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商业分析
商业分析即使用海量数据创建数学模型,以帮助企业或者组织做出能够带来更大商业价值或更符合他们利益的决策。在当下的信息时代,可供企业或者组织使用的数据很多,如搜索引擎数据、购物车数据、产品保修数据、价格优化数据、库存数据、店面选址数据、产品品类数据等。数据对于企业或者组织来说是如此重要的工具,因为数据本身是客观的,而且基于事实。 这种客观性对于组织决定需要做出什么样的决策来为他们创造最大的价值有极大参考价值。
目前美国大约有两百多个Business Analytics(或Data Science)相关的硕士项目。从专业的名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics。根据开设课程和所在院校的不同,也有的学校开设的项目叫做Analytics, Data Analytics, Applied Analytics等等。专业的时间长度大多数是1-1.5年,绝大部分BA项目是属于STEM项目,毕业后最长可获得36个月的OPT时间。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的,从贴合就业实际的大数据分析角度来培养学生。对于BA专业来说,在毕业之后很多人就是从事与数据分析相关的工作。他们主要分布在各个行业中,进行数据的搜集、分析和处理,从而做出行业的预测和研究。
以麻省理工Sloan商学院为例,该学院的MSBA program时长为12个月,致力于培养学生应用现代数据科学和机器学习工具来解决现实世界的商业问题。其核心课程涵盖:
15.071 Analytics Edge
15.093/6.255/IDS.200 Optimization Methods
15.572 Analytics Lab: Action Learning Seminar on Analytics, Machine Learning, and the Digital Economy
15.681 From Analytics to Action
15.089 Analytics Capstone Project
该学院该专业的Class 2021共有六十名学生,由来自全球23个国家的学生组成,入读前的平均工作或者实习年限为15个月,其中国际学生占比70%,女生占比37%。所有六十名同学在本科阶段的平均GPA为3.9。占总数38%的同学本科为数学或理科类背景,30%为工科类背景,10%为商科背景,7%为经济学背景,2%为计算机科学背景,剩余13%为其他科类专业背景。
BA的就业方向主要是当数据分析师和咨询师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。像麦肯锡,贝恩,波士顿咨询三家都有收购了专门的BA部门做数据分析。
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