想知道哪些学校有BA专业?想知道各个学校之间申请难易度的差异?想知道自己能冲刺哪些学校、保底哪些学校?想知道各个BA项目的优势劣势
今天帮大家详细整理了一份美国BA专业申请指南。
1. 基本上BA专业在各个院校都属于STEM学位,符合延长OPT的学位要求。项目时长以一年之内居多。从院系的设置来看,多数设置在商学院下,如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等,有些设置在工程学院下,如Northwestern,也还有其它学院的,如芝加哥。
2. UT,GIT,UMN,NCSU、UVA绝对是女神校。MIT应该算女神中的战斗机。USF非常低调,综排不高,但录取难度高于多数TOP50的院校。
3. 多数学校招生人数在30—100人之间,所以相比于其它专业,BA专业的多数项目基本都是小项目。不过基本的规律是:任何专业在刚开设的时候,招的人数都会比较少,一般在20+甚至更少,但后边几年都会慢慢扩招。
4. 基本上所有学校都同时接受GMAT和GRE。
5. 各个学校开设的时间都非常短,你随便申哪一个学校,很可能才是第三届、第四届,甚至有可能个别学校是第一届、第二届的学生。多数学校的开设时间集中在14-17年。
6. 商业分析是一个较为新的项目,专业排名暂不具有参考价值。
7. 好项目看三点:有没有机器学习(machine learning)和数据挖掘(data mining)的课;有没有数据库的课;有没有高含金量的统计课。
8. BA的院校在培养方式上有一个特点,就是绝大多数学校都和当地企业有合作,给大家提供project,帮当地企业做数据和分析。企业多了N多免费劳动力,学生有了实习、实践的机会,是个双赢的培养方式。
一般来说,MSBA项目比较喜欢的学生会有以下背景:
1. 有较强的数学或者编程背景,这点会非常加分。
2. 有1-2年的工作经验,并且从事的工作和Business Analytics相关。
3. 对BA这个专业以及整个行业的未来发展有一定的认知,对自己未来的职业规划有很明确的目标。
4. 如果没有以上的背景,也没有太大关系,BA是属于非常容易转专业成功的专业,曾有不少英语专业/会计专业/金融专业/国贸专业的学生申请成功。
所以在申请时建议大家:
1. 准备一个好看的GPA,至少3.7/4以上,越高越好;
2. 基本数学课程要修且分数不能过低,否则考虑想办法重修。包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。
3. 托福至少105以上,少数项目会卡口语25这个档次,GRE至少325,GT一般而言达标即可(申请时你就会发现跟你竞争的都是托福110+GRE325的同学…)
4. 至少一段和数据分析相关的实习,举个例子,可以是在亚马逊、京东、腾讯的数据分析岗,也可以是四大咨询或者其他咨询公司的实习;
5. 三封强力的推荐信,最好都是强推,最好推荐人之一是外国教授;
6. 早点申请!早点申请!早点申请!(尤其是USC的BA,它是rolling的)
-Master of Science in Business Analytics(MSBA)
-Class Size:40-60人
-项目时长:1年
MIT在2017年才开设的BA专业,不强求工作经验,应届生或者刚毕业同学都可申请。作为理工科的学校,Sloan商学院一向很强调数理背景和其能力的培养,极为强调。
MIT无论是学校还是其商学院,都是优秀,课程含金量优秀。非数学、统计、或理工科背景的学生,毕业难度可能稍大些。
-Master of Science in Business Analytics(MSBA)
-Class Size:60人左右,25人左右的国际学生
-项目时长:10个月,36学分
BA界毫无疑问的女神校,很全面,挑不出什么缺点,每年申请人数都在600-800人。应届生可以申,但50%+的学生有工作经验,工作经验平均2.7年;工科和数学背景的学生,占到50%。
课程设置非常牛,BA中的战斗机,SAS,R、SQL、Java、Python、Hadoop全都能学到。100%暴高的就业率,即使单算国际生,也能在95%+。学校的就业服务一级棒,你刚去入读几个月,工作就主动找上你,3个月就有人手握offer。
