从一个211大学,到录取哥伦比亚大学的统计,她是怎么做到的!-新东方前途出国

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冯海侠

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    从一个211大学,到录取哥伦比亚大学的统计,她是怎么做到的!

    • 美国研究生
    • 跨专业
    • 软实力
    • 理工科
    • 录取院校:哥伦比亚大学、华大圣路易斯大学、罗切斯特
    • 语言成绩托福106,GRE327
    • GPA3.9
    背景介绍
     学生国内一所211大学。统计专业。
    申请的美国的哥大的统计学,华大圣路易斯大学的商业分析, 罗切斯特大学的商业分析,波士顿的, 弗吉尼亚大学的统计等,均获得了录取。
    申请难点
     学生签约是大三上学期,时间紧张。学生说既然决定出国了,我就要好好学习语言,好好配合。每一步都与我们沟通,做好详细的规划。
    然后跟学校的老师讲要出国的动作,让家长好好支持配合。
    一路参与多项学校的科研活动,也参加了论文的发表等情况。

    然后刷语言一直考不到线下的考试。我们建议学生转考线上,毕竟,有分数才能申请。虽然个别学校是限制,不接受在家考试的。但是有成绩总能让学生更踏实,更放心。
     
    留学规划与提升
     

    GPA:目前绩点3.9/4.0  

     

    GPA对于美国研究生申请来说非常重要,名校对申请者的GPA是有要求的,根据Top 30的美国大学每年录取的平均成绩,申请者前三年的GPA要保持在3.7及以上。同学现在的GPA成绩很高3.9/4.0,但还有大三一年的时间需保持GPA,争取有一定的提升,尤其是专业课,如统计,编程,数学课的成绩。

    争取大三结束后,GPA稳定在3.9 

     

    ² 统计专业先修课要求

    专业背景:统计专业对本科的背景限制不严格。本科是数学,统计,应用数学,自然科学,工程等专业比较有优势。美国研究生统计学专业申请没有硬性要求 GRE SUB Mathematics 的成绩。如果申请人有时间准备也可以考,以增加竞争实力。

    美国研究生大多数院校的统计学专业有先修课的要求:根据同学的成绩单,数学和统计的专业课均已满足,但概率论的成绩较低,建议若有时间,争取大三下再修一节相关的课程。

    建议掌握三大统计学软件: SAS, STATA, SPSS

    掌握统计类软件对与本专业研究生申请也是至关重用的:了解到同学现阶段能够熟练使用SPSS软件,但对

    SAS STATA 的应用并不熟练,建议在申请前有时间选修并学习这两个软件的应用,可在coursera,慕课上进行学习。

    掌握计算机软件对本专业研究生申请也是很重要的:了解到同学学习过 C 语言课程,建议熟练掌握 R

    Python这两个软件的应用,可在coursera,慕课上进行学习。

     

    背景提升方案对于申请美国大学的研究生来说,高的GPA,高的托福和GRE成绩,是远远不够的,也需要进行相关实习项目的补充来展现自己的专业水平。

     

    院校解读
      训练有素的统计学专业人才在社会上备受青睐。哥伦比亚大学统计学文学硕士项目旨在教授给学生先进的统计理论与应用知识,同时培养学生统计学相关的职业技能。哥伦比亚大学统计学文学硕士项目要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分,理论或应用概率论和统计学课程,并且最好熟悉计算机编程语言。哥伦比亚大学统计学文学硕士项目整体就业率很高,很多毕业生在华尔街担任重要的职位。
    申请要求
    托福:100;雅思7.5;要求GRE
    专业介绍
    序号 课程介绍 Curriculum
    1 概率论 Probability
    2 推论 Inference
    3 线性回归模型 Linear Regression Models
    4 高级数据分析 Advanced Data Analysis
    5 统计计算与数据科学导论 Statistical Computing and Intro to Data Science
    6 初级随机过程 Elementary Stochastic Processes
    7 时间序列分析 Time Series Analysis
    8 非参数统计学 Nonparametric Statistics
    9 多元统计推理 Multivariate Stat Inference
    10 贝叶斯统计学 Bayesian Statistics
    11 存活分析 Survival Analysis
    12 广义线性模型 Generalized Linear Models
    13 回归模型与多层模型 Regression and Multi-Level Models
    14 抽样调查 Sample Surveys
    15 统计机器学习 Statistical Machine Learning
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