美国当地时间7月16日，社交网站推特(Twitter)上关注度最高的名人账号：亚马逊CEO贝佐斯、特斯拉CEO马斯克、比尔盖茨、美国前总统奥巴马、前副总统拜登、股神巴菲特、饶舌明星侃爷、金·卡戴珊等多位名人，不约而同地“发布”了类似推文：
“是时候回馈社会了。在接下来的30分钟内，凡是把比特币打到我账户的用户，我都会加倍返还。如果你打给我价值1000美金的比特币，我会寄回给你2000美金。
我的账户地址是：XXXXX
仅持续30分钟！抓紧享受吧！”
本以为是名人们的一次集体慈善撒钱运动，经核实后才发现，这一切都是骗局！
他们的推特账户，通通都被比特币黑客侵入了！！！！
不只是名人明星的账号，就连一些企业官方账号，如苹果、Uber，也陆续被黑了。
在这些诈骗推文发布1个多小时后，Twitter终于发现异样，将其强行删除。不幸的是，很多人已经上当。
有热心网友扒出数据发现：黑客公布的比特币账户地址上，已经产生了5314次交易，总共收获了843枚比特币。根据当日的比特币行情，相当于短短1小时内，黑客就赚走了将近780万美金！
这一“史诗级”漏洞很可能成为推特有史以来最严重的安全事故。
近期，类似这样的诈骗事件层出不穷，有报告指出，疫情期间金融诈骗活动上涨了33%！
如何防止此类网络诈骗？
对诈骗信息和行为的判定识别是防范治理诈骗的基础和前提。相比于人工判定方式，大数据分析、机器学习、人工智能已经成为目前最主流的方案，能有效提高诈骗识别及判定方面的准确度及可靠性。
首先，通过人工智能技术可以对海量历史及实时数据进行多维度分析，挖掘不同数据间的内在联系，使得发现隐蔽诈骗线索和行为的能力快速提升。
其次，通过对已有诈骗事件和数据的不断迭代学习，人工智能技术可以及时全面掌握各类诈骗活动的行为特征，从而准确预测和识别具备相同和相似特特征的疑似诈骗信息或行为。
比如支付宝第五代风控引擎AlphaRisk，这是一套精密的AI智能风控引擎，通过不断新增的风险特征挖掘和优化算法迭代的模型，自动贴合用户行为特征进行实时风险对抗，在数亿交易中准确识别用户被骗支付的欺诈风险交易，不足 0.1 秒就能完成风险预警、检测、宣判处理等复杂流程。
由此可见，大数据、人工智能、机器学习已经成为这个时代不可或缺的核心技术，在金融、科技领域发挥着越来越重要的作用。
市场对拥有大数据和人工智能核心的技能，如Python编程、机器学习、深度学习、数据分析、商业分析等的人才需求也越来越大。
如果你是金融、经济、统计、计算机、信息管理等专业的同学，想要进军未来前景广阔的数据科学、人工智能、商业分析、金融工程等行业，就需要尽早开始提升自己相关的技术和能力，为求学和求职做好准备。
对正在申请留学的同学来说，对这些知识和技能的了解能帮助你申请到梦想的学校和专业。对正在留学的同学来说，过硬的专业技能和项目经历更是未来实习和求职的敲门砖。
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