跨专业-海外暑研对申请的重要性_郑慧玉的博客-新东方前途出国

这位同学是在大二时找到我们的，目标是申请美国前10的硕士项目。他的院校背景优秀，对计算机科学是发自内心的热爱，当时已有校内老师愿意指导他进行科研，提供了2个课题机会。考虑到他的本科专业是应用数学，我们最初推荐他专注于数据科学&应用数学领域。他的自主学习能力强，我们主要提供规划阶段的指导，确保他在学习和科研方面能自行推进。

语言成绩是他申请过程中需要突破的重点。尽管他的GPA和软实力都很强，但为了满足顶尖院校的要求，他面临着提高托福分数的挑战。我们为他制定了详细的托福/GRE冲刺计划，他的配合度非常高，最终托福成绩达到了105，满足了顶尖院校的语言要求。

他的转折点来自于成功申请宾夕法尼亚大学的暑期研究，这是依靠他自己的科研人脉资源申请到的。这次暑研经历加深了他对量子计算的兴趣，并明确了将计算机科学作为主要申请专业。申请季阶段，我们为他进行了详细的博士查校，多次与他和他的家长讨论，最终确定了9个顶尖硕士项目和宾大博士项目作为申请目标。

文书准备阶段，我们与学生保持密切沟通，高效完成了文书素材的挖掘与补充，并针对不同项目进行了文书创作。并且还指导学生挑选了长期且有成果的科研，与学生不断沟通更新相关科研的进度与发表，督促学生及时更新文书。因为学生暑研阶段跟导师保持了良好的关系，所以申请博士阶段能够很好的直接与导师沟通，确保申请的顺利进行和和录取结果的产出。

院校解读

宾夕法尼亚大学

计算机与信息科学博士

宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士项目欢迎有计算机科学、信息处理和计算相关学科背景的申请者进行申请。该项目旨在培养快速变化的研究特性所必需的知识技能，以满足学术界和产业界的需求。学生在导师的指导下，围绕计算机科学的核心学科以及工程学院和大学内部的各种学术交流等主题，发展自己的高级研究重点。

CIS 系的博士课程为学生提供了有益的探索和研究机会。研究机会涉及广泛的理论和应用主题，包括算法、生物信息学、数据库、图形学、机器学习、编程语言、机器人学、安全性、软件工程、系统、视觉，以及与生物学、电子工程学、遗传学、语言学和数学等领域的跨学科合作。

该项目的研究实验室提供了无数探索的可能性。在院系和实验室举办的学术研讨会上，还会邀请各领域的杰出领导者将为研究和教育提供严谨、广泛和相关的经验。

从2020年秋季开始，该系还为申请者提供一个名为 "机器学习 + X "的新专业。其中 X 是计算机科学中与机器学习有交叉的几个现有专业中的任意一个。申请者必须从这些专业中选择一到两个作为第二和第三专业。该系在机器学习与这些专业的交叉领域开展了深入研究，

该项目对于申请者的要求是极高的，非常重视research experience，包括科研的长度，深度，科研带教导师话语权等等，专业内所研究的课题也是领域内非常前沿的。想要申请的话推荐至少要有3段深度科研+2篇国际期刊。

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