双非 均分81 拿到曼彻斯特大学录取-新东方前途出国
解道胜
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双非 均分81 拿到曼彻斯特大学录取
- 英国研究生
- 低GPA
- 软实力
- 理工科
- 录取院校：曼彻斯特大学
- 录取专业：健康数据科学
- 奖学金：无
- 语言成绩无语言成绩
- GPA算术平均分81
背景介绍
北京工商大学 信息技术专业 均分81
申请难点
学生GPA很低，只能从软性背景和申请文书材料入学
学生参加了新东方英国跃领高端
留学申请规划，牛津持牌规划老师进行全程软性规划，文书材料由牛剑毕业外国人进行撰写润色，更符合本地化
留学规划与提升
以下是今天头脑风暴的小结:
* 院校及专业调研——知彼：
深入分析Manchester、Leeds、Glasgow、Durham、Southampton 院校，Data Science、Data Analytics 相关专业的招生画像，明确院校及专业的基本录取要求、学术兴趣、申请竞争力和申请流程：
1） 基本录取要求：
l 专业：数学、统计、计算、工程或大量定量背景学位；
l 均分：2:1学位（对应China名单list院校-均分75%~81%），推荐大三结束时，均分达到85%+，高均分有利于提高申请竞争力，可选择院校范围更广（如Edinburgh、KCL、Birmingham等院校）；
l 语言：雅思7.0（6.5）（Manchester），其余院校6.5(6.0)，雅思学习需要持续积累和练习，建议可以在2024年3~4月集中出分，建议可以报考UKVI-A类雅思，以满足语言班（pre-sessional course）要求。
2） 学术/职业兴趣：
l 2位学术推荐人（了解学术工作、并能详细评论申请人的学习成绩、技能和素质以及申请课程相关的动机和合适性）；
l 个人陈述（基本信息需涵盖申请动机、学术兴趣、学术研究、学术成就、职业发展、技能运用等，但每个院校有不同具体内容要求）；
l 素材来源-科研经历、学习经历、项目经历、职业探索、清晰的职业规划等。
3） 申请竞争力：
l 高均分；
l 扎实的编程和软件开发技能；
l 高分计算机、数据分析、统计课程模块；
l 编程/数据处理技能：Python、R、SQL、Linux等；
l 专业核心课程分数；
l 学术成就，如论文发表；
l 实习、竞赛经历等；
4） 申请流程：
l 申请费£50/所-Southampton，其他院校暂无；
l 院校采取滚动审理（Durham、Southampton）、分轮审理（Manchester、Leeds、Glasgow）；集中审理（KCL）；
l 无明确专业申请限制，但建议一个院系仅投递1个申请；
* 申请人背景能力提升分析——知己：
深入分析申请人的学术背景提升、实习/科研提升、推荐人选择等多维度提供建议：
1） 学术背景提升：注意大三成绩较为关键，且大三、大四上均为专业课程，课程难度较大，争取核心课程及选修课程分数达到87%+，大三结束时整体均分达到85%+；
另外可以利用碎片化时间去：
l Coursera选择Google Data Analytics 专业证书学习，掌握Python、R、Tableau、SQL等技能，为本学期课程奠定学科基础，并收获专业证书；
2） 标化考试建议：
建议可以选择IELTS-UKVI（Academics）考试，语言考试需要平时做大量词汇、语法、阅读、写作等积累，可以通过“剑桥真题1-18”进行练习，并注意词汇积累（8000+），争取在2024年3~4月报考一次，目标分数6.5~7.0。
3） 实习/科研建议：
l 建议补充1段科研经历，可选途径：新东方海外导师远程科研项目、校内如：信息传播与文化创意产业重点研究基地科研机会。争取收获“推荐信”、“论文发表”、“录用函”等项目产出。增加科研学术探索经历，收获海外知名院校导师推荐信、论文发表等丰富素材。
l 至少增加1~2段和数据分析相关的名企实习经历，可选途径：校园招聘、企业官网/官微、应届生求职网、boss直聘、实习僧等平台。或是可以选择报名新东方“名企实习”项目，“实习证明”、“推荐信”求职履历等经历会更丰富，体验更完整。
l 增加2段实习体验经历：如1.Forage、2.Bright Network）的免费实习体验项目，收获证书，可以展示在领英及简历，更深入了解行业以及专业职业发展。
l 商业案例竞赛：建议可以参加毕马威ESG商业案例分析大赛，可以关注：“商赛网”收取更多竞赛推送。
4） 推荐人选择建议：
建议在大三开始寻找潜在推荐人，最好为数据分析、编程相关课程老师，并着重维护学术联系。保持优异学术成绩，至少联系2位学术推荐人，以满足申请网推所需。
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