曼大人工智能专业录取案例分析-新东方前途出国

留学顾问李冰

李冰

英国部咨询组长

北京
  • 擅长方案:高端申请
  • 擅长专业:商科,工科,传媒
  • 录取成果:Cambridge
从业年限
7-10
帮助人数
198
平均响应
15分钟

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    李冰

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      曼大人工智能专业录取案例分析

      • 英国研究生

      李冰英国中学,本科,研究生北京

      从业年限
      7-10
      帮助人数
      50
      平均响应
      15分钟内
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      • 录取院校:曼彻斯特大学
      • 录取专业:MSc ACS: Artificial Intelligence
      • 语言成绩
      • GPA86
      • 毕业院校东北农业大学
      背景介绍
      申请难点
      留学规划与提升
       

      学生背景:  

      东北农业大学211院校  

      计算机专业  

      大四在读  

      均分86  

      1.数学建模竞赛证书  

      1.人工智能科研项目证书  

      学生咨询的时候表示之前是有计划国内考研的,但是觉得国内考研竞争过于激烈,想考虑申请英国硕士,自己对人工智能专业非常感兴趣,学生父亲也是做相关工作的,在经过给学生做了暑期规划以后我们在当年秋季投递了英国的申请。学生英语基础比较薄弱,没有带着合格的雅思成绩去申请,我们拿到的录取给了Conditional Offer,可以后补交语言成绩。  

      学生目前除了拿到曼彻斯特大学人工智能硕士offer之外,也拿到了世界百强利兹大学和南安普顿大学的人工智能专业offer  

      说起人工智能,相信这是现在很多学生想要从事的职业,人工智能也是人类未来一个主要的发展方向,属于高精尖科技。目前全球范围内都急缺人工智能人才,曼彻斯特大学作为英国名校。那么去曼彻斯特大学读人工智能专业怎么样?  

         

      人工智能是计算机科学领域公认的令人振奋的分支,涉及使计算机或一般机器变得智能的方法,以便使他们能够从经验中学习,从明确给出的知识中获得隐性知识,理解自然现象。 AI(诸如英语,阿拉伯语或乌尔都语等语言)来确定图像的内容,进行协作等。AI中使用的技术与所解决的问题一样多样:它们的范围从经典逻辑到模拟大脑的统计方法。  

         

      该途径反映了AI的多样性,因为它自由地结合了与AI技术相关的许多主题,即理解复杂数据,从数据中学习,推理和优化以及高级Web技术。  

         

      曼彻斯特大学人工智能专业课程设置:  

      Course unit list  

      The course unit details given below are subject to change, and are the latest example of the curriculum available on this course of study.  

      Title  

      Code  

      Credit rating  

      Mandatory/optional  

      Masters Project  

      COMP66090  

      90  

      Mandatory  

      Automated Reasoning and Verification  

      COMP60332  

      15  

      Optional  

      Modelling Data on the Web  

      COMP60411  

      15  

      Optional  

      Principles of Digital Biology  

      COMP60532  

      15  

      Optional  

      Introduction to Health Informatics  

      COMP60542  

      15  

      Optional  

      Data Engineering  

      COMP60711  

      15  

      Optional  

      Systems Governance  

      COMP60721  

      15  

      Optional  

      Foundations of Machine Learning  

      COMP61011  

      15  

      Optional  

      Representation Learning  

      COMP61021  

      15  

      Optional  

      Text Mining  

      COMP61332  

      15  

      Optional  

      Computer Vision  

      COMP61342  

      15  

      Optional  

      Cryptography  

      COMP61411  

      15  

      Optional  

      Cyber Security  

      COMP61421  

      15  

      Optional  

      Software Engineering Concepts in Practice  

      COMP61511  

      15  

      Optional  

      Querying Data on the Web  

      COMP62421  

      15  

      Optional  

      Agile and Test-Driven Development  

      COMP62521  

      15  

      Optional  

      Component-based Software Development  

      COMP62532  

      15  

      Optional  

      Pattern-Based Software Development  

      COMP62542  

      15  

      Optional  

      Software Security  

      COMP63342  

      15  

      Optional  

         

         

      院校解读
      留学方案
      案例分析

      学生背景:  

      东北农业大学211院校  

      计算机专业  

      大四在读  

      均分86  

      1.数学建模竞赛证书  

      1.人工智能科研项目证书  

      学生咨询的时候表示之前是有计划国内考研的,但是觉得国内考研竞争过于激烈,想考虑申请英国硕士,自己对人工智能专业非常感兴趣,学生父亲也是做相关工作的,在经过给学生做了暑期规划以后我们在当年秋季投递了英国的申请。学生英语基础比较薄弱,没有带着合格的雅思成绩去申请,我们拿到的录取给了Conditional Offer,可以后补交语言成绩。  

      学生目前除了拿到曼彻斯特大学人工智能硕士offer之外,也拿到了世界百强利兹大学和南安普顿大学的人工智能专业offer  

      说起人工智能,相信这是现在很多学生想要从事的职业,人工智能也是人类未来一个主要的发展方向,属于高精尖科技。目前全球范围内都急缺人工智能人才,曼彻斯特大学作为英国名校。那么去曼彻斯特大学读人工智能专业怎么样?  

        

      人工智能是计算机科学领域公认的令人振奋的分支,涉及使计算机或一般机器变得智能的方法,以便使他们能够从经验中学习,从明确给出的知识中获得隐性知识,理解自然现象。 AI(诸如英语,阿拉伯语或乌尔都语等语言)来确定图像的内容,进行协作等。AI中使用的技术与所解决的问题一样多样:它们的范围从经典逻辑到模拟大脑的统计方法。  

        

      该途径反映了AI的多样性,因为它自由地结合了与AI技术相关的许多主题,即理解复杂数据,从数据中学习,推理和优化以及高级Web技术。  

        

      曼彻斯特大学人工智能专业课程设置:  

      Course unit list  

      The course unit details given below are subject to change, and are the latest example of the curriculum available on this course of study.  

      Title  

      Code  

      Credit rating  

      Mandatory/optional  

      Masters Project  

      COMP66090  

      90  

      Mandatory  

      Automated Reasoning and Verification  

      COMP60332  

      15  

      Optional  

      Modelling Data on the Web  

      COMP60411  

      15  

      Optional  

      Principles of Digital Biology  

      COMP60532  

      15  

      Optional  

      Introduction to Health Informatics  

      COMP60542  

      15  

      Optional  

      Data Engineering  

      COMP60711  

      15  

      Optional  

      Systems Governance  

      COMP60721  

      15  

      Optional  

      Foundations of Machine Learning  

      COMP61011  

      15  

      Optional  

      Representation Learning  

      COMP61021  

      15  

      Optional  

      Text Mining  

      COMP61332  

      15  

      Optional  

      Computer Vision  

      COMP61342  

      15  

      Optional  

      Cryptography  

      COMP61411  

      15  

      Optional  

      Cyber Security  

      COMP61421  

      15  

      Optional  

      Software Engineering Concepts in Practice  

      COMP61511  

      15  

      Optional  

      Querying Data on the Web  

      COMP62421  

      15  

      Optional  

      Agile and Test-Driven Development  

      COMP62521  

      15  

      Optional  

      Component-based Software Development  

      COMP62532  

      15  

      Optional  

      Pattern-Based Software Development  

      COMP62542  

      15  

      Optional  

      Software Security  

      COMP63342  

      15  

      Optional  

        

        

             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             
             

       

       

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