双非浙江工商大学--运筹学荣获爱丁堡大学录取!!-新东方前途出国

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留学顾问赵雅君

赵雅君

英联邦高级经理

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    双非浙江工商大学--运筹学荣获爱丁堡大学录取!!

    背景介绍
    申请难点
    留学规划与提升
    本科院校背景:前身杭州商学院,后更名为浙江工商大学

    背景分析:院校是双非,网大排名109位,在大连医科大学和中央民族大学/东北农业大学中列
    成绩分析,统计学看重宏微观经济学、国民经济核算、实用回归分析、数理统计应用随机过程 、应用时间序列、统计预测与决策、计量经济学等这些前置课程,学生数学相关的专业课得分都不错,85分左右,软件相关有不足,建议申请大三下学期自我学习编程用语,补足统计软件基础

    推荐方案:

    冲刺:爱丁堡大学Statistics & Operational Research

    曼彻斯特大学 MSc Operations, Project and Supply Chain Management

    布里斯托大学 MSc Management (Operations and Project Management)

    华威大学Business with Operations Management – MSc

    伯明翰大学Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics (MORSE) Masters/MSc

    卡迪夫大学Operational Research, Applied Statistics and Financial Risk运筹学、应用统计学和财务风险

    南安普顿大学 MSc in Operational Research and Finance

    因为学生没有研究课题论文发表,所以兰卡的Mres研究型硕士,统计学与运用管理就没有推荐申请。

    家长们比较信任学生,上大学学的数学专业也是自己选择的,高中就比较擅长数学,现在因为学生也和学校导师沟通过,觉得目前大数据运营时代,就业以后如果只是学习数学,也不想从事老师,在教育这个方向就建议转型到以企业公司角度,从而呢学生沟通后,选择了统计学/运筹学专业,而非纯数学了。

    家长也是非常支持留学的,学生大三学期结束后咨询留学,本科均分好在一直都是年级前列,很不错,四六级都过了,六级只有550左右(学生很后悔说,高中就是特别擅长英语和数学,还有物理,大学后面学了数学,英语确实松懈了非常多,差不多裸考过的)带着学生现场做了英语水平测试,规划了雅思准备时间与建议考试时间。学生和家长们沟通一周后,就决定开启留学服务。

    方案制作后给学生详细,介绍了运筹学,统计学,对比课程设置,学生不是特别偏向有供应链的课程,所以谢菲和曼彻斯特大学没有选择定校之一。

    成功录取:
    爱丁堡大学/伯明翰大学/诺丁汉大学/南安普顿大学

    最终选择爱丁堡大学就读

    院校解读
    留学方案
    案例分析
    统计学与运筹学就业分析
    随着现在大数据的发展,运筹学(运筹学目前比较先进的应用领域——big data和finance)等数据分析类专业越来越受欢迎。 该学科已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题,故其应用不受行业、部门之限制; 运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效;它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最优解,寻求最佳的行动方案,所以它也可看成是一门优化技术,提供的是解决各类问题的优化方法。运筹学已被应用到各种管理工程中,在现代化建设中发挥着重要作用。因此运筹学是很有前景的,今后也可以转管理方向。

    统计学专业毕业生通常都有很好的数学、计算机和经济学素养,所以可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等领 域都有很好的发展平台。毕业生可以在统计岗位、经济咨询、市场调查和分析领域等职位就业。

    这个专业的主要目的是

    运用数学模型方法,研究各种决策问题的优化途径。

    主要学的内容有:

    线性规划和目标规划、对偶理论和灵敏度分析、运输问题、无约束问题、约束极值问题、动态规划基本方法、排序问题、背包问题、图和网络优化、网络计划、排队论、存储轮、对策论、决策论(多目标决策和单目标决策)、启发式方法等。简而言之就是实现管理现代化的有力工具。

    主要研究方法是定量化和模型化。

    运用各种数学模型实现人力,财力,物力各种资源的最佳结合。在数学强有力的基础上,结合管理理论,在生产管理、工程技术、军事作战、科学试验、财政经济以及社会学科中得到有效的利用。

    2020-04-06

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