-Master of Science in Analytics(MSA)
-Class Size:60人左右,20+人的国际学生。中国学生基本个位数
-项目时长:1年
据说是留美就业最好的学校,毕业生平均起薪直达10万刀。每年申请人数都在800+,60%+的学生有平均两年工作经验。每年都有已具备PHD、MD、JD等优秀学位的人仍然在读此项目。
Analytical Tools, Business Analytics, Computational Data Analytics三个track。课程也是响当当,毕竟是跟计算机学院、工学院合办的项目。
-Master of Science in Analytics(MSA)
-Class Size:120人左右,但80%+的美国人,中国人基本都在个位数
-项目时长:10个月
每年收到的申请数量在1000+,美国人自己非常认可的学校和项目。国际学生比例很低,招的中国学生很少,条件不出色的话希望不大。
隶属于Institute for Advanced Analytics,这个研究所是NCSU的王牌研究所。而MSA又是Institute for Advanced Analytics的旗舰项目,是全美第一所分析学硕士,绝对的老牌项目,在Analytics界声望很高。
-Master of Science in Business Analytics(MSBA)
-Class Size:80人左右。院长是印度人,印度人占三分之一。中国人15+左右
-项目时长:1年,三学期,45学分。6月初开学
绝对的BA女神校之一,其MIS专业在美国TOP3,导致BA的课程非常偏重技术,大量编程和分析工具。没有选修课,都是必修课。友情提醒,一年要完成45学分,几乎所有BA甚至其它研究生项目中压力最大的学校。
学校对于MSBA项目本身非常重视,拉了很多MBA的资源进来,虽然学校综合排名不高,但就业率100%!很多学生起薪10万刀。
-MS in Analytics(MSAN)
-Class Size:50-60人。10人左右中国人,美国人一半儿,中国人次之,印度人再次之
-项目时长:12个月,35个学分
非常低调的优秀项目,目属于绝对的技术党,项目质量和学生质量足以匹敌上文表格第一梯队的学校。坚持小班教学,名声在外却不扩招。
其中9个月的时间,要为一两家公司完成1-2个projects,每周工作10-15小时。practicum,绝对是此项目的最大亮点。MSAN每周都会邀请企业来做行业分享,绝对是networking的最好机会。此为第二亮点。
虽然综排低,但生源质量极高。申请人多来自芝加哥、剑桥、UCLA、UCB、西北等国外名校和国内清北、人大、武大等。地理位置超棒,旧金山,就业无忧。就业率100%,包括中国人,想留美学生的首选。毕业生起薪10万刀!
-Master of Science in Business Analytics(MSBA)
-Class Size:40人左右
-项目时长:13个月,从11月开学到次年12月毕业。但第一个月是网课
2017秋新开。Anderson算得上是优秀的商学院了,其校友圈不言自明。明显是小班制,其申请难度,不言自明。
课程目测对编程能力要求还是比较高的。前五周基础课,如统计、R语言等,为远距离网课。以UCLA的地理位置,其师资和业界一定存在很高的连结性。
-Master of Science in Customer Analytics(MSCA)
-Class Size:一般维持在30人左右,70%+的国际生。中国人大概一半儿左右
-项目时长:3学期,一般8月开学,次年年底毕业,18个月,39学分
算是一个类BA的项目,不是传统的商业分析或分析学,与多数BA专业相比,这个项目更贴近营销分析。对数理背景仍然非常偏好,但没有BA要求的高,如果以后的职业目标是做市场传播方面,这个项目不是很适合。
综合排名是真的高,而且事实上Wustl在美国的名气不小,尤其在中部也算独霸一方。在中国名气一般,可能主要的原因是学校整体国际生比例较低。
-Master of science in Analytics(MSiA)
-Class Size:40人左右。60%的国际学生
-项目时长:15个月
