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彭临祁中国香港,法国,荷兰,爱尔兰,小语种,北欧,马来西亚,德国,俄罗斯,西班牙,日本,韩国,瑞士,意大利,新加坡中学,本科,研究生,语言教学成都
随着大数据时代的到来，越来越多的公司开设了BA部门，但也正是因为BA对于数据的依赖，只有规模较大的公司才会开设商务分析的部门，如上文提到的Google，Amazon等科技类公司，还有Capital One，American Express之类的金融公司，再或者像是Geico或者USAA这类的保险类公司等等。
对于规模比较小的公司而言，一是没有预算，二是也没有足够量的数据去支持，除此之外，还有一类公司会专门提供BA方面的咨询服务，例如MBB（麦肯锡（McKinsey & Company），贝恩（Bain & Company），BCG（Boston Consulting Group））里都有类似的岗位，还有Oliver Wyman和 Capgemini这种第二梯队的咨询公司也都会有BA咨询部门。
对于想要通过从事数据分析走向人生巅峰的同学们而言，一定要对自己所处的行业和公司有更加深入的了解，从而获得进入目标公司的机会。
面试要求
大多数从事初级数据分析和商业分析的同学都至少要求分析类的学士学位，比如经济，数学，统计等，而数据科学家则通常需要更高的学位。
一般来说，BA的面试一般有三轮，在公司官网或者其他渠道投递简历和申请表，公司HR进行一面确认简历可信度，以及你是否合适这个公司。
如果简历通过，二轮面试一般会是你主管（Hiring Manager）在这轮面试中，一般来说提出的问题会是Fit Questions 或者是测试商业意识类的问题。技术性的问题和案例分析问题会在第三、四轮面试中被问到。
当主管通过你的经验和面试表现，觉得你可以胜任这个岗位，就会进入下一轮的Case Study面试，以及和自己未来的同事和领导面试。
有些公司可能会要求你在二轮面试后，在家完成Technical Case （比如SQL相关的问题）。这类测试的成绩也会影响你是否能够取得最终轮的面试。如果你是在申请一个更偏向Data Analyst岗位的面试，就需要准备建模类的问题和产品分析类的问题。
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