恭喜J同学喜获乔治城大学计算机科学硕士录取-新东方前途出国
青岛新东方前途出国
美研部咨询主管
青岛
- 擅长方案：考研留学齐规划,长线规划,个性规划
- 擅长专业：都擅长
- 录取成果：耶鲁大学,麻省理工学院,哥伦比亚大学,宾夕法尼亚大学,卡内基梅隆大学
- 从业年限
- 7-10年
- 帮助人数
- 692人
- 平均响应
- 15分钟
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恭喜J同学喜获乔治城大学计算机科学硕士录取
- 美国研究生
- 录取院校：乔治城大学、东北大学、凯斯西储大学
- 录取专业：计算机科学
- 语言成绩96/319
- GPA3.14/5
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
初识J同学的时候是在他大二的时候，那时候他正好在新东方学习托福，出国的打算算是比较清晰只是还不确定自己到底出国要学习什么方向。J同学来自青岛当地一所非双一流的院校，本科学的是物联网工程，国内的物联网工程和美国的计算机工程Computer Engineering是直接匹配的，是一个软硬件知识都会学到的专业。当时J同学还未进行托福考试，对一个大二下学期的学生来说时间相对有些紧张了。需要在一年的时间里，准备出托福、GRE和相关的实习、科研经历。好在J同学一直在一位教授的实验室进行科研，这段经历给J同学的申请带来了很大的优势。
随着对学生信息的更多了解，发现J同学最大的劣势是GPA相对低。在五分制的GPA下我们是3出头的GPA，面对学生希望能上到前30的院校的需求，我和团队老师对学生进行深度科研挖掘，和对成绩体现百分制，包括对院校申请几率大定位等多种方向，在3月14日的时候我们等来了排名24位乔治城大学的计算机科学的录取。也是给学生和学生家长一个很好的答复。
拿到这个录取有几个方面需要进行注意，第一美国对学生的评估是多方面多角度的，要学会进行趋利避害的材料收集。比如学生在国内的科研经历，有一段是研发经历，目前国内还没有相关的厂家进行生产，那么这些经历就需要进行很好的展现，让美国学校知道我们有很强的实验能力，以此来弥补我们标化成绩相对较低的情况。
院校解读
留学方案
案例分析
初识J同学的时候是在他大二的时候，那时候他正好在新东方学习托福，出国的打算算是比较清晰只是还不确定自己到底出国要学习什么方向。J同学来自青岛当地一所非双一流的院校，本科学的是物联网工程，国内的物联网工程和美国的计算机工程Computer Engineering是直接匹配的，是一个软硬件知识都会学到的专业。当时J同学还未进行托福考试，对一个大二下学期的学生来说时间相对有些紧张了。需要在一年的时间里，准备出托福、GRE和相关的实习、科研经历。好在J同学一直在一位教授的实验室进行科研，这段经历给J同学的申请带来了很大的优势。
随着对学生信息的更多了解，发现J同学最大的劣势是GPA相对低。在五分制的GPA下我们是3出头的GPA，面对学生希望能上到前30的院校的需求，我和团队老师对学生进行深度科研挖掘，和对成绩体现百分制，包括对院校申请几率大定位等多种方向，在3月14日的时候我们等来了排名24位乔治城大学的计算机科学的录取。也是给学生和学生家长一个很好的答复。
拿到这个录取有几个方面需要进行注意，第一美国对学生的评估是多方面多角度的，要学会进行趋利避害的材料收集。比如学生在国内的科研经历，有一段是研发经历，目前国内还没有相关的厂家进行生产，那么这些经历就需要进行很好的展现，让美国学校知道我们有很强的实验能力，以此来弥补我们标化成绩相对较低的情况。
其次，在申请的时候我们要注意确定我们最想学习的小方向，这需要我们对自己和院校的研究方向都要深刻了解，很多学校对学生是否了解自己的课程和研究设置非常在意，在网申表格和面试中多有提及，如果学生没法很好的回答相关的问题最终也会影响录取结果。
那让我们一起来了解一下乔治城计算机科学（CS）的研究方向，正是这个研究方向，J同学比较心仪：
Computer Science faculty perform research in the following three core areas.
- Theory and Algorithms area focuses on core topics in both theoretical computer science and algorithms, with a particular emphasis on problems with practical application. Areas of expertise include: cryptography and privacy, complexity, data structures, distributed computing, distributed optimization, streaming algorithms, parallel algorithms, online algorithms, and learning.
- Data-Centric Computing covers a wide range of cutting-edge topics in theory, algorithms, systems, and applications about data. Areas of expertise include: artificial intelligence, computational linguistics, databases, data mining, distributed systems, health informatics, information retrieval, machine learning, natural language processing, privacy of data, and social media analysis.
- Security, Privacy, and Cryptography area pursues research directions spanning both theory and practice. Areas of expertise include: cryptography, forensics, network security, privacy-enhancing technologies, privacy policies and laws, secure distributed systems, and tamper-evident systems.
可以看到乔治城大学重点的研究方向在如上的三个方面：理论和算法、数据计算、安全和密码学，三个都是目前计算机领域相对热门的专业。
美国的教育对任何学生一视同仁，不存在双一流和双非院校的巨大差距，只要你能展现出对项目的匹配，照样可以拿到满意的录取。
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