如果你看过电影《黑客帝国》,或许你也曾由衷发问:会不会眼前的世界都是假象?会不会我们的大脑神经连接着一台超级电脑,所有感官体验只是被输入的各种数据信息?
如同所有经典的科幻电影一样,《黑客帝国》始终贯穿着人类对以“科技”为核心的现代文明、科学理性的质询与反思,片中反乌托邦气质的赛博朋克世界的建构正是这种观念的产物。其实早在1921年科幻题材影片《大都会》中,导演弗里茨·朗就创造性地虚拟了机械文明高度发展的未来世界。
自动化和智能化问题其实贯穿着我们生活的始终,启发我们重新审视那些所谓的理所当然,影片里震撼独特的视听效果和深刻的科技反思让上小学的我为之着迷,且这也是计算机工程的魅力所在。
大学起就背井离乡的我,先是在厦门某大学读本科,而后又去了QS2021-2022全球排名37的墨尔本大学,不论身在何处,却始终没有摆脱物理学的沼泽。这其中的故事还请听我慢慢讲来。
醉生梦死的物理学
选专业的时候,我在想如果我不选择某一领域作为我的专业,之后我还有多大可能接触这个东西。当时我很喜欢、很想学的东西除了物理还有很多,比如化学。但是跟这些相比,物理似乎才是深其研究的终结。
此外,我希望能选择一个高强度学习之下不会让我对它失去原有的兴趣的专业。比如自然科学类的基础知识,或者说我不想冒任何一点点失去我原始触觉和纯粹热情的风险去把我的这些兴趣变为我的职业,这些兴趣是我很私人的,不愿意被塑形的一部分。而物理是很注重系统一致的学科,我不可能今天一拍脑袋说,牛顿力学这段儿是牛顿胡扯,完全是牛顿的个人意见。
本科的物理学教学,大致分为三个板块
大一,我通过考试与面试筛选到学校为期一年的理科实验班计划,开始学习我所感兴趣选择的课程,诸如化学和数学,不过其他专业的课程对本专业学习并无太大帮助,同时也大大增加了课业压力与负担,好在我所选择的也是与专业相对有关的。之前完全没有清醒意识到物理有多难,其实物理跟数学的关系比我想象的还要紧密,而且物理用到的数学真的很难,很偏理论。比如说学广义相对论之前要学张量、黎曼几何这种数学系学生都不用学的课。理论物理在很大程度上跟数学重叠了,这是我一开始没有完全明白的。
好在我的专业成绩势如破竹,后面两年我保持3.5+的GPA,以年级第16名的成绩在保研线内。另外我想说的是:如果你数学基础好,学起来就会事半功倍,但如果同时肩负学数学跟物理的压力,会比较辛苦。
物理学的美在于它的普适性,越往后学越觉得物理包罗万象。物理对我来说是认识世界的方式,我对身边的世界一直特别好奇,很希望能系统全面地从一个基础层面上了解这个世界,我觉得再没有比物理更能满足这个条件的了。
大一学校EE和物理专业为联合培养,虽然分流但我依然坚持学习EE相关专业课程,例如教学内容较基础的电路分析原理,电路稳态与暂态分析等,所有与EE专业相关的光学专业课程和电学专业课程我都全面掌握。以光纤通信、激光原理与器件微代表的EE高级阶段课程,我啃出了95分的成绩。
除此之外,老师还带着我啃完了几门计算机相关的专业书籍: 计算机应用基础、C程序设计基础、计算物理等等。
实话说,机械制造和电子工程实践训练还是非常磨练人的,如今回想起来也敬自己是位壮士。日常小型无人机的组装,STC89C52的keil c51编写对于超级多 lab 的我来说在日复一日下变得 essay。别人在健身房挥汗如雨,而我在键盘上敲盘抽筋。
选择一个就业机会多
又能最大程度上匹配你兴趣的专业
至于读研我为什么要选择information technology专业。最朴素直白的回答是,出于骨子里的热爱。不得不承认,本科时代的物理学学习彻底刷新了我的三观,让我见识到各种稀奇古怪的理论和实验。其实刚接触物理时觉得水未免太深,难就难在你要钻进那些物理学家的脑洞里思考问题,并在不同思维方式之间来回旋转跳跃,在各种理论里重蹈覆辙的实验,真的非常脑科学。
选择就读UniMelb的information technology的另一个间接原因是:我想移民,然后选择了一个低失业率、高收入国家。所以澳大利亚无论综合国力还是社会福利均靠前,这对于追求收入、环境、大国光环的大多数人来说,这都将是一个比较平衡的选择,我也不列外。
(澳大利亚的样子)
其次是当时我倾向于早点工作去经济独立,不想完全掐断进入学术领域的可能性。我觉得读 information technology的话很大程度上需要信息归档处理和数据分析能力,正好这是 info sci 能教给我的,它也确确实实改变了我的人生观, info sci 向我展示,未来仍存在无限可能,只可惜很多人在尝试努力前就在心里浇灭了希望之火。
总之后来就被各种 info sci 圈粉,现实世界中各种社会发展也正朝着赛博朋克描绘的“高等科技低等生活”全速前进,社会贫富差距日益加剧、大企业、大数据对人类社会的全面监控等,这些也促使我只想潜心于information technology。遗憾的是因为疫情原因澳大利亚国境关闭,我在家一学期修了4门计算机基础课程网课,Internet Technologies、Algorithms and Complexity等,无论是撰写short report、还是Nim双人游戏,都极大程度的弥补了我非计算机本科背景的劣势。
