平凡的我与不平凡的申请之路——从武汉大学到哈佛大学的蜕变_广州新东方前途出国的博客-新东方前途出国

我认为在这个阶段我的心智可能较为成熟，知识上也做好了出国的准备，再早一些出国可能心理上还不成熟知识不够，再晚的话可能会安于现状，失去出国的动力。事实上我认为人在一生中一定要出去看看，了解世界，生活在别处，这个阶段可能是少数几个能出去的机会，美国作为一个陌生的环境对我的各方面能力是一次锻炼，另外通过暑期交流我也了解了一些美国的教育方法，比如美国学生的阅读量远大于中国学生，我很看重这一点，我认为在本科学习中，我看的还不够另外美国教授很看重creative thinking，很符合我个人的兴趣。

我的本科专业数学给我打下了很好的基础。数学和统计是工具而不是目的，这是我一直以来坚信的事情。我希望能通过统计分析数据掌握世事运行的规律在被称为大数据时代的当下，信息量的飞速增长为事物规律的研究提供了可能经济上可以通过宏观理论给出经济规律，然而始终是在假设的前提下进行的，如果能通过分析经济数据去寻找或验证经济规律应该会更具有说服力，同时数据的分析也能为个人和社会带来财富，通过分析股票指数的数据可以让我把握金融走向，创造个人财富，通过分析公司数据可以找到用户行为规律为社会提供便利。

我比较感兴趣的领域 data mining，也是很早就树立了要申请数据科学相关专业的目标。在大二的时候，我在新东方老师们的建议下，暑期参与了腾讯的实习。主要在游戏客户端使用Python语言，数据以NoSql形式静态存储于Python文件，全部数据在客户端启动时装入内存。优化需要与之前所有工作兼容，对上层透明；游戏的数据结构需要支持增量更新；接手项目时内存占用极大，需要显著的降低。大四也在微软实习了一学期，我在项目中，自主改写Python解释器底层源代码，改写数据文件编译后的指令，重组数据结构，设计新的数据调用方式实现了延迟加载、内存利用率提升，设计了新的数据更新流程，服务器版本更新时，客户端可以以增量的方式更新且可跨版本更新。

也是因为大一就参加了新东方托福的培训，很早有了托福分数。我大三上学期，成功的参加了UCLA暑研。在暑研UCLA交流时，我和老师共同参与了一个特斯拉汽车的无人驾驶项目里地图事业部全球数据挖掘的task，在这个项目中教授明确要求idea要creative，我从设计和的过程中充分调动了创新思维，教授最后对我的推荐信给予excellent work的好评。

院校解读

留学方案

案例分析

在申请哈佛的时候，当时我的后期老师问了我一个问题:你可以为学校贡献什么？我当时看到这个问题我还是挺懵的，我想我都还没有去你们学校，就算我去了我一个读两年的硕士生，我可以给你们学校贡献什么的，就很莫名其妙，后来想一想，可能他是在学校最终想要的是什么？应该他们我觉得一位名誉。二为钱财，是不是？他希望你以后或者是赚了大钱了，然后过来给我们学校转捐栋楼，或者我以后变成了一个特别厉害的教授，或者是我出去之后反正就变得很厉害的一个大佬，当然这个学校同时也是挣得了名誉，是不是？

我和后期老师做头脑风暴的时候，老师指点了我很多不切实际的想法，比如你对未来的职业计划是怎么样子的。除了体现你是一个很有思想的同学之外，剩下的就是他们想看看你的职业计划跟他期待中的符不符合。又比如，可以为学校贡献什么，也建议我不能直接在ps里面很认真的写说我打算以后去出了学校就去创业，然后我的idea我的idea是这些，然后我觉得我可以挣到大钱，你们不收我你们以后肯定就亏大了，肯定不能这么说，你肯定是从我很有好奇心，我很有创造力，我的适应能力特别强，我的领导能力特别强，我很我能很好地组织一群人来做好一个事业。这样他们一看就知道这个学生很有潜力，就不管他以后做什么，说不定都能给我们学校带来比较大的利益。

在我进入哈佛大学系统地学习数据科学专业之前，我眼里的数据科学专业是比较狭隘的。我对它的理解局限于数学统计的计算机实现等等，认为它最主要的就是编写代码以实现各种功能。但我经过系统的学习，并且有了一些项目经验、实习经历之后，才发现，数据科学专业是一门很深的学问。首先，它最重要的特征就是解决问题，但解决问题的核心不在统计学，而是构造一种算法、一种模型去将这个问题数学化，或者是设计一种架构去解决它。计算机技术和数学理论是紧密联系的，所以重点在算法、架构、模型，而不是实验。另外，随着学习和实践，我也意识到，数学和计算机是很难分家的，譬如数据挖掘这个领域，就涉及到了很多的统计学的知识，这些就更是离不开CS的知识。