卡内基梅隆大学新推人工智能系统管理硕士项目-新东方前途出国

在科技与创新的浪潮中，卡内基梅隆大学（CMU）始终以其卓越的工程、计算机科学和人工智能领域的研究与教育闻名于世。近日，CMU再次展现其在AI领域的领导力，宣布推出全新的人工智能系统管理硕士项目（Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management，简称AIM）。

AIM项目隶属于CMU的Heinz College信息学院，作为STEM项目，它将为学生提供接触最前沿技术的机会，特别是生成性AI等尖端领域。在跨学科的教学环境中，学生将不仅学习技术知识，还将培养成为未来AI领域领导 者的能力。Heinz College的两个研究中心——Block Center for Technology and Society和PwC Digital Transformation and Innovation Center，将为学生提供丰富的合作与实践机会，使他们能够参与到实际项目和实习中，深化对AI技术的理解和应用。

AIM项目的课程设置兼顾理论与实践，核心课程包括Python、数据库管理、高级人工智能与商业战略等，旨在为学生提供全面的AI知识体系。同时，选修课如人工智能促进社会公益、伦理与人工智能等，则关注学生的社会责任感与伦理意识培养。对于申请人，CMU并未设定明确的专业背景要求，但要求具备微积分、统计学和Python编程等相关先修课知识。语言成绩方面，建议托福单项不低于25分，雅思单项不低于7分，总分不低于7分。此外，申请人还需提交GRE成绩，GMAT成绩也被接受。

CMU在信息技术的研究与应用方面一直处于领先地位，这种领先不仅体现在工程学院和计算机科学学院，更渗透到了学校的各个学科中。例如，哲学系利用计算机解析逻辑难题，心理学系则采用人工智能方法探寻认知的起源。在工程学院，CMU已经设立了人工智能工程硕士项目，将AI与工程领域知识相结合，开发和应用AI在工程环境中的解决方案。而在计算机科学学院，几乎所有课程都能接触到AI，人工智能项目多学科交替设立，涵盖了不同的行业领域。

除了AIM项目，CMU还设有其他三个AI相关硕士项目，分别是人工智能与创新硕士、机器学习硕士和人工智能工程硕士。这些项目的设立，为对AI感兴趣的学生提供了丰富的选择。然而，CMU作为热门院校，计算机科学申请的难度不容小觑。GPA、托福、GRE等基础成绩是申请的基础，而计算机科学和数学方面的强大背景则是录取的先决条件。虽然不要求工作经验，但学校很看重相关经历，因此建议同学们尽量寻找AI相关研究项目，与业界结合，提升申请的含金量。