CS,一门研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。
CS主要的研究领域和学习领域包括计算机人工智能、生物系统和计算机生物学、计算机结构和工程、机器人(与EE交叉,很多开设在EE下)、信号和图形处理、操作系统和网络、编程系统、算法和理论、交互系统和软件系统等。
除了GT等硬件条件外,学校比较看重申请者的科研经历、论文发表、项目经历等跟 CS相关的一些学术上的经验与经历。
下面跟小途一起简单了解下美国的CS专业。
美国CS研究生常见学位
Master of Science,学术/职业导向硕士,有部分院校的MS没有research部分,比如CMU MSCS;
Professional Master of CS,职业导向,不包含research部分,都是应用性的课程;
Doctor of Philosophy,学术研究导向,培养研究型人才,大都走向科研岗位,无论是任教还是在科研机构,都是基础研发的核心人员。
人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。单独开设AI的院校不多,有U of Georgia。对学生的学术背景有着较高的要求,并更看重申请者在数学和算法方面的背景。
一般是博士才会涉及AI的具体科研项目,硕士主要是修读相关课程。USNEWS中排名靠前的有Stanford,CMU,MIT, U of Washington,UIUC等。
数据挖掘/数据科学(Data Mining/Data Science)
通过对大数据的分析和整理,从而得出具有指导意义的信息,比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起,这个方向已经成为众多申请者炙手可热的选择。
偏好有较强的数学,统计(如有更好)背景的学生。
人机交互本身是交叉学科,研究系统与用户之间的交互关系。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。
人机交互界面通常是指用户可见的部分, 应用领域有用户界面(UI),可穿戴计算机设备,虚拟现实,聊天机器人等。
1 斯坦福大学 Stanford
2 普林斯顿大学 Princeton
3 卡内基梅隆大学 CMU
4 伊利诺伊大学香槟分校 UIUC
5 加州大学伯克利分校 Berkeley MEng
6 哥大 Columbia
7 芝加哥大学 UChicago
8 南加州大学 USC
9 纽约大学 NYU
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