康奈尔大学应用统计学录取！-新东方前途出国

去年暑假，学生刚从美国回来，隔离期间在宾馆背GRE单词，但枯燥的单词让学生学的很吃力，无趣。回到家后，在家休整期间，学生和家人沟通，对申请研究生不了解，不知如何开始，能够达到什么样的高度，和选择什么方向。随之与我联系，咨询了解申请规划。

学生是性格非常内向，对自己未来的职业规划也不明确。因为了解到学生父亲有许多银行券商的关系资源， 我们建议学生选择金融统计，当下申请准备过程中，未来回国工作当中也可能需要这样的资源。很快申请方案上达成了共识，统计学专业（金融统计方向）和金融专业同时展开申请，增大自己申请的选择空间。同时我们也开始制定GRE学习计划，结合我们的GRE在线训练题库，提高出分效率。

当时大多数院统计学专业还未给出GRE豁免政策，我们坚持学生参加GRE考试，拿到高分。 因为距离申请截止日期比较短，学生有些紧张。在两个多月准备后，第一次考试，仅仅只考了300分，阅读部分拿到了152分，但我们中国学生经常拿满分的数学部分，150分都不到！ 很明显，学生在应试当中出现了状况。分析了应试中的问题，重整旗鼓，在第二个月再次参加GRE考试，出结果的第一时间，学生就和我报来了喜讯，328分！ 这才是应得的分数！

在学生准备GRE的同时，老师对学生的素材收集犯了难，只有在大一暑期的时候，参加过银行的实训，并没有和专业相关的实习经历。这也是大多数学生出现的没有专业实践经历的现象。家长帮忙在找相关的实习，但都需要去外地，时间成本太高，和孩子在家上网课和备考GRE冲突。 我们也给学生推荐了远程实习项目，招商证券量化研究所的实习项目，学生可以跟项目导师做为期两个月的项目，从而获得项目经历，和对金融专业深度的了解。在此期间， 学生针对基金公司的量化投资业务进行专题数据分析以及开发，利用编程手段实现数据收集与数据分析处理工作等。完成项目后，学生对职业规划有了比较清楚的想法，也能和文书 老师提供更多的素材和想法。 申请递交后，经过漫长的的等待，终于等来了录取，先是波士顿大学和加州大学戴维斯分校的统计学录取，后来是康奈尔大学的应用统计学。

喜悦之后，学生反而更加的冷静，在入学前的半年，需要对自己的要求更高，也再积极的投递简历，希望这最后一个暑假可以收获更多！

金融统计( Financial Statistics) ：是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。通过统计调查和统计分析，为金融部门和国家进行宏观经济决策、检查和监督经济、金融运行情况、加强金融监管和经营管理提供依据。未来职业发展：

进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。

统计学越来越多的应用于其他的领域，因此根据在本科期间的学习偏重和自己的兴趣方向，可以转专业申请许多专业。如，本科期间除了统计相关的课程之外，修习了金融经济类的课程或 者辅修专业，可以转专业申请金融工程、商业分析、会计、金融数学、风险管 控等专业；如本科期间的统计课程比较偏运算和计算机，那么就可以转专业申请数据科学、数据分析工程等等。当然，如果本科是统计学，研究生想要转申请别的专业，也要注意多选择一些其他专业要求的先修课程。例如，想要转申请金融或者会计，那么除了统计和数学类的课程之外，还应该选择微观经济学，宏观经济学，审计学，会计类等；如果转申计算机科学，建议可以选修操作系统，C++，数据结构，算法分析等等课程。

统计学申请要求

专业背景

l  本科是数学，统计，应用数学，自然科学，工程等。统计对专业背景限制不严格。

l  大部分院校不硬性要求GRE SUB Mathematics，如果学生有时间准备也可以考，增加实力。

l  建议掌握三大统计学软件： SAS, STATA, SPSS

科研：

校内项目，美国暑期科研，课内重要课程（individual research project）。内容建议可以参与一些研究项目或者调查，需要收集或者分析数据，然后做出评估或者预测的项目，如对某企业或者领域的金融应激机制的线性回归模型建立，对空气污染对于儿童身体健康的危害调查等等。

比赛：数学建模大赛（国赛，美赛），全国大学生统计建模大赛，全国大学生市场调查与分析大赛，中国SAS数据分析大赛等

实习：一般和统计专业对口的实习有以下几种：

互联网公司（腾讯、阿里、百度、网易、36氪等）：数据分析实习生、商业分析实习生等。

投资机构（易凯资本、红杉资本、经纬创投等）：投融资实习生。

知名咨询公司（MBB、埃森哲、IBM、四大的咨询部门等）：管理咨询实习生、战略咨询实习生、财务咨询实习生，一般以项目为主，会接触到数据软件（R、SPSS）的使用。

软件公司：一些统计软件、数据分析软件公司也会招实习生。如SAS公司。

金融机构（证券/银行）等：数据处理实习生，一般是做一些数据的录入工作、纠正一下公司金融系统的一些数据错误等。

政府部门：经常会有一些地方政府部门、组织需要一些帮忙调查问卷、录入数据的实习生。