CS 少女的申请心得分享
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美国高校常见CS分支——热门分支详解
| 分支 |
人工智能 （AI） |
数据挖掘/数据科学 （Data Mining/Data Science） |
| 简介 |
人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等 |
大数据的分析和整理，从而得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。 |
| 背景偏好 |
学术背景有着较高的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景 |
较强的数学，统计（如有更好）背景 |
| 代表院校 |
单独开设AI的院校不多。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士主要是修读相关课程。 USNEWS中排名靠前的有Stanford，CMU，MIT, Uwashington，GeTech，UIUC等 |
独立项目与非独立项目都比较多。具体请参考data science专业分析 |
| 分支 |
软件工程 （Software Engineering） |
机器人（Robotics） |
| 简介 |
· 软件开发，设计，维护等。 · 向来国际生的热门选择。 · 各行各业都需要该领域的人才。 |
交叉学科，涉及到cs，数学，物理，生物，EE,和ME等学科 |
| 背景偏好 |
较强的编程能力 |
建议先修课: Mathematics: calculus, linear algebra, numerical analysis, probability and statistics Computer Science: programming, data structures, algorithms Physics and Engineering: mechanics, dynamics, electricity and magnetism, optics |
| 代表院校 |
CMU, UCI, NCSU, USC等
|
CMU, MIT, UPENN, UCB, USC，Minnesota，Washington，UIUC等 |
| 分支 |
人机交互（HCI） |
计算机生物/生物信息 Computational Biology/Bioinformatics |
| 简介 |
· 交叉学科 · 研究系统与用户之间的交互关系 · 系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。 · 人机交互界面通常是指用户可见的部分。 · 应用领域有用户界面（UI），可穿戴计算机设备，虚拟现实，聊天机器人等 |
· 生物和cs的交叉学科 · CS，数学和统计学在探索生物学和生物医学问题 |
| 背景偏好 |
CS, 设计，心理学 |
建议选修课： 1) Cell & Molecular Biology 2) Computer programming 3) Linear algebra 4) Probability theory |
| 代表院校 |
CMU, UWashington，GaTech，Cornell，UCI等 |
CMU, UCLA, UCB,MIT.DUKE,UCSD,PRINCETON等 |
