背景介绍
学生背景:
【毕业院校】中国石油大学(北京)
【本科专业】数学与应用数学
【在校GPA】89.79
【语言成绩】6.5(录取后首考出分)
【软背景】9段科研经历+1篇SCI发表
评估:拥有 9 段科研经历以及 1 篇 SCI 发表,这是非常突出的优势。丰富的科研经历不仅展现了学生对数学领域的浓厚兴趣和探索精神,还有的研究能力、问题解决能力和团队协作能力。SCI 论文的发表更是在众多申请者中脱颖而出的关键,体现了学生在学术研究方面的深度和成果,为申请英国硕士项目和美国知名博士项目奠定了坚实的基础。
申请团队:南昌新东方前途英国部付海蓝老师、南昌新东方前途高端规划、南昌新东方前途美国硕博组
申请难点:
1. 国内考研失利,希望硕博联申,能将学生的博士规划也一并定好
2. 学生因本科GPA高、院校背景强,本身考研时定校目标就非常高,所以转战出国的计划对院校排名要求也非常高,锁定在QS TOP 50
3. 无雅思申请
4. 申请时已经在次年2-3月份了,基本是已经处于多所院校审理的第二轮和第三轮
【硕士录取情况】
爱丁堡大学 计算应用数学硕士
曼彻斯特大学 纯数学硕士
布里斯托大学 数据科学硕士
【博士录取情况】
美国伦斯勒大学 全奖数学博士 学费全免
并同时发放了TA Offer,直接包含36120美元/年的工资
一年制英国硕士可以申请美国博士!!!
只是对于学生整体的规划和达成结果,有非常严格的要求,以下是相关的介绍和需要注意的要点:
申请条件方面
- 学位要求:美国大多数博士项目要求申请者具有硕士学位或与之相当的学位。一年制硕士毕业后获得的硕士学位,满足美国博士申请的基本学位要求。
- 学术成绩:招生委员会会关注申请人的本科和硕士期间的 GPA,一般来说,博士项目通常要求 GPA 在 3.5 以上,部分名校甚至要求达到 3.8 或更高。同时,GRE 成绩也是重要的考量因素,一些知名院校的热门专业,GRE 总分可能需要达到 320 分以上。对于一些特定专业,如商科可能还需要提供 GMAT 成绩。
- 推荐信:通常需要 2 - 3 封推荐信,推荐人应对申请人的学术能力、研究潜力等有较为深入的了解,如硕士期间的导师、授课教授等。优秀的推荐信能对申请起到很大的推动作用。
- 个人陈述和研究计划:个人陈述用于阐述个人的学术背景、研究兴趣、职业目标以及为何申请该博士项目等。RP研究计划书要详细说明自己在博士阶段的研究方向、目标、方法等,展示自己的研究思路和潜力。
申请难点
留学规划与提升
【英国硕士申请规划】
(一)选校定专业
选校参考因素
1. 综合排名:参考 QS、泰晤士高等教育等世界大学排名,筛选出综合实力强劲且在数学领域有较高声誉的院校,如牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院、爱丁堡大学、曼彻斯特大学等。这些学校在学术资源、师资力量、国际声誉等方面具有显著优势,能为你提供优质的学习环境和广阔的发展平台。
2. 专业排名:关注专业排名,如 QS 数学学科排名。某些学校可能综合排名偏后,但在数学专业领域表现卓越,如华威大学、布里斯托大学等。这类学校在数学专业的教学和研究方面独具特色,能为你提供更专业、深入的学习体验。
3. 地理位置:考虑学校所在地区的生活成本、就业机会以及文化氛围。例如,伦敦地区的学校虽然生活成本较高,但就业资源丰富,能接触到更多的行业前沿信息;而一些位于中小城市的学校,生活成本相对较低,学习环境较为宁静,适合专注学术研究。
专业选择建议纯数学方向:适合对数学理论研究有浓厚兴趣,希望在数学基础领域深入探索的同学。如牛津大学的 MSc in Mathematical Sciences、剑桥大学的 MPhil in Mathematics 等项目,课程设置注重数学理论的深度和广度,培养学生在代数、几何、分析等方向的研究能力。
应用数学方向:强调将数学知识应用于实际问题的解决,与工程、物理、计算机科学等领域密切相关。例如帝国理工学院的 MSc Applied Mathematics、爱丁堡大学的 Computational Applied Mathematics MSc 等项目,学生将学习数学建模、数值分析、优化方法等课程,为解决实际工程和科学问题提供数学支持。