同时,相比于 EE和CS ,这个学科涉及很多人工智能的东西,所以学起来更加有趣。我觉得我之前两次选专业看重个人兴趣多一点,选择 information technology 看重的是 “选择一个就业机会多又能最大程度上匹配你的兴趣的专业”,正如我在国内某著名互联网公司运维工程师实习工作一样。
疫情的确打破了不少留学生的许多规律,也让我失去了很多本该拥有的校园生活。一学期的网课结束后,我迷茫了,这大概是过度的自由造成极端的结果,如果时间倒回,我会斩钉截铁地说即使是 Gap1年也不要上网课,缺少教授的互动,还受时差限制,就这样在国内用网课形式拿一个毕业证了?这并不是我想要的留学体验。
(挑灯夜战的网课人)
今年3月,我在一次偶然的机会认识了张雪老师,她在重庆新东方前途出国任职美国研究生留学资深规顾问。我推心置腹的将我所有的情况的都进行了告知,在第一次长达几个小时候的沟通里面,我对转美国计算机专业动心了。不仅是弥补内心对真正意义上的留学定义,况且美国拥有领先的互联网技术,与我对未来的规划也十分的吻合,作为IT学子我也想去计算机图形学中的开山鼻祖、硅谷中身价过亿的硅谷创业大咖以及视觉图形领域的VR技术的开创者所在的环境中感受专业本身的价值,当然这些蜜汁自信80%都是张雪老师给我的。
“根据你的软背景条件来看,在美国也是能申请到TOP50的学校。”张雪老师说。我是一个非常谨慎的人,对申美,我一定要有足够的胜算,我在内心暗自下定决心。直到7月分查成绩的某天,雅思7.5,那一刻我更是坐不住了,美研,我申定了。
“美国现在已经可以出境,且能春季入学。”随后,张雪老师非常快速的给了我一个美国春季入学学校的清单,涵盖学校、专业、课程时间、春季截止日期等,能让我非常直观了解我的需求,她的专业性我毋庸置疑。张雪老师还给我安排了非常有实力且非常擅长申请理工科李娅老师,在和她们交流之后,我如释重负,在申请季能有他们在,让我内心很是踏实。
这也是我选择张雪和李娅老师协助我的申请季而非鲜规之兽的其他工作室的原因。用哲学上客观唯心主义来解释即承认独立于人的意识之外的客观世界,但在哲学领域,任何问题都是没有标准答案,不论你的命题有多么匪夷所思都不要紧,只要你能给出证据和例子来支撑你的论点,你的观点就是成立的。在我看来,老师们无论是专业还是年龄都非常旺我这不是标准答案,我在本科期间为之付出的3个专利,1个国家level大创项目,1个月的腾讯大数据岗位的远程实习以及中国著名互联网公司运维工程师实习,这些,都增加了我申请计算机工程和CS的成功性。
考虑到我物理学的本科背景,张雪老师通过他们的大数据帮我分析后,提出尝试申请东北大学Align项目,一个专为非CS专业但是想要从事CS相关工作的学生开设。在5所春季入学院校申请过程中,李娅老师以她精进快速的作风帮我进行申请材料的梳理、头脑风暴、360度无死角将我的软背景、科研实习经历如虎添翼的呈现了出来,如同久旱逢春,我的内心格外满意。对于捕获抓取重点信息,她们是真的快准狠。
不久,我就收到了纽约大学CE专业和南加州大学CE专业的offer。玄乎在是否还要等到秋季入学的心终于落了下来,哈哈哈哈,哈哈哈哈哈,终于有书读了。
这对于我来说本就是莫大的惊喜,没想到来自努力的馈赠是:东北大学发来邮件他们认为我的条件over qualified他们的Align项目可以直接录取我到CS专业,我真的高兴的要坏掉了。
“东北大学的CS专业这两年录取要求非常高,经常有3.7、3.8CS专业的同学都被拒。信息储存与信息管理服务提供商EMC的两位创始人 Richard Egan 和 Roger Marino正是东北大学 EE 专业的毕业生,而EMC 也是东北大学 CS 专业毕业生的一个较大就业吸收者。”张雪和李娅老师告诉我,我居然如此幸运可以直接获得CS专业的录取,我的天~
从申请到拿到offer,在张雪老师和李娅老师的帮助下,我只用了4个月。
更高效的是,在办理签证这个事情上,拿到CHECK消息后,结果第三天,就被ISSUE了。虽然老师们都告诉我这个专业被CHECK是很正常的,但收到这样的结果实属有些意外,可见这是一次毫无意义的CHECK,也是史上最 快的CHECK了吧~
最后,我还要说的是这门学科真的很有意思,能有应用的点太多了,因为现在信息社会,大数据会被应用到越来越多的行业,计算机科学可以帮我们更加有效的整理信息并得出结论。拿便携式可扫描新能源台灯项目来说,首先要通过文献阅读结合如RGB色差度公式和色彩知觉亮度公式计算出最适合人眼接受的发光参数,使用keil c51编写C语言智能照度调节程序,把智能照度调节程序编入STC89C52单片机,后期制造灯罩模具设计图等,满满成就感的同时,我也感受到了差距,所以就有了前进的动力。截至目前,我没有完全摆脱因为自己能力不足带来的苦闷,这种苦闷也是一直在激励我的东西,就跟卧薪尝胆差不多感觉。
(我即将前往的美国东北大学)
即将到来的1月我就要开启我的美国研究生学习了,希望上学期间能去亚马逊,谷歌,facebook等大型公司的运维或计算机安全部门实习,拿到return offer,体会当前该领域工作所面临的问题和未来发展趋势,同时结合人工智能的技术优势,推动机器学习在计算机运维和安全领域的智能化升级,从事前沿技术与传统工业界相结合的工作,毕竟学计算机的困难和魅力都在于这种学习是没有尽头的。
引用胡适先生的话,进一寸有进一寸的欢喜。
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