码农的春天,从中大软工到斯坦福mse-新东方前途出国

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    码农的春天,从中大软工到斯坦福mse

    • 美国研究生
    • 录取院校:斯坦福大学
    • 录取专业:管理科学与工程
    • 语言成绩托福110,GRE327
    • GPA3.95/4.0
    • 毕业院校中山大学
    背景介绍
    申请难点
    留学规划与提升

     

     

     

    Why CS

    最初选择软件工程专业是因为我对计算机方面有着与生俱来的兴趣。在我很小的时候我就自己组装了一台个人电脑,在那时家用电脑还没有像现在这么普及,攒了很久的零花钱才买到,正是因为对它有着强烈的好奇心和探索欲望。在念中学的很长一段时间里,我订了很多期计算机科普杂志、参加了全国的算法竞赛。当兴趣逐渐驱动我去叩开计算机知识的大门,随着我对它的了解越深入,我越是为它的奇妙、趣味和美所打动。

     

    在念大学以前,我认为我申请的优势有:不错的专业成绩。我时常在课下阅读诸如计算机网络和算法等等方面的文章杂志,在那时,思考问题的最优解决方案、了解互联网工作的原理这些话题让我十分着迷。现在我十分感兴趣的方向是图像处理与计算机视觉方面,它是有关人工智能的一个领域,它让计算机能够有类似甚至超越人类的视觉,能够读懂图像,识别模式,当下它最酷的一个应用就是无人驾驶了,可以想象,这项技术若是在未来大范围普及,将是怎样的一次改革和进步。

    院校解读
    留学方案
    案例分析
     



    职业转型

     

    有工业界实际的开发经验和学校里教授团队的科研经验、学术交流经历之后。我开始思考自己的职业轨迹。在实际的学习和工作中,我的优势是有很强的学习能力,能快速地进步,能带动团队整体的积极氛围。这一点,在于前途的老师交流之后,我发现可以通过很多交叉学科专业,来满足我的就业需求。我个人一直想要寻找的发展方向就是关于寻找计算机和人之间更好的互动方式,无论是视觉和呈现方式上面,或者是后台的算法方面,我都非常感兴趣。在本科选择专业的时候大学里并没有完全找到自己的对应的专业方向


    后来在微软实习的过程中,我选择了产品部,也是我认为要对整个计算机领域有一个比较好的理解,从硬件和原理入手要比学习各种编程语言更实际更稳妥一些,相对于计算机专业的学生,我也学习了大量软硬件方面的专业课程,并且对于软硬件融合,单片机等知识我了解的更多一些。在大四一年,我选择在腾讯实习,这个过程中,我参与了很深度的几个项目的开发,经历了完整的项目周期。更加明确了我的职业并不是局限在后台开发,更多的是在前端的设计。



    Why Stanford

     

    选择斯坦福的管理科学与工程,也是通过新东方的老师们的推荐。其中有很多track非常个性化(事实证明,我们班级中也有非常多非常多的不同专业的学生)接触的是这个专业领域更深更细的知识和技能,并且需要更先进更有活力的环境。

     

    美国特别是其加州地区,IT start-up是非常繁荣而且十分有活力的,另外在美国攻读硕士,有更多在本领域内很好的企业实习的机会,可以和更优秀的人一起学习和工作,能学到非常多的知识和技能,这些都是其他国家很难有的条件和环境。学习计划是在美国攻读硕士然后寻求优秀的企业实习,目标是成为这一个领域内的精英,创造出真正有价值的东西。

     

    About MS&E

    MS&E是为工程师准备了终身职业,以满足私营和公共组织的关键技术和管理需求。

     

    该计划强调发展分析能力,做出更好的决策,制定和执行策略以及领导创新人员。与MBA不同,我们的硕士课程解决了运行组织和复杂系统的技术和行为挑战。我们强调定量分析技能和企业家精神。

     

    MS&E计划的毕业生了解数学,工程学和行为科学。他们可以进行实验以设计更好的系统,组织和工作流程。他们了解如何分析数据以解决实际问题,以及如何开发数学和计算模型来告知行动。他们知道如何浮出水面并检查明确的假设和根本原因。他们可以在许多当代组织中发现的团队环境中进行有效的沟通。

     

    专业方向

     

    • 1.财务分析 专注于财务分析的学生为需要严格分析和具备应对市场挑战创新能力的职业做好了准备。职业路径示例包括金融服务,风险管理,投资管理,金融技术和数据处理,金融法规和政策,交易所和票据交换所以及审计和合规性。集中精力将对定量技术的深入研究与实际的实际业务问题解决相结合。学生将学习使用数学模型和定量工具来解决金融实践中的复杂问题。专注于开发金融,运营研究,计算机科学和工程学之间的知识联系。它提供了高度的灵活性,并提供了一系列选修课程,使学生可以根据自己的职业目标定制课程。必修课程使学生沉迷于量化方法,并加深他们对金融基础知识的理解。项目课程以实用的,数据驱动的团队项目和案例研究为特色,以促进小组学习和与同行的互动。

    • 2.运营与分析 运营和分析课程为学生准备了对从服务,医疗保健,生产,制造,计算机,电信和银行业的运营管理到现代硅谷信息技术和数据分析等领域的职业至关重要的基础和应用程序。该计划强调在具有既定价值的方法论的技术严谨性与具有洞察力的现代应用程序以及在各种成熟和新兴行业及运营环境中的设计挑战之间的平衡。它提供了有关概率建模,优化,仿真,算法,数据科学,网络,市场及其相应应用的课程组合。

    • 3.技术与工程管理专注于技术和工程管理的学生为职业做好了准备,包括产品和项目管理,管理咨询和企业家精神。他们掌握了管理技术组织,促进创新以及应对快速发展的技术和动态市场的技能。专业课程非常灵活,使学生能够探索并获得技术组织的深度和理解,以发展成功的创新和创业精神,以及在不确定性,财务分析和战略规划下的决策方法。

    • 4.计算社会科学“计算社会科学”课程教给学生如何应用严格的统计和计算方法来解决经济学,社会学,政治学等领域的问题。该计划为学生准备了数据科学,信息技术和政策分析方面的各种职业道路。核心课程涵盖基本统计概念,大规模计算和网络分析。通过选修课,学生可以探索诸如实验设计,算法经济学和机器学习之类的主题。

    • 5.决策分析与风险分析 专门从事决策和风险分析的学生已准备好从事管理咨询,政策分析和风险管理等职业,并应用工程系统分析来解决私人和公共部门中复杂的经济和技术管理问题。他们掌握了在不确定情况下识别和发展机会的技能,同时认识并规避了下行风险。专业课程包括在动态不确定环境中建模以评估和管理不确定机会和风险的数学基础,对公共政策的应用以及在教师指导下开展客户项目的机会。

    • 6.能源与环境能源和环境课程专为从公共政策,非政府组织或公司的角度对能源和环境问题感兴趣的学生而设计。该课程包括经济分析,能源资源和能源/环境政策分析的核心课程;和单独设计的集中度,通常强调政策,策略或技术。研讨会提供了有关当前公司战略,公共政策和研究社区发展的见解。能源/环境项目课程为应用方法和概念提供了实践。

    • 7.卫生系统建模“健康系统建模”课程专门为对医疗保健运营和政策感兴趣的学生而设计。本课程中的课程强调将数学和经济分析应用于公共卫生政策以及医疗服务的设计和运营中的问题。


     

     

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