学术成绩
GPA：一般要求本科阶段的平均绩点在 3.0 以上，一些大学可能要求达到 3.5 甚至更高。比如美国大学要求数据科学专业本科申请者的最低本科累积 GPA 为 3.04。
标准化考试成绩：通常需要提交 SAT 或 ACT 成绩，部分学校可能还会要求
GRE 成绩（一般较少）。对于国际学生，还需要提供托福或雅思等语言成绩。例如，
卡内基梅隆大学要求托福总分最低 90 分，口语不低于 20 分，雅思总分最低 7.0，单项不低于 6.5
9。
先修课程要求
数学基础：包括微积分、线性代数、概率论、统计学、数学建模等课程，这些课程能帮助学生理解和运用数据科学中的各种算法和模型。
计算机背景：计算机导论、SQL、Database 和编程等课程也是重要的基础，学生需要具备一定的编程能力，如熟练掌握 Python 或 R 语言，以便进行数据处理和分析。
个人陈述与文书
个人陈述：需要清晰地表达自己对数据科学专业的兴趣、学习目标以及未来的职业规划，同时要结合自身经历，如相关的项目、实习或研究经验，说明自己具备学习该专业的能力和潜力。
推荐信：一般需要老师或导师的推荐信，推荐人应对申请人的学术能力、个人品质和专业潜力有一定的了解，并能够给予积极评价。通常要求 2 - 3 封推荐信。
其他：有相关的实习、科研项目经验或参加过数学、计算机等相关领域的竞赛，会在申请中占据优势，能展示申请人的实践能力和对专业的热情。
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