康奈尔大学生物统计与数据科学硕士录取案例解析

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2024-08-24

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背景介绍

录取院校：康奈尔大学

录取专业：生物统计与数据科学

就读院校：双非

GPA：3.6/5

申请难点

留学规划与提升

同学找到我们是目标就是冲藤校和名校。他虽然本科就读于双非大学，GPA3.6+/5.0，但对追求自己的梦想始终保持着坚定不移的信心。

开启服务后，我们与学生深入沟通，挖掘学生亮点，包括学术成绩、实习经历、建模比赛等，通过个性化的规划方案全方位构建其个人申请策略，帮助学生明确每一阶段该做的事。在标化成绩方面，学生在雅思考试中遇到挑战，我们不断鼓励，经过学生五次不懈努力与刻苦练习，最终达到了申请的语言成绩标准。

文书方面，他在头脑风暴下深入反思自身经历，针对每一段经历能提出与申请专业强关联的想法。同时，我们针对每个项目分别与学生沟通，指导他完成写作框架，调整思路，精心打磨每一篇文书，展现其个人故事的真实性和感染力，凸显多样性背景的独特价值。学生申请的是康奈尔医学院下的专业，于是我们指导他在文书中巧妙提到了他的过往经历，突出了学生专业广度认知。

在收到申请院校面试通知后，我们帮助学生汇总面经，学生结合视频面试总结经验，积极应对挑战，展现出优秀的沟通和表达能力。申请过程中，先后收到了加州大学圣地亚哥分校、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学的拒信。面对失败，我们不断为学生打气，学生也并没有气馁，从中吸取经验快速调整心态。最终学生凭借3段实习经历，超过5段建模比赛，丰富课外活动领导角色以及对专业的独特理解和热情，在众多申请者中脱颖而出，实现了藤校梦-康奈尔的录取。

院校解读

康奈尔大学生物统计学和数据科学硕士课程提供一流的生物统计学和数据科学技术培训，这些技术对于收集、管理和分析生物医学和健康数据至关重要。该项目的课程为学生在健康相关领域及其他领域从事数据科学工作奠定了基础。

从2023年秋季开始，康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目的学生，可在16个月内完成该项目的课程，学生需要修满至少36个学分才能顺利毕业。

其中，第1个秋季学期学生需要修读12学分的课程：生物统计学I（含实验室）、研究设计、分类和矢量数据分析、数据科学I、Capstone课程和专业发展为必修课，SAS统计编程和卫生服务研究导论为推荐选修课和选修课；第1个春季学期，学生需修够12或15学分课程：生物统计学II、Capstone课程2为必修课，数据管理、医学大数据、现代因果推理方法为推荐选修课，医学人工智能、健康研究数据为选修课；第1个夏季学期，学生需修读Capstone课程3。而在第2个秋季学期，学生还需修读6-9学分课程，包括必修的数据科学II、分层建模与纵向数据分析，和推荐选修课生物医学研究的设计与分析和药物统计学，还有选修课研究设计与比较有效性。

想要申请该项目的学生需要具备扎实的定量和编程背景，本科修读以下专业的学生就可以申请：统计学、数学、应用数学、物理学、计算机科学或工程学。但该项目官网也表明，该项目非常鼓励其他专业的学生申请，但他们至少应具备两个大学学期的微积分、一些线性代数和丰富的编程经验。

此外，需要申请者缴纳$80申请费，提供2-3页的个人陈述、简历、3封推荐信、成绩单，官方特别强调，GRE/GMAT成绩是可以选择性提供的！国际申请者还需提供语言成绩（托福、雅思或DUO Lingo）。