CMU机器学习案例分享：实践出真知，不断升级迭代，找到奋斗方向-新东方前途出国

12月初就结束了所有申请，经过了两个月的等待，终于卡内基梅陇大学全球第一的机器学习项目向S发来了录取通知书。群内欢腾了，一扫前两周崩溃的情绪，大家都衷心祝福S心中的白月光录取了。

S本科的申请就是新东方前途的导师指导的，所以对我们很信任。S妈妈非常重视早规划，早早就来和研究生的老师探讨本科之后的专业方向，该如何选择。通过针对S本身性格特点，专业特长，行业特点等，我们锁定在了计算机方向，学生通过自己接触实际的专业内容了解后，决定了要选择计算机方向下的视觉方向，并且参与了暑期科研项目。

在我们的规划指导下，学生在准备期间参与了多段校内、外的专业相关科研，由于出色的表现，得到了教授的强推荐信。也是在进行多段科研的过程中，学生对于科研产生了极大兴趣，确定了要申请Top计算机硕博的目标。现在计算机申请相对比较卷，学生还是很忐忑，常青藤指导老师帮助学生梳理背景和目标，分析申请优势，让学生又坚定了努力的方向，学生也是非常努力优秀，托福115+， GRE 325+，都是一次就考到的。

文书方面，犹豫TA有多段科研经历且涉及很多方面，在如何更好地呈现方面，学生与我们的文书导师和常青藤导师进行反复头脑风暴，不断梳理，针对每一个项目都准备相应的经历和思路，结合自身的经历体现对专业的热情和对于以后希望从事的计算机细分方向的深入理解，最终获得了院校的青睐！期待S 更多的录取，天 道酬勤，皆得所愿。

卡内基梅隆大学机器学习系成立于2006年春，其博士和硕士课程是世界上首批提供机器学习专业培训的学位课程之一。该系提供机器学习的博士课程，以及统计学和机器学习、机器学习和公共政策、神经计算和机器学习的联合博士课程。我们还提供机器学习的本科辅修课程和机器学习的初、中级硕士课程。

该部门在CS Rankings、Towards AI、U.S. News、Analytics India Magazine等多个排名中，均排位第1。

机器学习硕士项目共需修满6门核心课程、3门选修课程和1门实习课程。

其中：

● 6门核心课程：机器学习入门或机器学习高级入门、中级深度学习或深度强化学习或高级深度学习、概率图形模型、实践中的机器学习、凸优化、概率和数学统计或中级统计。具体课程会根据具体项目程度进行搭配。

● 3门选修课程可以从下列课程中任选：大数据集机器学习、高级机器学习、自然语言处理算法、多模态机器学习、毕业生人工智能、电脑视觉、高等统计理论……需要注意的是，多个机器学习专题课程可以作为选修课；每个学生不限于一个专题课程。