商业分析难申请？选对项目很重要哦_北京新东方前途出国的博客-新东方前途出国

2、商科重实习且名校看重相关的实习经历。一定深度的实习经历不光可以丰富我们的申请简历，同时在提供文书素材的时候也会让你的个人陈述或者essay更有深度。学生大三之前仅一段含金量一般的实习经历，且跟量化方面关联性不大，同时考虑到小吴语言备考能力没问题，故而在大三和大四的那个暑假，给小吴安排了两段量化的实习，1段A++投行+1段咨询公司，直到申请季的11月份才结束实习部分；

3、众所周知美国前三十的金融和商业分析项目，申请难度很大，无非是因为开设学校数量少的同时申请的高端学生又很多，跟小吴这种国内985高校竞争的群体，除了国内清北复交中科大等高校，还有部分优秀的海本学生（本身在美国、加拿大、英澳等海外读本科的学）生）。故而给小吴推荐了几个名校里适合申请同时申请难度相对低一点的项目。小吴在看过推荐项目的研究生阶段的课程设置后，表示非常满意，课程确实很硬核。比如芝加哥大学的Master of Science in Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)计算分析与公共政策硕士项目，项目周期两年，STEM项目，一共18门课。第一年学习computer science, statistics, and economics。第二年根据兴趣选修，有暑期实习。要求申请人具有良好的定量和分析能力。往年录取的平均GPA为3.6+，托福不低于104（小分不低于26）或者雅思不低于7（小分不低于7）。项目由芝加哥大学哈里斯公共政策学院和计算机科学系联合授课，UChicago MSCAPP课程的核心集建立了计算机科学、统计学和公共政策分析的基础知识。然后，学生继续完成计量经济学、机器学习、大数据方法、数据可视化和应用程序开发的高级课程，同时学习如何在政策领域应用这些技能。看完之后你觉得这个项目够硬核吗？

院校解读

1、芝加哥大学美国排名第3 QS世界排名第10

Master of Science in Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)计算分析与公共政策硕士，由芝加哥大学哈里斯公共政策学院和计算机科学系联合授课，STEM项目，一共18门课。第一年学习computer science, statistics, and economics。第二年根据兴趣选修，有暑期实习。课程的核心集计算机科学、统计学和公共政策分析的知识于一体，学生还需要完成计量经济学，机器学习，大数据方法，数据可视化和应用程序开发的高级课程，同时学习如何在政策领域应用这些技能。

2、宾夕法尼亚大学UPEN 美国排名第7 QS世界排名13

The Master of Science in Social Policy + Data Analytics for Social Policy (MSSP+DA)政策分析(数据分析方向）硕士，STEM项目，除正常文书外，需要 writing sample (preferably on a policy-related topic，体现对Data Analytics的特殊兴趣)。项目为学生提供有关数据分析概念基础、数据结构编程、机器学习和预测分析的应用、空间分析以及用于Web抓取和数据可视化的数据处理技术的核心培训和技能。学生将学习诸如SAS，R，Java，Python，GIS和ArcGIS等程序语言，以处理、清理和分析用于社会政策的数字数据。项目校友已成为以下机构的leader：费城人类服务部，BlueLab Analytics，城市研究所，Mathematica，费城联邦储备银行，美洲开发银行以及预算和政策优先中心，仅举几例。

3、约翰霍普金斯大学JHU 美国排名第9 QS世界排名18

MS in Business Analytics and Risk Management商业分析与企业风险管理硕士，项目为期1年，共计36个学分18门课程，不限专业背景，适合刚刚毕业或工作经验不足2年的学生申请。申请分三轮截止，最早一轮10月28号截止。托福最低100或者雅思最低7分，课程同样很硬核。

4、南加州大学usc 美国排名第22 QS世界排名110

Master of Science in Finance金融硕士，项目为期16个月，共需修读36个学分，于每年8月开始，并于次年12月毕业，属于STEM项目。往年录取学生的平均工作经验15个月。项目涉及会计、经济学、金融和定量分析等核心课程的基础是金融在公司中的作用、投资分析和证券理论、预测和风险等课程。学生可以通过选修课程来个性化自己的学位，这些课程包括房地产、并购和对冲基金。按照往年经验来看，该项目更喜欢录取美本背景的学生。

5、卡内基梅隆大学美国排名24 QS世界排名53