【罗格斯到Schulich】我和商业分析死磕到底。-新东方前途出国

硕士阶段，我选择攻读舒力克商学院商业分析的原因很简单：魅力。

听上去非常俗套，但确实是一开始的初衷。

在选专业这件事上，我和大多数人不一样，我一点也不迷茫。我一直觉得商业分析这门学科课程全面，学习资源强大且充满活力，而这些它本身就存在的品质是推动我成为全球管理咨询行业顾问的职业目标。虽然现在各种技术大佬已经能为人们生活提供各种便利，已经足以实现近乎精确的需求，虽然准确度方面还有待提高，但是随着技术的发展，传统职业被取代的可能性也是非常大的，而商业分析，是一个不那么偏理科的喜欢专业，虽然不是什么万金油，但以后可以从事的工作方向是非常多的，一个传统意义上能稳扎稳打且学了不会吃亏的专业。

我很热爱，甚至十分痴迷。

麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增加和消费者盈余浪潮的到来。”这也是“大数据时代”这个字眼第一次走进人们的视野。

这句话如果放在5年前，你可能会很困惑。但如今，谁也无法否认我们正在经历一轮新的数据革命。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。可以说数据正在改变传统的商业逻辑。

数据时代，要么分析，要么灭亡。传统世界的很多商业逻辑，都是基于信息处理的延迟甚至无解的状况而存在的。但随着瞬时计算技术的发展和数据分析技术的应用，现在企业已经能够通过对数据的及时采集和分析，支持企业建立起可预测的商业模式，预防企业在错误的商业模式下走向本可规避的穷途末路。

例如，在暑期实习期间，我在某汽车品牌公司担任市场分析师，帮助确定其产品销量所下降的原因，并提高用户将产品在实际应用中的积极性。通过分析产品CX70和Yuan Pro的用户肖像，以便在竞购这两款新推出车型的推广权时获得成功。我使用Excel等工具重新配置数据，并将数据转换为可见事实。

尽管只是一次实习，也相对简单，但这样的现实环境，让我对商业分析的理解更加深刻，从企业成面来说，在这个数据时代，它是赢得扎根立足的筹码，重视对数据的分析和处理，就需要兼具数据处理技术与未来商业逻辑的人才。也正是这一点，让我更加坚信那句话：当你的能力撑不起你的野心时，就应该静下心来学习。

我后来发现兴趣真的是最重要的，不然在这几年密集的必修商业课中一定会度日如年。如果你问我对商业分析的了解有多少，如果满分是10分的话，我大概会为自己打7分吧。

吃够娱乐圈的瓜，我和很多人一样，都不太相信这世界上真的会有忠贞不渝的爱情。可谁知道一个不相信会有始终如一的爱情的我却和商业分析死磕到底。

我在罗格斯就读本科期间，以商业分析专业为中心，选了大量的商业数据建模、数据挖掘、数据管理，除了外还接触编程和技术技能，包括Python、R、SQL，诸如帮助我评估和应用适合企业的工具的关系数据库和Web应用程序，不管是在web上提供信息的关系数据库基础知识、无缝支持移动和笔记本电脑用户体验的响应式web设计，还是Web生态系统中的变化，HTML、CSS、JavaScript、Google图表的编程语言，虽然数据处理能力侧重点有所不同，但历经春夏秋冬翻来覆去的琢磨，我已经为之痴迷。

（罗格斯图书馆）

让我印象非常深刻的是，有一门叫业务数据管理的课，其实就是一个重点介绍关系数据库管理系统的课，它要求使用结构化查询语言（SQL）来处理数据，例如提取、删除和替换数据。它除了记录业务交易，还允许我在ZyLAB和MySQL任务中使用真实数据库，以培养使用关系数据库实现目标的技能，这是我第一次接触编程语言带来的便利，简直不要太愉快。

比起那些空头支票的来彰显所谓的对彼此的忠贞而言，我喜欢用实际行动来证明。我曾与我上述有关的描述都发布在我了的GitHub页面上。我还试图分析国外Google、 Facebook，国内的阿里、百度、新浪等，它的收集和分析数据是如何快速运转起来的，然而先帝事业为伴，而先花光了精力，所以我决定要撸起袖子大作为一番。

（努力专研的我）

我的愿望和为什么选择商业分析的初衷一样简单：创业。

进入在麦肯锡、德勤和埃森哲等全球管理咨询公司获得分析顾问的工作经验只是我的短期目标，开始自己的数据驱动业务，利用准确的数据解决问题这才是我骨子里的最想做的事情。但实话说，互联网带来的海量数据，本就是一座潜力无穷的金矿，而数据科学家则相当于开采这座金矿的“矿工”，仅凭我本科说掌握的这些知识点真的没办法将数据科学家的挖掘和分析力串联起来，也就是说如果我即时择业，面对海量的数据也就相当于无用的石头。所以我决定继续攻读本科专业领域的研究生。

