录取案例:哥伦比亚大学统计专业
申请难点
留学规划与提升
申请经历:
学生美本前50院校并且还是强CS背景,有两段时间长且深入的教授带教的科研,对于计算机统计方面的造诣已经胜过很多研究生。并且教授也是行业内大牛,推荐信质量得到保障。选校过程中学生是只考虑YALE,COLUMBIA,PRINCETON,CORNELL,UPENN,JHU。 最后该学生成功圆梦著名的哥大统计系。
哥伦比亚大学资源丰富、师资强大,加上地处纽约的优势,有很多在行业绰绰有名的精英任职客座教授或者到校讲座。另外哥大统计系与其他美国高校学术交流频繁,例如Stanford, Harvard,Princeton等的教授经常过来讲座,与学生近距离沟通。
统计学(Statistics)是应用数学的一个分支
Ø主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,
Ø进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,
Ø为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。
专业背景
- 本科是数学,统计,应用数学,自然科学,工程等。统计对专业背景限制不严格。
- 大部分院校不硬性要求GRE SUB Mathematics,如果学生有时间准备也可以考,增加实力。
- 建议掌握三大统计学软件: SAS, STATA, SPSS
先修课要求
基础课程:
线性代数,微积分(包括单元微积分或者多元微积分),数理统计和概率,高等数学等
高阶课程:
偏微分方程(Partial Differential Equation),随机(Stochastic),回归分析(Regression Analysis),模拟(Simulation),时间序列与预测(Time Series and Forecasting)
统计类软件:
Statistical Software (SAS, STATA, SPSS)
计算机软件类:
R, Python 等
统计的分支分为两类:数理统计学和应用统计学。
1.3.1数理统计学
研究统计推论背后的逻辑关系以及推导估测推论法的概率分布、计算统计和试验设计等的统计。包括样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等。有的单独设置了数理统计学(Mathematical Statistics)学位,主要讨论统计学背后的理论基础。是统计学的数学基础从数学的角度去研究统计,为各种应用统计学提供理论支持。
1.3.2应用统计学
通过研究和调查数据,来解释某些现象,以及预测其发展的趋势。生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计,数理统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。
应用统计学根据描述和推论数据,可以分为两类:描述统计学和推论统计学。