人工智能计算机硕士学位课程(
MComp AI)将以先进的AI原理、算法和应用培养学生。该课程着重于智能系统的计算基础和原理(知识表示,机器学习,推理),以及AI主要应用领域的最新技术和商业实践,包括计算机视觉、语音和语言处理、数据分析,还有机器人技术。你还可以选择与一名教员密切合作,完成一篇为期一年的研究性论文。
二、人工智能专业课程模块示例 1、神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning
使用神经网络的深度学习最近被应用于许多实际问题,包括计算机视觉、生物信息学、金融技术、网络安全、自然处理、语音识别和游戏。学习实用的数据准备技术,并应用深层神经网络解决现实世界的问题。
2、AI规划和决策 Al Planning and Decision Making
我们怎样才能建立一个能自己做决定或计划行动的计算机程序呢?研究有助于程序做出决策的基本概念,包括确定性和非确定性规划,以及单代理和多代理规划。
3、机器学习的理论和算法 Theory and Algorithms for Machine Learning
机器学习算法如何从大数据集合中学习概念?它们的极限是什么?可以从给定的数据集合中学习任何概念吗?深入了解什么是学习,学习的计算极限,以及当下流行的机器学习算法基础。
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