CS 少女的申请心得分享-新东方前途出国

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      CS 少女的申请心得分享

      • 美国研究生
      • 录取院校:USC
      • 语言成绩102
      • GPA3.75
      背景介绍
      申请难点
      留学规划与提升

       

       
      背景介绍:
       
      国内知名211 + 985 高校,软件工程专业本科学生,大四上学期在读期间完成申请。
       

       

       

       
      标化成绩:
       
      GPA: 3.75
       
      TOEFL:102
       
      GRE:309
       

       

       
      软性实力:
       

       

      Intel AI 训练营
       

       
      佛罗里达大学AI冬季训练营
       

       

       
      中、美 数学建模大赛
       

       
      校内暑假科研项目——水下机器人
       

       

       

      小提示:
       

      申请期间建议学生一定要高配合度的配合后期顾问老师完成自己的申请工作。美国的计算机专业每年都是竞争非常激烈的热门申请专业,早准备,早提交,多段软实力背景提升,才能在众多优秀的申请者中脱颖而出哟!!!
       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

       

      院校解读
      留学方案
      案例分析

       

       

       

       

       

       

       

      计算机科学,( Computer Science,缩写CS),研究计算机及其周围各种现象和规律的科学,亦即研究计算机系统结构、程序系统(即软件)、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
       

       

       

       

       

       

       

       

       

      美国高校常见CS分支——热门分支详解   

      分支 

      人工智能 

      AI) 

      数据挖掘/数据科学 

      Data Mining/Data Science) 

      简介 

      人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等 

      大数据的分析和整理,从而得出具有指导意义的信息,比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起,这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。 

      背景偏好 

      学术背景有着较高的要求,并更看重申请者在数学和算法方面的背景 

      较强的数学,统计(如有更好)背景 

      代表院校 

      单独开设AI的院校不多。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目,硕士主要是修读相关课程。 USNEWS中排名靠前的有Stanford,CMU,MIT, Uwashington,GeTech,UIUC等 

      独立项目与非独立项目都比较多。具体请参考data   science专业分析 

          

        

      分支 

      软件工程 

      Software Engineering) 

      机器人(Robotics) 

      简介 

      ·   软件开发,设计,维护等。 

      ·   向来国际生的热门选择。 

      ·    各行各业都需要该领域的人才。 

      交叉学科,涉及到cs,数学,物理,生物,EE,和ME等学科 

      背景偏好 

      较强的编程能力 

      建议先修课: 

      Mathematics: calculus,   linear algebra, numerical analysis, probability and   statistics 

      Computer  Science: programming,   data structures, algorithms 

      Physics and  Engineering: mechanics,   dynamics, electricity   and magnetism, optics 

      代表院校 

       CMU, UCI, NCSU, USC等 

        

      CMU, MIT, UPENN, UCB, USC,Minnesota,Washington,UIUC等 

        

        

      分支 

      人机交互(HCI) 

      计算机生物/生物信息 

      Computational   Biology/Bioinformatics 

      简介 

      ·  交叉学科 

      ·  研究系统与用户之间的交互关系 

      ·  系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。 

      ·  人机交互界面通常是指用户可见的部分。 

      ·   应用领域有用户界面(UI),可穿戴计算机设备,虚拟现实,聊天机器人等 

      · 生物和cs的交叉学科 

      ·  CS,数学和统计学在探索生物学和生物医学问题 

      背景偏好 

      CS, 设计,心理学 

      建议选修课: 

      1) Cell & Molecular   Biology 

      2) Computer programming 

      3) Linear algebra 

      4) Probability theory 

      代表院校 

      CMU, UWashington,GaTech,Cornell,UCI等 

      CMU, UCLA,   UCB,MIT.DUKE,UCSD,PRINCETON等 

        

       

       

       

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