一、大数据
1、什么是大数据？
在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。现在的大 数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据。数据分析不是新的，一直都 有，但是为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据 的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数 据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加 工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。
2、大数据专业学什么？
数学方向：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论与数理统 计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、科学计算与Matlab 应用、R语言等。
大数据分析方向：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语 言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管 理、大数据分析实践等课程。 数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，无论是开设在哪个学院 下，数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。
二、风景园林
1、什么是风景园林？
风景园林专业可以说是利用土地、水体、动植物、天空等自然要素营造空间的技艺，也 是为人们创造美好的生活游憩空间的技艺，从而具有科学的属性，也具有社会和文化的属 性。简单来说就是保护好咱们的自然环境，并且合理安排好各种人工建造，使得自然和人工 能够互相协调，使得整体环境能够有序的发展。
这是这个专业的核心问题。它是一个涉及领 域很广的一个学科。工作内容从庭园、公园设计、城市道路绿化设计，园林建筑设计到微观 设计；从园林花木育种养护到整个城市园林绿地系统工程的规划和建设；从到宏观的土地利 用、自然资源管理到区域发展研究、生态保护和修复都是风景园林关注的范畴。
2、风景园林专业学什么？
风景园林专业课程设置除公共基础必修课外，可分为三大类，包括理论课程，设计课程 和实践课程。其中理论课程包括风景园林设计原理、中外园林史、园林工程、园林植物等； 设计课程主要由贯穿四个年级的风景园林规划设计课程组成；实践课程是专业学习的强化， 包括国外院校联合设计，各类风景园林综合实习等。
高校风景园林课程主要包括科学、艺术、设计三大部分，花卉学、树木学、树木栽培养 护等自然科学基础的课程；美术、素描色彩基础等艺术课程；风景园林规划设计、建筑设计 等设计类课程。根据各校偏重的方向，课程设置有所差异，感兴趣的同学可以具体查看各校 的专业和课程设置情况。
三、电子信息科学与技术
1、什么是电子信息科学与技术？
信息的传递要依托一种媒介。在没有电子技术之前，信息的传递主要依靠信件。有了电 子技术后，电话、短信这些信息都是以电子和电磁波为媒介传递的。在不同介质中传递时， 电子和电磁波会产生许多物理现象和物理效应，电子信息科学与技术专业就是要学习电子的 这些规律，学习如何应用信息理论、电路与系统理论和电子学技术、计算机技术，获取、传 输、处理和控制信息，并通过设计电子信息系统加以实现。
从字面上看，电子信息科学与技术不止有“电子”还有“信息”，它涉及的内容也不只 有电子科学。它是一个集电子科学、通信和计算机多领域交叉的学科。
2、电子信息科学与技术专业本科阶段学什么？
作为电子类的专业，电子信息科学与技术是以数学、物理理论为基础，电子信息、计算 机技术为平台的宽口径专业。它的学习内容非常广泛，涉及电子、计算机、信息技术三大知 识板块。
本科阶段开设的课程主要有这么几类：数理类、电子电路类、通信类、计算机类。
电子电路课程基本包括：基础电路、模拟电子技术、数字电路技术基础、信号与系统；通信 类包括：通信系统原理、图像信号处理等；计算机类课程包括：C语言、数据结构、计算机 软件技术基础、微机原理等