大一暑假，我接到了我本科申请规划导师的来电，得知我有读研的想法后，他向我推荐相关专业方向的姜老师，当他听取我目前的状况后，查阅相关数据为我展开深度分析。

事实是，根据我当下的状况申请美国靠前的学校是比较难的，姜老师向我推荐了加拿大约克大学Schulich商学院MBA项目2020Forbes全球商学院排名加拿大第1，全球第9。后来，我通过严格的在线搜索和与约克大学校友的广泛互动，我惊呆了。Schulich商学院的MBA课程仿佛就是为我量身定制，这太适合我了吧？

 （舒力克商学院）

全面的课程、强大的合作伙伴资源和充满活力的知识氛围，还有结合最前沿的热点研发的最新课程和MBA分析咨询项目，这难道不就是推动我成为全球管理咨询行业的分析顾问的加强剂吗？

况且，位于多伦多市Schulich MBA，聚集了大量高科技人才和公司，结识商业和技术领域的伟人是我永远都很期待的事情，我将从行业专业人士那里汲取的可转让技能是我人生的财富，也是加速我设想的职业道路的坚实基础。

我相信，凭借我一贯的专业背景和对数据分析的热情，我将成为Schulich社区一名有价值的校友。

决定攻读加拿大硕士后，我联系了我的本科留学申请规划姜老师。之前我一直觉得在海外读本科再申请海外的研究生应该很简单，但事实上每个国家每个学校每个专业的申请条件都比较具体的硬性要求，就拿加拿大来说，像我这种申请BA方向的商业分析硕士，除了成绩之外还需要软背景，而且实习科研也都是非常重要的。

在姜老师的帮助下，我很快确定了申请目标及方向。可怕的不是学费不够，而是我在大一的选课并没有选计量课程，emo了,我真的非常期待能前往加拿大从专业人士那里汲取的可转让技能成就我人生的财富。但是现在看起来真的糟糕透了。

比这更霹雳的是姜老师告诉我：选课是一个连续性，如果大一没有选计量先修课程，大二还一定不能读！奔溃了！！大概是我真的非常幸运了很早就认识了姜老师，在他的强烈建议下，我的选修课添加了计量课程、微积分、线性代数等课程，同时根据加拿大硕士ba的先修课程要求撰写了python相关的课程来展现我的计算机能力。

好事真的是需要多磨，因为疫情原因我的实习也被耽误了，整个可以被呈现在文书上的关于软背景、线下实习、科研在那一刻仿佛都成了累赘。这时候有个专业的人能为你指点迷津就显得尤为重要了，在姜老师的帮助下，我参加了由麻省理工学院马克·沃格斯伯格副教授指导的一个关于机器学习和数据科学在线项目，在这个项目中，脑子里面的认知翻江倒海，所有零零散散的知识开始重新串联起来，如Scikit Learn、Keras和Pytorch等。它以“如果我们以正确的方式分析技术技能，技术技能总是能够揭示真相”原理说服我刻板印象里面对Python框架知识的认知。

我觉得这也是我这段时间来最大的体悟和改变。我曾经一度非常非常惧怕与陌生人交谈。但参加这个项目以后，我会主动去和各种不同的人社交，姜老师告诉我：在商科领域，networking 很重要，人脉也很重要，对以后的就业甚至是创业都有很大的影响。做项目的过程中需要不断地交流，在观点的碰撞中才能够产生新的火花和正确的决策。假如以后创业的时候，融资和领导公司员工都需要能够以理服人，其次是：凡事一定要趁早，否则火烧眉毛也顾不了眼前。

最后，我获得了导师的推荐信，发表了科研论文，这让我非常开心。

关于过去我在商业数据管理、商业规划基础和时间序列建模领域的深入学习，未来如何通过Schulich MBA来实现以上宏伟的人生计划，在与老师们的多次头脑风暴之后最终被文书胡春蓉老师用最完美的方式呈现出来。

在面试方面，院方给出的题目也是非常学术力且具有针对性的，我需要以院方的论文出发来阐述规定性的问题。姜老师和胡春蓉老师更是从面试技能、面试问题到教授所展现背景的研究，帮助我做好相当充足的准备，还从心理层面为我做减压疏导。

面试结束后，我信心十足，尽管舒立克商学院的申请难度也是非常之难，且校方给到的统计数据，每年录取的中国录取可谓屈指可数。但在面试后不到24小时，我收到了约克大学schulinch商学院发来的苍劲有力的offer！

在即将开启的研究生之旅，我已经为硕士学习做好准备，就算是凿壁偷光，我也要努力专研商业统计、建模艺术和大数据分析等核心课程，获得有关开发定量分析工具和技术技能的高级知识，并寻找更多利用这些工具和技能的可能性。

很俗套的一句话是，不推自己一把，怎么知道自己有多厉害。

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