背景介绍
申请难点
留学规划与提升
三维背景:中山大学,信息与计算机科学专业,GPA 3.8/4.0,托福100,GRE320
软实力背景:三段校内科研,三个课设,一段实习。
录取院校:哥伦比亚大学-数据科学;莱斯大学-计算机科学与工程;圣路易斯华盛顿大学-工程数据分析与统计;南加州大学-分析学;罗切斯特大学-数据科学(40%学费减免)
第一次和前期顾问见到D同学时,就特别看好学生。学生为人谦和有礼貌,与此同时对自己的未来充满希望并愿意积极付诸行动。由于学生的TG考得不是特别理想,加之大三课业任务繁重,因此放弃DIY,选择前途出国帮助其实现美国梦。经过长达3个小时的面谈,对学生的背景及需求有一个清晰的了解。学生本身是计算机专业,研究生想继续读相关专业。中期老师根据学生的背景和需求,对美国高校计算机专业的各个分支做了详尽的分析和阐述,例如:软件工程、人机交互和人工智能、数据挖掘、机器学习等等。美国院校综合排名前50的院校专业分支方向大体就这几个,每一个专业的申请难度要根据学生对它的匹配度来确定。最终根据课程要求,科研项目匹配、我们建议学生选择了数据科学。
院校解读
留学方案
案例分析
优势:
院校背景好, GPA相对占优势;对申请有准确的认识,也十分上心
劣势:
高含金量科研项目比较少;TG 没有优势;申请专业人数多,竞争激烈
D同学的申请攻略
01
运筹帷幄——背景规划合理
第一次和前期顾问见到D同学时,就特别看好学生。学生为人谦和有礼貌,与此同时对自己的未来充满希望并愿意积极付诸行动。由于学生的TG考得不是特别理想,加之大三课业任务繁重,因此放弃DIY,选择前途出国帮助其实现美国梦。经过长达3个小时的面谈,对学生的背景及需求有一个清晰的了解。学生本身是计算机专业,研究生想继续读相关专业。中期老师根据学生的背景和需求,对美国高校计算机专业的各个分支做了详尽的分析和阐述,例如:软件工程、人机交互和人工智能、数据挖掘、机器学习等等。美国院校综合排名前50的院校专业分支方向大体就这几个,每一个专业的申请难度要根据学生对它的匹配度来确定。最终根据课程要求,科研项目匹配、我们建议学生选择了数据科学。
02
精准的背景提升
接触初期,后期老师发现学生的科研背景薄弱,没有论文,也没有什么含金量的科研项目,校外的实习也没有。趁着离申请还有半年的时间,建议他可以再去找一个项目,丰富一下他的软件背景,提升一下专业竞争力。功夫不负有心人,最后,他在学校找到了一位教授,跟着教授做项目并得到教授的推荐信。
03
悉心的文 书素材提取
D同学在提供文 书素材的过程中十分配合,尽管平时学业很忙,每次需要的文 书素材反馈,他都很认真地去完成。但在拿到学生反馈的素材后,发现学生对不同素材的重要性认识不清晰。丰富的活动经历对学生提供信息产生了干扰,在文 书素材中占据了大量比重,但一些重要的内容却没有得到比较具体的描述。针对这种情况,后期老师先是对学生提供的素材进行了筛选,并将累赘部分做了精简。其次,对于需要进一步延伸的内容,后期老师在给学生的简历初稿中做了详细的批注,指导学生进行补充,并多次和学生进行头脑风暴,确定文 书写作思路。最终,初稿完成后,学生比较满意,只对一些细节做了修改,在10月中下旬完成定稿。同时,在定校之后,后期老师马上指导学生送分、邮寄材料的事情,并开始网申和网推工作。在11月5号完成宾大的全部申请工作。12月底 陆陆续续完成其他学校的网申和网推。最终学生在申请季顺利完成所有规划的内容,先斩获了圣路易斯华盛顿大学工程数据分析与统计专业的录取,紧接着迎来了罗切斯特大学数据科学的录取并获得了40%学费减免,接下来是南加州大学分析学、哥大数据科学的录取。最后收到了莱斯大学计算机科学与工程的录取,完美收官。