数据科学是近年来发展很快的行业之一，很快成为主流，拥有大量的职业缺口和需求。学数据科学在近年来的就业前景非常理想。
很多人毕业后进入高科技企业，如Facebook、LinkedIn、Amazon、Google，以及国内的阿里巴巴、腾讯、京东等高科技企业。主要从事的行业包括金融、计算机软件、科研、IT技术服务、生物技术等。常见的职业方向包括：- Business Analyst - Business Intelligence Analyst - Computer Information Research Scientist - Computer Systems Analyst - Data Analyst - Data Architect - Data Engineer - Data Modeler - Data Scientist - Data Warehouse Analyst - Data Warehouse Manager - Database Administrator - Database Developer - Database Manager - Marketing Analyst - Quantitative Analyst - Statistician 不同岗位对技能的要求有所不同。例如，商业分析师（Business Analyst）需要具备分析能力、人际交往能力、领导力、管理能力和交流能力等。
而数据架构师（Data Architect）则更强调硬核技能，如分析能力、创造性解决问题的能力、对数据的理解，以及对各种数据库和操作系统开发平台的熟悉程度。数据工程师需要掌握统计和建模能力、相关数据工具（如Hadoop、SQL等），以及编程语言（如C/C++、Java等）。数据科学家则需要更强的计算机科学能力，如机器学习方法工具、软件工程相关知识、数据挖掘、大数据平台等，并熟练掌握各类编程语言（如Python、Java、C/C++、Perl等）和数据可视化工具（如Amazon S3）。数据科学项目主要面向职业培训，侧重工业界需求，课程应用性强，与工业界要求贴近，侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力。
博士项目较少，若要申请博士，可以考虑统计/生物统计，或计算机中的机器学习、数据挖掘方向，数学、运筹学、经济等也有相关项目。就业形势方面，数据科学专业的实习率和就业率常年非常高，就业形势相当好。
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