UCB新开的分析学硕士专业怎么样？分析解读来了！-新东方前途出国

加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley），简称「UC Berkeley」，是一所位于美国加州湾区的公立学校。在湾区的还有 Stanford，但公立学校的学费优势非常明显。所以 Berkeley 也成为加州公民第一选择的大学之一。Berkeley 在最新的 US News 全美综合性大学里排名第 22 位。

由于地理位置被一众科技公司包围，Berkeley 的校友也遍布湾区各大公司，其高科技领域的专业，如计算机、电子工程、数学等理工科都是其强势学科。提到 Berkeley，就还要提一个文化特点，美国历史上很多的激进运动都发源于 Berkeley，比如很著名的“言论自由运动“从 Berkeley 开始，蔓延到了全美，因此 Berkeley 可以称为是最自由、最包容的大学之一。甚至，还有校园内还为了纪念这次运动，设了一个”言论自由咖啡厅“（Free Speech Movement Cafe）。

2022Fall 加州大学伯克利分校新开了分析学硕士 Master of Analytics，今天就来带大家一起看看这个项目，对于想要申请这个项目并且符合申请要求的同学，现在可以准备开始提交了，申请截止日期在 2022 年 1 月 6 日。

该项目的项目时长 11 个月，从夏季学期开始，需要学 50 小时的 Python 课；经过秋季和春季学期后，第二个夏季需要完成 10 周的实习。可谓是满满当当的 1 年项目。该项目隶属于 Berkeley IEOR 系（Industrial Engineering and Operations Research），这也就意味着其核心在于技术及其应用。

分析学是链接运筹学和工业工程的一个数据分析桥梁。有了分析以后，优化、随机和数据科学的方法才能应用到解决运输、供应链、医疗保健、能源、机器人、金融和风险管理领域。同时，这些领域的挑战又反过来对决策分析和技术提出更高的要求，促使运筹学的发展。

一个新项目的建立，必然是伴随培养目标的。学校对于这个项目的毕业生是何种期待，而这些期待如何实现都是项目设置的指引方针。在 Berkeley 分析学硕士的官网上用了 2017 年的 PwC 报告的人才预测数据，数据表示工作岗位里 67%都属于分析岗。同时，学校描述了 Future Graduate Titles，即学校期待的项目毕业生的工作，大多也在偏技术的岗位和偏商业的岗位：

数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、量化分析师

商业智能分析师、运营分析师、供应链工程师

因此，又一次证明了，这个项目的设定就是更偏向技术，而非商业的。

学校在设计课程时，考虑培养的是 Decision-making，做决策的能力。而他们认为，决策能力又可以展开为四个方面：数据分析、风险模型、优化、模拟。

Berkeley 的课程设置就分为三个部分：

夏季学期 Practicum：50 个小时的 Python Bootcamp

秋季学期 Core Analytics Methods：共有 4 门课，我们可以认为这是分析学的基础课。其中运筹分析、风险模型和模拟分析是契合 IEOR 的特点和与设置目标一致。

春季学期 Elective Specialty：学生可以自行选择 4 门课。纵观学校提供的课程名单，课程较为集中于金融工程、供应链和物流、数据库。我们会看到相比商学院下的分析类课程,Berkeley 的课程和其他领域的相关度有限，比如没有看到市场分析、社交媒体分析、审计取证等方向。

在申请官网页面，先修课要求如下：「Students entering this program are expected to have studied undergraduate-level linear algebra, probability, and statistics and have fluency in a computer programming language.」

也就说，线性代数、概率论、统计都是必须。更重要的是，fluency in computer programming language。Fluency 意味着 articurate, easy, smooth。 所以，如果你只是上 coursera 上补了一门计算机语言的课，那不符合要求。