南安普顿大学人工智能理学硕士录取案例-新东方前途出国

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南安普顿大学人工智能理学硕士录取案例

  • 英国研究生
  • 录取院校:南安普顿大学
  • 语言成绩暂无
  • GPA82
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
  一、学生背景:

本科院校:南京中医药大学

本科专业:计算机科学与技术

申请成绩:均分82% 无雅思成绩

录取院校:英国南安普顿大学

二、院校简介:

南安普顿大学,世界百强名校,英国top学府,英国皇家授勋大学,英国罗素大学集团创始成员,世界大学联盟、科学与工程南联盟。

学校可追溯至1862年创办的哈特利学院,主校区位于泰坦尼克号的起航地—英国英格兰汉普郡南安普顿。

南安普顿大学是英国最强的十所研究型大学之一,在REF 2014 英国大学官方排名中研究强度居英国第8位,科研实力第11位。2020U.S. News世界大学排名英国排名第10位,世界第94位,2020QS世界大学排名世界第97位 ,2019泰晤士报高等教育“黄金时代”大学排名英国第2位,世界第11位。

南安普顿大学于2013年5月与牛津大学,剑桥大学,帝国理工学院和伦敦大学学院共同发起并创立了科学与工程南联盟,为世界最领先的研究中心之一  。该校同时是被UBI Global评为世界第一的大学企业孵化器SETsquared的创始合伙人 。

南安普顿大学是英国大学专业评级中一所每个理工部门都收到五星研究评级的大学,被公认为世界top理工大学之一,拥有王牌ECS学院。大学于1996年合并了英国top艺术院校—温彻斯特艺术学院。南安普顿大学商学院是获得AACSB和AMBA双重国际认证的精英商学院。

 

院校解读
留学方案
案例分析
  南安普顿大学人工智能专业介绍

人工智能理学硕士涵盖了传统符号和亚符号方面的基本知识。授课老师都是从事人工智能领域的世界级研究人员, 这些领域包括计算机视觉,进化计算,智能代理,博弈论,深度学习和其他机器学习方法。

同学们将开发核心数据分析技能,并探索人工智能和机器学习的传统和最先进的方面。

 

该课程经英国计算机协会(BCS)代表工程理事会认可,符合进一步学习要求,可注册为特许工程师。候选人必须持有CEng认可的BEng / BSc(荣誉)本科生第一学位,以符合完整的CEng注册要求。


南安普顿大学人工智能专业课程设置

 

核心课程

智能代理

人工智能基础

项目准备工作

选修课程

复杂的进化过程

先进的智能代理

先进的机器学习

生物识别技术

计算金融

语义Web技术

计算机科学的仿真建模

计算机视觉(MSc)

数据挖掘

人机交互的高级主题

机器学习基础(MSc)

机器学习技术(MSc)

强化和在线学习                                      

深度学习

仿生机器人

 

图像处理

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     





















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