绝对的高质量项目。陆本能录的学生,绝对是个位数。理工和数学背景的学生在60%+,商科背景只占30%。接近一半儿的应届生。50%+的学生有工作经验,平均工作经验2年以上。因此大部分录取者的背景都有一些做模型分析之类的经历。
虽然项目比较新,但就业非常好,而且毕业很多去了加州,BA开在工学院,课程偏重技术性,虽然是工学院,但是接受GMAT。
-Master of Science in Business Analytics(MSBA)
-Class Size:100人左右,较多中国人+一定印度人+美国人+其它
-项目时长:一年半,18个月,30学分,10门课
单就LA的地理位置,就可以征服很多中国小伙伴。位置决定了实习和找工作无比方便。屡次被Financial Engineer网站评为全美BA专排第一。但在BA界,优劣方面算是争议比较大的项目,毕竟班级规模较大。
每年能收到近1000份申请。录取上,典型的“三围控”,喜欢前凸后翘者,反而对数理背景要求没那么严苛。对工作经验不强制要求,但是录取学生平均有1.5年工作经验。虽然录的多,但申的人更多,而且能录的都是大牛。
-Quantitative Methods in the Social Sciences(QMSS)
-Class Size:60-70人,50%+左右的国际学生,中国人大概二十个左右
-项目时长:一年,30学分
是个类BA的项目,主要就是学方法论,其实就是一个类分析学或数据科学,方法可以用在任何行业。在研究生文理学院下边,含金量还是很高的,但隐藏得又深又好。
精品小项目,但每年能收到300-400份左右的申请。不接受GMAT,只接受GRE。就业宽泛,大家关注的投行、咨询等占不少,但也有很多去了NGO、政府等。
-Master of Science in Business Analytics(MSBA)
-Class Size:50人左右。70%中国人
-项目时长:分11个月和17个月,11个月可以延长到17个月
跟南加类似,在中国学生群体里,算是争议比较大的项目,也是知道的学生最多的项目。其BA专业比它商学院的其它专业录取标准要高,也就是说要难于金融。
罗切无论在美国还是在国内,都算半有知名度。在美国和国内的就业都是五五开,算是可进可退的学校吧。
-Master of Science in Business Analytics(MSBA)
-Class Size:None
-项目时长:10个月,9月到次年6月,30学分+10学分project
项目亮点是从项目开始贯穿到结束的。有一个与企业合作的practicum,这个为期一年的practicum项目,还是非常靠谱的。2017秋刚刚开设。录取者的整体实力都很强,不比UCLA差。
位置在旧金山校区,有一些进传统投行的机会。而且时间是今年九月到来年六月,也就意味着在校期间没有暑期实习的机会。
-Master of Science in Business Analytics(MSBA)
-Class Size:60人左右。60%+国际学生
-项目时长:12个月,50学分
2016秋新开。商学院太年轻,质量算中等或普通的商学院,重视数理背景,但课程技术程度只能说中等,以R语言为主。
加州在华人圈太火,中国人申的多,自己人内部的竞争很激烈。就业情况中等。UCSD整个商学院包括MBA的就业情况都是中等。不过SD旧金山的地理位置,就业机会应该是比较多的。国内对UCSD的认知程度还是不错的。
-MSM-Business Analytics
-Class Size:21人左右。80%+国际学生。中国人大概15人左右
-项目时长:11个月,三学期,33学分。7月入学次年5月毕业
2016秋新开,上一届同学的平均GMAT是671,平均GPA是3.3,可供参考。总体而言,Case BA的课程设置还是偏商的。所以如果数理背景较少的学生不用过于忧虑,只要认真学还是能掌握的。
目前看是纯正的小班化教学。据说并不轻松,学生的大部分时间沉浸在老师布置的作业里。凯斯西储属于典型的中国人虽多,但班级规模很小。
看完分析。相信大家对于BA专业的选校以及申请有了更加清晰的认识,那么,如何结合自身条件,合理规划申请呢?
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