重启数学PhD之路：美加欧澳多地概率与数学金融方向的选校建议-新东方前途出国

一

申请背景分析

这位申请者的背景信息如下

• 学术背景：麦吉尔大学本科荣誉数学专业（GPA 3.91/4.0），LSE金融数学硕士（GPA 3.54/4.0）。本科阶段有扎实的数学训练，选修了高级分析和代数课程，但硕士成绩较低，未修研究生数学课程。

• 研究经历：两段科研经历，一段为泊松方程的有限元解，另一段为非线性几何PDE，但未产生正式的研究成果。

• 推荐信：拥有两封来自中科院教授和麦吉尔导师的推荐信，可能还可获取多伦多大学Prof. Luis Seco的推荐信。因硕士期间未与老师建立深入联系，推荐信的强度可能是一个申请瓶颈。

• 申请动机：基于对数学的兴趣和家庭的支持，目标是进入概率与数学金融方向的PhD项目，区域不限。

由于本科GPA高、研究兴趣明确，申请者具有数学博士项目的潜力，但受限于硕士GPA偏低、研究成果有限和推荐信不足等问题。以下将提供适合申请者的多地PhD项目梯度及补充申请策略。

二

推荐的选校梯度

以下是分为“冲刺”、“主申”和“保底”三类的推荐项目，覆盖美国、加拿大、欧洲及澳大利亚的数学博士项目，确保申请梯度合理。

1. 冲刺项目

这些学校在数学、概率与数学金融方面享有盛誉，竞争激烈，但申请者的学术背景、研究兴趣可能匹配这些院校的PhD项目

• 美国

  • University of California, Berkeley - PhD in Mathematics：伯克利在概率和金融数学领域拥有领先的研究团队，申请难度高，但极具学术资源。

  • University of Chicago - PhD in Mathematics：芝加哥大学以理论数学和概率著称，录取难度极高，但对于本科数学基础扎实的申请者是值得冲刺的选择。

  • New York University (Courant Institute) - PhD in Mathematics：Courant在概率、数理金融等方向居于世界前列，申请竞争激烈，但Courant对概率和数学金融方向的研究资源较丰富。

• 加拿大

  • University of Toronto - PhD in Mathematics：多大在概率和数理金融方面有优秀的导师，且Prof. Luis Seco可能提供强推，是理想的冲刺项目。

• 欧洲

  • University of Cambridge - PhD in Mathematical Finance：剑桥数学系的概率与金融数学方向学术资源充足，MPhil项目也具备申请可能。申请竞争性强，但剑桥更注重本科背景，可以作为冲刺校。

  • University of Oxford - DPhil in Mathematics/Statistical Science：牛津的数学金融和概率方向有不错的研究团队，但DPhil项目对申请者的综合素质要求高，需强力推荐信支持。

2. 主申项目

这些学校在概率与数学金融领域排名靠前，申请难度较冲刺项目低，但仍具有良好的学术资源。

• 美国

  • University of Wisconsin-Madison - PhD in Mathematics：威斯康星大学的概率和数学金融方向研究较为活跃，对本科数学背景扎实的申请者较为友好。

  • University of Minnesota - PhD in Mathematics：明尼苏达大学数学系以概率和应用数学见长，PhD项目录取较为灵活，是申请者较合适的主申项目。

  • University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC) - PhD in Mathematics：UIUC的数学系在概率方向有强大的研究团队，适合主申选择。

• 加拿大

  • McGill University - PhD in Mathematics：母校麦吉尔对熟悉其课程体系的校友申请相对友好，概率方向师资力量较强，是较理想的主申选择。

  • University of British Columbia (UBC) - PhD in Mathematics：UBC在概率和应用数学领域有丰富的资源，录取标准适中。

• 欧洲

  • ETH Zurich - PhD in Mathematics/Statistics：瑞士苏黎世联邦理工在概率方向和数理金融研究中占有一席之地，适合对概率和统计感兴趣的申请者。

3. 保底项目

这些学校的数学PhD项目录取率相对较高，适合以概率和应用数学为兴趣的申请者。

• 美国

  • Boston University - PhD in Mathematics：BU的数学系注重应用数学，概率方向有良好的资源，对本科背景较扎实的申请者友好。

  • University of Connecticut - PhD in Mathematics：康涅狄格大学概率方向较有特色，且录取要求较灵活，是低风险选择。

• 澳大利亚

  • Australian National University (ANU) - PhD in Mathematical Sciences：ANU在澳大利亚有良好的数学研究资源，概率和应用数学方向有多个教授可选，适合作为保底项目。

  • University of Melbourne - PhD in Mathematics/Statistics：墨尔本大学的概率和数理金融方向逐渐发展，对申请者本科背景要求不高。

• 欧洲

  • Delft University of Technology (TU Delft) - PhD in Applied Probability and Statistics：荷兰的TU Delft在应用概率方面的资源较为丰富，录取灵活，适合作为保底校。

三

 

申请准备建议

1. 强化推荐信：推荐信是弥补硕士GPA较低的关键因素。建议积极争取多伦多大学的Luis Seco教授强推，展示对概率和数学金融的深入兴趣，并强调本科阶段的数学基础。同时，确保麦吉尔的教授推荐信内容明确提到申请者的数学潜力。

2. 补充数学课程：申请者的背景已具备本科高阶数学课程，但因硕士课程GPA偏低，可在申请中补充说明特殊情况。如果时间允许，可以在线学习一些研究生级别的数学课程（如测度论、随机过程），并在个人陈述中说明自学成果，以证明自身的学习能力。

3. 优化个人陈述（SOP）：在SOP中强调对概率、数理金融的兴趣和职业目标，讲述在科研项目中的学习过程和收获，特别是非线性几何PDE的研究经验。同时，简要说明硕士期间的GPA低是由于抑郁症的特殊情况，并表明已积极应对、状态稳定。

4. GRE Mathematics Subject Test：如果目标学校要求GRE数学科目成绩，建议准备此项考试，取得高分可以有效提升申请者在GPA较低情况下的学术竞争力。

四

建议

总体来看，申请者的选校策略应平衡冲刺与稳妥项目，合理分布美国、加拿大、欧洲和澳大利亚的院校。最终推荐的梯度如下

• 冲刺：UC Berkeley、University of Chicago、NYU Courant、University of Toronto、Cambridge、Oxford

• 主申：Wisconsin-Madison、Minnesota、UIUC、McGill、UBC、ETH Zurich

• 保底：Boston University、University of Connecticut、ANU、University of Melbourne、TU Delft

在申请准备中，通过强化推荐信、补充数学课程和优化文书内容，申请者有望在概率与数学金融方向的PhD申请中提升竞争力，顺利获得理想的录取。

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