背景介绍
PR身份,本科
多伦多大学,GPA 1.7,刚好毕业边缘,申请不需要语言成绩(海外英文授课可免雅思要求)
申请难点
多伦多大学非常不错,但是学生成绩比较一般,申请的专业(数据科学、统计学)成绩要求过高
留学规划与提升
学生情况比较特殊,是在加拿大多伦多大学读本科,PR(永久居民)身份,高中期间学习非常不错,也拿过很多奖项,所以优秀的成绩让学生进入优秀的大学,所以在毕业后进入了多伦多大学的本科学习,但是学生在入学后,摆脱了父母各方面的束缚,在大一、大二期间放飞自我,整日的纸醉金迷,游戏人生,把学习抛之脑后,所以带来的后果也是很严重,GPA过低,三门挂科,等到结果出来的时候为时已晚,学生在大三期间开始努力改变现状,到大四毕业,甚至毕业后,还选择把之前较差的学科重修一遍来弥补之前的缺失与不足。
专业:GC computer science 0.5年 +1.5(不可工签)或2年(可申请工签)computer science (共2年或2.5年毕业)
专业:data science in quantitative finance (1.5年)(不可工签)
专业:mathematics and quantitative finance (1.5年)(不可工签)
所以在得知学生的具体情况后,我们也着手准备,和学生够沟通后,学生准备重修2学期,提高GPA能达到2.0左右,首先难题是学生的这个专业方向,数据科学、统计学,本就是比较难的专业,申请要求也是比较高,其次学生非常关注学校的QS排名,所以我们寻找澳洲的八大的相关方向的专业,经过筛选,最终选定出三四所学校。
方案一 阿德莱德大学 QS排名108
专业:预科+计算机与创新硕士(共两年毕业)(可申请澳大利亚工作签2年)
专业:数据科学(2年制)(可申请工作签证)
方案二 昆士兰大学 QS排名47
专业:GC computer science 0.5年 +1.5(不可工签)或2年(可申请工签)computer science (共2年或2.5年毕业)
方案三 西澳大学 QS排名93
专业:商业分析研究生 1.5年(不可工签)或2年 (可申请工签)
方案四 悉尼科技大学 QS排名133
专业:data science in quantitative finance (1.5年)(不可工签)
专业:mathematics and quantitative finance (1.5年)(不可工签)