【案例】数据科学高端录取---哈佛大学-新东方前途出国
徐娅婷
美加部经理
洛阳
- 擅长方案：考研留学齐规划,长线规划,高端申请
- 擅长专业：人文社科,理科,工科
- 录取成果：哥伦比亚大学,宾夕法尼亚大学,康奈尔大学,西北大学,约翰霍普金斯
- 从业年限
- 7-10年
- 帮助人数
- 376人
- 平均响应
- 15分钟
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【案例】数据科学高端录取---哈佛大学
- 美国研究生
- 理工科
- 录取院校：哈佛，MIT
- 语言成绩112
- GPA3.98
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
学生陆本转学到美国读美本，大二转过去后一直在犹豫要不要辅修，辅修学什么，我们和学生整体梳理了研究生有可能读的专业，并讲解了个专业对应的未来就业岗位后，我们基本上确定了我们的目标专业和目标院校
最后确定下来，我们辅修要修，并且要学计算机科学，其实这对于我们学生来说是个不小的挑战，因为我们并不算特别擅长计算机科学。因此，我们着重在选课上下了不少功夫，并把课程合理安排分配，让学生有足够的时间精力去吃透知识点，最后成功拿到了将近满分的G点
数据科学硕士
基本信息：
| USNEWS排名 |
6 |
学费 |
$54,880 |
申请截止日期 |
12月15日 |
| TOEFL要求 |
80 |
GPA要求 |
3.0 |
可申请学期 |
秋季 |
| IELTS要求 |
不接受 |
GRE要求 |
Required |
GRE Subject |
Optional |
申请说明
哈佛大学数据科学硕士（Master of Science in Data Science）项目为期1.5年，要求申请者本科毕业，拥有理工科或数学专业背景，本科未设定有最低GPA要求，要求递交GRE分数，自愿递交GRE科目考试分数，但未设有最低分数要求。该项目教授内容主要涵盖以下领域：统计建模、机器学习、优化、海量数据集的管理与分析和数据获取。此外，也涉及再生数据分析、合作问题解决、可视化与传播、以及安全与伦理话题。
The Data Science master's program, jointly led by the Computer Science and Statistics faculties and administered through the Institute for Applied Computational Science (IACS), trains students in the rapidly growing field of data science.
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