专业介绍 | 商科类之商业分析7-新东方前途出国

大型数学建模比赛如美赛、国赛，这两项比赛认可度较高，强烈建议参加。其他金融建模、统计建模比赛、数据分析竞赛等也可以参加。参加这些类型的比赛，可以加强并锻炼自身建模、代码编程、论文写作、数据处理分析等方面的能力，也为申请增加亮点。

2.3.3 学术课题研究

Ÿ   课题/导师项目，例如：本创、国创、创新创业训练、助研等，这些都是增加科研项目经历的途径。

Ÿ   学术项目，要尽量选择具有统计、编程、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题，能够运用分析工具、模型等进行相关研究（例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等统计分析软件使用），这样的项目对申请帮助更大。如果能有论文发表的话也会有一定优势。

随着技术进步，通过交易、业务往来、社会交往和传感器产生了大量的数据 (通常被称为“大数据”)。以这种速度, 我们很快将缺乏足够的分析师来帮助公司分析这些数据。麦肯锡大数据报告指出，到 2018 年，仅美国国内将面临 14-19 万专业数据分析师的空缺，同时还将缺乏 150 万了解如何利用大数据分析技术进行 明确决策的管理人员。沃尔玛

惠普、德勤咨询以及雪佛龙，都是数据分析的深度用户，愿意招聘更多相关人才来面对需求。