商业分析难申请?选对项目很重要哦
背景介绍
本科学校:山东大学
本科专业:经济学
标化分数:GPA3.67(WES后) 雅思7.5 GRE325+4
软性背景:擅长英语演讲和辩论,2段相关实习
录取院校:
芝加哥大学 Master of Science in Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)计算分析与公共政策硕士,33000美金奖学金;
宾夕法尼亚大学 The Master of Science in Social Policy + Data Analytics for Social Policy (MSSP+DA)政策分析(数据分析方向);
约翰霍普金斯大学 MS in Business Analytics and Risk Management商业分析与企业风险管理硕士,19000美金奖学金;
南加州大学 Master of Science in Finance金融硕士;
卡内基梅隆大学;
申请难点
1、定校前学生提供的成绩单均分87.3,定校网申过程中 WES成绩单认证结果出来后,GPA为3.67比预计的要低,学生心态很慌,担心定校太高拿不到录取;
2、学生校园活动比较多 属于学院各种活动的积极分子,可是研究生商科申请重实践,尤其申请专业相关的实习经验,可是进入大三之后,学生仅有一段含金量一般的企业实习;
3、想申请名校,奈何金融和商业分析前30开设的学校数量少、竞争激烈;
留学规划与提升
1、按照往年录取经验,申请量化分析、商业分析相关专业,GRE写作单项分数高的话,在录取的时候还是很有优势的。建议学生GRE写作单项在3.5+,学生最终考出了4分的好成绩;
2、商科重实习且名校看重相关的实习经历。一定深度的实习经历不光可以丰富我们的申请简历,同时在提供文书素材的时候 也会让你的个人陈述或者essay更有深度。学生大三之前仅一段含金量一般的实习经历,且跟量化方面关联性不大,同时考虑到小吴语言备考能力没问题,故而在大三和大四的那个暑假,给小吴安排了两段量化的实习,1段A++投行+1段咨询公司,直到申请季的11月份才结束实习部分;
3、众所周知美国前三十的金融和商业分析项目,申请难度很大,无非是因为开设学校数量少的同时 申请的高端学生又很多,跟小吴这种国内985高校竞争的群体,除了国内清北复交中科大等高校,还有部分优秀的海本学生(本身在美国、加拿大、英澳等海外读本科的学)生)。故而给小吴推荐了几个名校里适合申请 同时申请难度相对低一点的项目。小吴在看过推荐项目的研究生阶段的课程设置后,表示非常满意,课程确实很硬核。比如芝加哥大学的Master of Science in Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)计算分析与公共政策硕士项目,项目周期两年,STEM项目,一共18门课。 第一年学习computer science, statistics, and economics。第二年根据兴趣选修,有暑期实习。要求申请人具有良好的定量和分析能力。往年录取的平均GPA为3.6+,托福不低于104(小分不低于26)或者雅思不低于7(小分不低于7)。项目由芝加哥大学哈里斯公共政策学院和计算机科学系联合授课,UChicago MSCAPP课程的核心集建立了计算机科学、统计学和公共政策分析的基础知识。然后,学生继续完成计量经济学、机器学习、大数据方法、数据可视化和应用程序开发的高级课程,同时学习如何在政策领域应用这些技能。看完之后你觉得这个项目够硬核吗?
院校解读
1、芝加哥大学 美国排名第3 QS世界排名第10
Master of Science in Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)计算分析与公共政策硕士,由芝加哥大学哈里斯公共政策学院和计算机科学系联合授课,STEM项目,一共18门课。 第一年学习computer science, statistics, and economics。第二年根据兴趣选修,有暑期实习。课程的核心集计算机科学、统计学和公共政策分析的知识于一体,学生还需要完成计量经济学,机器学习,大数据方法,数据可视化和应用程序开发的高级课程,同时学习如何在政策领域应用这些技能。
2、宾夕法尼亚大学UPEN 美国排名第7 QS世界排名13
The Master of Science in Social Policy + Data Analytics for Social Policy (MSSP+DA)政策分析(数据分析方向)硕士,STEM项目,除正常文书外,需要 writing sample (preferably on a policy-related topic,体现对Data Analytics的特殊兴趣)。项目为学生提供有关数据分析概念基础、数据结构编程、机器学习和预测分析的应用、空间分析以及用于Web抓取和数据可视化的数据处理技术的核心培训和技能。学生将学习诸如SAS,R,Java,Python,GIS和ArcGIS等程序语言,以处理、清理和分析用于社会政策的数字数据。项目校友已成为以下机构的leader:费城人类服务部,BlueLab Analytics,城市研究所,Mathematica,费城联邦储备银行,美洲开发银行以及预算和政策优先中心,仅举几例。
3、约翰霍普金斯大学JHU 美国排名第9 QS世界排名18
MS in Business Analytics and Risk Management商业分析与企业风险管理硕士,项目为期1年,共计36个学分18门课程,不限专业背景,适合刚刚毕业或工作经验不足2年的学生申请。申请分三轮截止,最早一轮10月28号截止。托福最低100或者雅思最低7分,课程同样很硬核。
4、南加州大学usc 美国排名第22 QS世界排名110
Master of Science in Finance金融硕士,项目为期16个月,共需修读36个学分,于每年8月开始,并于次年12月毕业,属于STEM项目。往年录取学生的平均工作经验15个月。项目涉及会计、经济学、金融和定量分析等核心课程的基础是金融在公司中的作用、投资分析和证券理论、预测和风险等课程。学生可以通过选修课程来个性化自己的学位,这些课程包括房地产、并购和对冲基金。按照往年经验来看,该项目更喜欢录取美本背景的学生。
5、卡内基梅隆大学 美国排名24 QS世界排名53
留学方案
留学顾问老师只有自己真的了解项目,了解项目的课程设置侧重、每年的录取规模、录取喜好、就业方向等,才有可能提供给学生个性化的选校和定校方案。