计算机大牛校-伊利诺伊香槟的录取-新东方前途出国

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    计算机大牛校-伊利诺伊香槟的录取

    背景介绍
    申请难点
    留学规划与提升
    W同学 是新东方的忠实客户,可能和大多数海本的学生不同,W同学的本科是偶然及突然的。
     
    从小是优等生的他可能从来没想过会高考失利,然后高考的失利让他不得不考虑出国去寻找一个更好的平台,由于高考后的时间紧张,W不得不先进入社区大学学习,
     
    但经历的高考失利的他在社区大学认真学习,以3.89的GPA顺利进入宾州州立大学。
     
     
    年少的他思想非常务实,之所以选择计算机完全是因为一开始选择计算机作为主专业是认为计算机不管在美国还是中国找工作都是比较方便的,起薪也不错;二来是对人工智能感到兴趣向往这方面上靠,顺应潮流趋我感觉我们正处人工智能的发展中,来世界上最先进的国家学习人工智能特别是算法方面,以后的发展前景会更好。


    第一次接触W同学是在大二的暑假,刚完成了进入主校区的第一步,把自己的研究生目标开始定位为美国TOP20的院校。虽然自己在美国读本科,但和所有同学一样对于美国研究生的申请同样迷茫,不知道具体该怎么准备。虽然自己的目标有了,但仅是一个范围,没有落实到具体的院校,包括计算机下面的具体分支,我们发现通过专业讲述并不能帮助到学生。因此,我率领团队帮助W整理客观理论涵盖院校,细分方向,课程设置,研究领域,职业发展等。同时,我们协助学生共同寻找到了苏州科沃斯商用机器人公司,直接由CTO技术总监S总(前阿里巴巴机器学习专家)讲述了人工智能的运用以及核心领域,看到了理论的实际场景的落地,一个机器人是怎么通过slam去躲避陌生环境中的障碍物,是怎么做到语音交互,是UI是怎么设计的,机器的是怎么运作调试的,让W开始有了清晰的意识,自己的发展只属于算法领域,也意识到了今后的学校的定位将是美国专业TOP10的院校。

    至此,我们明确所要申请的目标院校,以及GPA,GRE的目标分数以及在深度研究的领域去寻找一切可能的实习,科研机会,开始构思文书中所需要的素材。



    W同学在我们服务老师以及后期老师的协助下,顺利的把GPA稳定在了3.99 相当于4.0满绩点。可是疫情的黑天鹅事件,让GRE的考试变得难上加难,不是关闭考试就是网络考试出现断网,

    好在在2021秋季的入学年,除了申请的斯坦福之外,我们向所有学校申请了豁免GRE成绩。再缺乏了一项参考指标后,我们意识到计算机每一年申请都是热点中的热点,再没有GRE这项的参考后,申请则后更加偏重背景,当即我们建议学生参与了新东方独

    家项目哈佛大学深度学习,并且拿到了哈佛导师的推荐信。凭借高GPA,丰富的实习科研背景,以及牛推,顺利拿下了 伊利诺伊香槟分校,哥伦比亚大学(截至目前)






    院校解读
    留学方案
    案例分析

    W同学的申请毫无疑问起到关键性作用的除了丰富的科研实习背景,接近于满绩点的分数无疑是最重要的


    与国内高校根据期末考试成绩一锤定音的评分方式不同,北美大学对于成绩的评估源自数年的连贯考核,要求学生在历次考试和随堂测验中取得高分,除此之外,还要注重日常的作业,作文,甚至课堂表现GPA的提升绝非一朝一夕之功,更不是一次大考核就可以扭转。一次作业的分数足以影响一门课的GPA,一门课的GPA则关系到一学期乃至本科四年的GPA



    GPA作为学习态度和学术能力直观的展现,对每个学生未来的发展都至关重要

    与国内高校根据期末考试成绩一锤定音的评分方式不同,北美大学对于成绩的评估源自数年的连贯考核,要求学生在历次考试和随堂测验中取得高分,除此之外,还要注重日常的作业,作文,甚至课堂表现GPA的提升绝非一朝一夕之功,更不是一次大考核就可以扭转。一次作业的分数足以影响一门课的GPA,一门课的GPA则关系到一学期乃至本科四年的GPA



    GPA作为学习态度和学术能力直观的展现,对每个学生未来的发展都至关重要

     

     

    美国研究生院的授课及培养模式,更类似于平行关系。简单来说,硕士项目主要是让学生能够掌握并在实际操作中,灵活应用较本科阶段更为精深的专业知识;到了博士阶段更多的是培养学生独立解决问题的能力,提高学生的科研视角和科研深度

     

    无论是硕士还是博士,都有一定的修课学分要求,课程难度相对增大。招生官更关心的是学生有没有能力接受并消化这些高阶课程。这就需要学生在申请时证明自己:

     

    具有足够的课程基础(美国大学里普遍有先决课程的概念: 要修读一些高阶课程之前,要求学生必须已经修读完某一门或几门基础课程作为铺垫)。

     

    同时这些相关的基础课程不仅仅要及格,而是要有相对优异的成绩

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