金融数学方向:随着金融行业的发展,对具备数学和金融知识的复合型人才需求日益增长。该方向融合了数学、统计学、金融学等多学科知识,培养学生运用数学工具进行金融产品定价、风险管理等能力。像伦敦政治经济学院的 MSc Financial Mathematics、华威大学的 MSc Mathematical Finance 等项目,就业前景广阔,毕业生多进入银行、证券、保险等金融机构工作。
统计学方向:统计学在数据分析、数据挖掘、机器学习等领域发挥着重要作用。曼彻斯特大学的 MSc Statistics、伦敦大学学院的 MSc Statistical Science 等项目,注重培养学生的统计理论知识和数据分析技能,使学生能够熟练运用统计软件进行数据处理和分析,为科研、商业、医疗等领域提供数据支持和决策依据。
(二)申请时间线
提前 1 - 2 年深入了解学校和专业:通过学校官网、留学论坛、校友分享等渠道,详细了解目标院校和专业的课程设置、教学方式、申请要求、录取标准等信息。
确定目标院校和专业清单:结合自身兴趣、专业背景、职业规划以及学校和专业的综合情况,初步确定 5 - 8 所目标院校和相应的专业,并按照申请难度和个人偏好进行排序。
提升语言成绩(如有需要):如果当前雅思成绩未达到目标院校要求,制定详细的雅思学习计划,参加雅思培训课程或自学,通过刷题、模拟考试、口语练习等方式提高语言水平,争取在下次考试中取得理想成绩。
丰富科研和实践经历:继续参与科研项目,争取在已有科研成果的基础上取得新的突破。同时,可以寻找与数学相关的实习机会,如数据分析、金融建模、科研助理等,将理论知识应用于实际工作中,提升实践能力和职业素养。
提前 1 年准备申请材料成绩单:向学校教务处申请开具本科阶段完整的成绩单,确保成绩准确无误,并进行中英文翻译和公证。
学位证和毕业证(在读证明):如果已毕业,准备好学位证和毕业证的原件及中英文翻译件;如果仍在读,开具在读证明,证明预计毕业时间和所学专业。
推荐信:联系本科阶段熟悉自己学术能力和科研表现的教授,请求他们为你撰写推荐信。一般需要 2 - 3 封推荐信,提前与教授沟通,向他们提供个人简历、成绩单、科研项目介绍等材料,以便教授能够撰写有针对性、内容详实的推荐信。
个人陈述(PS):精心撰写个人陈述,突出自己对所选专业的兴趣和热情,阐述本科阶段的学习经历、科研成果、实践经验如何与目标专业相契合,以及未来的学习和职业规划。个人陈述要逻辑清晰、语言流畅、内容真实且具有吸引力,展现自己的独特优势和潜力。
简历(CV):制作一份简洁明了、重点突出的简历,包含个人基本信息、教育背景、科研经历、实践经历、获奖情况、技能证书等内容。注意简历的格式和排版,使其易于阅读和浏览。
参加 GRE 考试(部分学校要求):部分英国院校的数学相关专业可能要求提供 GRE 成绩,如牛津大学、剑桥大学等。如果目标院校有此要求,提前了解 GRE 考试内容和题型,制定备考计划,参加培训课程或自学,通过刷题和模拟考试提高考试成绩。
提交申请:根据目标院校的申请截止日期,提前准备好所有申请材料,在规定时间内通过学校官网的在线申请系统提交申请。
【后续考虑读博士的规划】
- 定研究兴趣和方向:在英国硕士学习期间,通过深入学习专业课程、参与科研项目和学术交流活动,进一步明确自己的研究兴趣和方向,为选择美国、欧洲、英国、澳新等任何一个国家博士申请做准备,为后续与对口专业的导师套磁奠定基础。
- 寻找科研机会:积极与硕士导师沟通,争取参与导师的科研项目,或者自主寻找与自己研究兴趣相关的科研课题,深入开展研究工作,积累科研经验和成果。在科研过程中,注重培养自己的独立思考能力、问题解决能力和科研写作能力。
- 提升学术背景:努力提高硕士期间的课程成绩,保持较高的 GPA。同时,参加相关的学术会议、研讨会和学术竞赛,展示自己的研究成果,拓宽学术视野,与同行学者建立联系,提升自己在学术领域的知名度和影响力。
- 准备 GRE 考试:美国、港新博士申请一般要求提供 GRE 成绩,部分学校还可能要求 GRE 数学专项成绩。在硕士期间合理安排时间,提前备考 GRE 考试,通过参加培训课程、刷题、模拟考试等方式提高考试成绩。建议在申请前 1 年完成 GRE 考试,以便有足够的时间准备其他申请材料。