背景介绍
申请难点
留学规划与提升
本科院校:国内双一流高校
专业:金融工程
硬件背景:GPA 3.85 , 托福103,GRE 321
录取院校:约翰霍普金斯大学 Applied Mathematics &Statistics
康奈尔大学 Biostatistics & Data Science Track
软性背景:
国元证券股份有限公司-投资量化部门实习生
上海天倚道投资管理有限公司-投资部-经理助理
波士顿大学量化金融科研项目
省级创新项目
校级创新项目
专业选校
因为该同学所学专业是金融工程,课程设置涉及的方面非常广泛,数学统计, 计算机和金融的课程都有掌握,在专业选择面上有更多的空间,比如应用数学,统计学,金融工程,金融数学,量化金融,商业分析,数据科学等。各类专业项目的申请要求和未来发展方向都有相似之处。该同学非常熟悉编程和软件的应用,未来职业方向比较明确,但并不局限于硕士的项目。学生也非常期望能够拿到名校的录取,对各个院校的项目做了非常多的深入了解, 最后和选校老师对各个项目利弊分析,与历年来新东方大数据对比,选择最为适合自己的选校名单。
同时,学生出国规划准备的早,职业目标明确,所以在文书素材上具有很突出的优势,经过多次和文 书老师的沟通交流后,完成各个项目申请的文书材料并递交申请。
院校解读
留学方案
案例分析
金融工程概念:
利用数学工具、工程化手段来解决实际金融问题:
金融产品设计,金融产品定价,交易策略设计,金融风险管理等;
美国院校常见的专业名称:
Financial Engineering 金融工程
Financial Mathematics /Mathematical Finance 金融数学
Computational Finance 计算机金融
Quantitative Finance 量化金融
Quantitative Finance and Risk Management 量化金融和风险管理
工学院:
偏向招收工程专业学生,重视编程能力,会开设optimization , programming等课程。
商学院:
偏向招收金融专业学生,围绕金融方面学习,会开设Stochastic Methods of Mathematical Finance等课程。
数学学院:
偏向招收数学专业的学生,课程围绕数学、统计展开,会开设Stochastic Processes等课程,学术性较强。
应用数学(Applied Mathematics )
概念:
应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其他范畴(尤其是科学)的数学分枝。部分学校作为数学系单独的研究方向。
应用数学的研究分支:
1)计算数学 (Computational Mathematics)
计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科,涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性,研究各类数值软件的开发技术。
2) 统计学 (Statistics)
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛
3) 金融数学
金融数学又称分析金融学、数理金融学、数学金融学,是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。金融数学主要运用现代数学理论和方法(如:随机分析、随机最优控制、组合分析、非线性分析、多元统计分析、数学规划、现代计算方法等)对金融(除银行功能之外,还包括投资、债券、基金、股票、期货、期权等金融工具和市场)的理论和实践进行数量的分析研究。其核心问题是不确定条件下的最优投资策略的选择理论和资产的定价理论。套利,最优和均衡是其中三个主要概念。近二十几年来,金融数学不仅对金融工具的创新和对金融市场的有效运作产生直接的影响,而且对公司的投资决策和对研究开发项目的评估(如实物期权)以及在金融机构的风险管理中得到广泛应用。