学生背景：
本科：凯斯西储大学 Major 统计 + Minor 经济
GPA：3.95 GRE：327
录取：斯坦福大学 统计；哈佛大学 基因计算；耶鲁大学 生物统计等
二次结缘新东方
一直以来对数字敏感并且比较擅长数学。高中学习过程中对于数据统计产生极大的兴趣，本科阶段选择了统计专业，希望研究生阶段进一步学习相关专业。我的硬件其实不太强。GPA虽然高，但因为在大U专业课都是大家一起上，我学的基础学科，也让我自己并没有什么科研经历。最后能有这个我这样满意的申请结果，我觉得在加入新东方之后，我的实习和科研的提升，是我最大最大的长处和亮点。
这是我与新东方的第二次结缘。我的本科申请，也是新东方老师们帮忙的。但当时因为SAT出分晚，所以没有申请到自己特别理想的大学。在刚到美国的时候，我一度也在适应期，一开始因为拖延症，我大概大三才开始学习GRE，同时，在寒假回国的时候，上了GRE的班，并且来新东方咨询。当时我刚刚开始一学期的经济学辅修，对未来还很迷茫，所以前期老师们给我看了很多专业和项目，让我最终确定了，之前想申请金融工程的打算，转而申请统计、数据科学和生物统计。
申请规划不迷茫
开始对统计的理解非常片面，无非就是处理大量的数据，find a reasonable regressionmodel and draw a conclusion based on the samples. 经过三年的学习后，发现统计是一门应用十分广泛的学科，与各个领域都有着十分紧密的联系。根据不同领域和模型的要求，处理数据所用的方式也不完全相同；当数据本身存在bias时需要进行transform。例如text mining是我十分感兴趣的topic，依靠编程提取网页中的关键字和分隔符，并按照分类将大段文字cut into pieces为进一步分析提供了基础。由此可见，统计的知识不仅仅局限于数字，文字、图形甚至一个简单的动作都是统计研究的范围。开始对统计的理解非常片面，无非就是处理大量的数据，find a reasonable regressionmodel and draw a conclusion based on the samples. 在老师们的指导下，我逐渐发现统计是一门应用十分广泛的学科，与各个领域都有着十分紧密的联系。根据不同领域和模型的要求，处理数据所用的方式也不完全相同；当数据本身存在bias时需要进行transform。例如text mining是我十分感兴趣的topic，依靠编程提取网页中的关键字和分隔符，并按照分类将大段文字cut into pieces为进一步分析提供了基础。由此可见，统计的知识不仅仅局限于数字，文字、图形甚至一个简单的动作都是统计研究的范围。
在确定了感兴趣的方向之后，我的实习和科研都是按照方向去走的，简单来说就是定量分析+多维能力。我总共做了三项科研和一份实习，其中我对于统计在各个领域的应用有很大兴趣，例如在金融领域、精算保险领域、亦或是医学方面。2016年暑假体会了一点金融领域对于对于数据分析的理解；2017年暑假在Erie Insurance做ActuarialIntern. 目前对于精算行业有很大兴趣，希望研究生阶段学习更深入的数据分析，以便更好的supplement未来的工作。
再比较重要的就是大三下学期开始的药物统计科研了。这次暑研的内容比我以往的科研和实习都要硬很多，但是对我能力的提高是最大的。熟悉各种编程语言对于统计专业是必要的也是我需要提高的，希望在研究生阶段的学习中能够巩固和提高自己的编程技术；对于机器学习以及数据库感兴趣，想进一步学习相关知识。这段科研经历，是在新东方老师帮助下，套瓷申请到的凯斯西储大学医学院的教授。我们学校的医学院，在俄亥俄也是数一数二的，我的教授喜欢让每个人专注于一个独立小课题，不主张师兄师姐带着你做科研，所以我一到医学院就收到了一个完全陌生的课题，Professor让我自己想办法解决，但是有问题都可以问。一开始真的比较艰难，好不容易搞明白课题想干嘛，又要开始找方法，然后又要学各种新软件来实施。虽然真的觉得很难，但过后我整个科研能力、学习能力、解决问题的能力都得到了很大的提升，我觉得这段经历也是我所有文书里面最出彩的经历。 选校录取水到渠成
其实我认为这两点主要是取决于大学的经历，一份好的CV和PS能够完整的展示出你的大学四年中的成就。在这方面，找比较有经验的导师可以挖掘到你平时可能忽略的点。在和新东方老师的交流中，可以更加系统的重新认识自己，去总结自己之前可能没有想到的地方。如何去突出自己的强项是有一个能打动招生官的CV和PS的重点，发挥了本科Stat major, strong base接受能力强，学习新知识速度快；逻辑分析能力强的优势。
前途出国的老师们，在我的申请过程中起到了一个导师的作用。在和前途出国的交流中，我了解到了很多的关于各个项目的细节。我录取的哈佛大学的基因计算（Computational Biology and Quantitative Genetics）项目就是新东方老师们推荐给我的。因为项目比较侧重我希望学习的量化和编程建模，通过老师们的交流，了解到并成功申请到了这个项目。同时新东方老师们也在申请大方向上有一个比较好的把握，对于拖延症治疗非常有帮助。我并没有申请过多的项目，但是在这些项目中，新东方老师们和我一起规划的保底校和目标校都非常的理性，同时老师们点睛之笔的个人简历指导，也帮助我精准的录取了这些项目。
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