背景介绍
录取院校: 加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)
录取专业: 计算机科学(Computing Science)
所在城市: 沈阳
就读院校: 沈阳某中加班
GPA/均分: 89分
语言成绩: 雅思6.5,达到院校直录语言要求
软实力: 参加Python编程社团、数学建模活动和校内科技项目;完成校园信息查询系统和简单数据可视化项目;参与团队编程实践,负责部分功能设计、代码测试和项目展示。
申请难点
留学规划与提升
D同学并不是从参加编程竞赛开始接触计算机,而是因为一次课程作业开始学习Python。最初只是希望完成一个简单的信息查询程序,但在实际编写过程中,学生逐渐接触到数据结构、条件判断和程序逻辑。随着学习深入,D同学发现自己对“如何让程序解决实际问题”越来越感兴趣,于是加入学校编程社团,开始接触更多项目实践。
学生GPA为89分,雅思6.5,达到院校直录语言要求,数学课程成绩保持稳定。课外方面,学生完成过校园信息查询系统和数据可视化项目,并参与数学建模活动。在团队项目中,D同学主要负责部分功能设计、代码测试和最终展示。通过多次实践,学生逐渐认识到数学思维与计算机编程之间存在紧密联系,也进一步明确了计算机科学作为本科专业的选择。
申请阶段,我们重点帮助学生处理“项目经历较多但容易零散”的问题。前期对所有编程项目进行重新梳理,根据项目类型、个人职责和项目收获进行分类。对于信息查询系统,重点呈现学生如何分析需求并设计功能;对于数据可视化项目,则突出数据整理和结果呈现过程。这样既避免简单罗列项目,也能够体现学生在不同实践中的成长。
个人陈述围绕学生从首次接触Python到持续参与编程项目的过程展开,将数学课程、编程实践和专业选择串联起来。同时,我们根据申请专业要求检查课程和语言材料,并持续跟进申请流程。
最终,D同学成功获得阿尔伯塔大学计算机科学专业录取。对于计算机本科申请者来说,编程经历的数量并不是关注点。一个真实完成、能够解释个人职责和学习收获的小项目,同样能够体现学生对专业的了解。提前开始实践,并持续记录项目过程,也能让后续申请准备更加有依据。
微信扫一扫









