(1)数学知识课程。例如,随机微积分与定量方法课程在简单阶段涉及的基本统计理论,在复杂阶段涉及的随机游走与布朗运动。这些数学知识大部分可以应用于以后的金融建模。
(2)金融知识课程。例如,创新和固定收益(衍生产品和固定收益),本课程将介绍金融衍生产品和固定收益产品,包括简单的定义,如何定价和估值,如何在交易中应用,如何做好相应的风险控制等。
(3)编程课程。教授将讲解编程的应用,简单的是用Excel进行数值模拟,复杂的是用比较晦涩的编程语言。
(4)跨大学课程。风险管理学院(RMI)还与个别学院合作拉供跨学院课程,如商学院的会计课程。
(5)为期一周的海外名校项目。每年夏天,MFE(金融工程硕士)与*的海外大学如普林斯顿大学和牛津大学合作,开展为期一周的学生参与项目。
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