从留学小白到自信投递一申一个准论大一开始规划的重要性！

开启服务后，我们和学生进行了多轮深入沟通，通过查阅选校宝，参考往届申请者的录取案例等方式，将他的申请目标定在TOP30统计、数据科学相关专业，并制定了详细的申请规划书。与此同时，团队老师也给他制定了每天的雅思和GRE学习计划，每天监督他在群里打卡学习进度。在此过程中，学生逐渐发现自己对于计算机兴趣平平，但却非常热爱数学。于是，团队也及时更改申请重心，偏向于以统计为主的申请思路。

软实力方面，在确定整体申请方向后，我们从大一开始就帮其在校内匹配适合他的大学教授，指导他和教授进行邮件密切沟通。后续，教授也提供了非常多的校内科研及校外实习等资源给学生。我们也结合学生的未来求职目标和时间规划，推荐了他一些新东方的科研项目。最终，在申请时，学生共有3段科研和2段实习经历!

最重要的是，随着规划进程的推进，学生也越来越自信敢于投递顶尖院校，目前也斩获了多枚录取!

院校解读

哥伦比亚大学统计学文学硕士项目，旨在培养学生在统计和其他以定量为基础的领域担任专业职位或攻读博士学位，该项目可以全日制或者非全日制完成，今天主要为大家讲解全日制的项目。

全日制的统计学文学硕士项目，学生通常需要在3个学期内完成课程。要求完成2个Residence Units和至少30个学分，每门课程3分。需要修读至少10门课程，包括3门必修课程、1门Caspstone Project和6门选修课程。

其中，3门必修课程包括概率、推断和线性回归模型，全日制学生需要在第1学期完成这3门核心课程；Capstone Project可以从高级数据分析和高级机器学习中任选其一；6门选修课程中的3门必须是统计系的课程。

此外，哥伦比亚大学还为统计学硕士学生提供了专业发展课程。该课程旨在帮助该项目学生了解在哥大攻读研究生期间成功求职过程。该课程设置灵活多变，并邀请嘉宾分享他们在企业界的实际经验。课程主题包括简历、商务写作基础、沟通、网络策略、数字展示和面试技巧。此外，以未来求职为学业重点的学生还将亲自参与演讲和行为面试实践的小型研讨会。

根据哥大官网，该项目要求申请者至少学过一学期的线性代数，并深入学习过相关主题，包括矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、典型形式及其应用以及高级微积分。此外，还需要申请者熟悉计算机编程，如熟练掌握 SAS、R 或 Python 等也对申请有帮助。

申请者需要提供3封推荐信、成绩单、个人陈述、语言成绩（托福或雅思），该项目推荐学生参加GRE考试，但不是必考，是可选择的。