请者需提交GRE成绩。这个项目喜欢给申请者提供奖学金，录取的人很多。每年春季和秋季开放申请，成为许多学生回国找工作的首要选择。
▍莱斯大学
莱斯大学的数据科学项目学制为1.5年，申请者可以选择提交GRE成绩。该项目的录取门槛逐年提高，录取人数在40人左右。与其他DS项目相比，该项目对非DS本科申请者更加友好。
▍圣路易斯华盛顿大学
圣路易斯华盛顿大学的工程数据分析与统计（Engineering Data Analytics &Statistics）项目下设于工程学院下，项目时长为1.5年，该项目的课程相对固定，学术资源丰富，生活成本低，是高性价比的选择~
▍南加州大学
南加州大学的应用数据科学（Applied Data Science）项目下设于工程学院下，项目时长为1.5年，申请人不需要提交GRE成绩，一年开放春秋两季申请，相比于其他DS项目，该项目对量化本科申请人较为友好。
此外，南加州大学也开设了分析学（Analytics）项目下设于工程学院下，项目时长为1.5年，该项目一年开放春秋两季的申请，班级人数比较多，地理位置也很好，求职也很便利。
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