申请新加坡国立大学计算机专业的成功案例-新东方前途出国
李盈
留学规划导师
- 擅长方案：高考留学双保险,考研留学齐规划
- 擅长专业：商科,设计,传媒,教育
- 录取成果：香港大学,墨尔本大学
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申请新加坡国立大学计算机专业的成功案例
- 新加坡研究生
- 公立学校
- 软实力
- 理工科
- 录取院校：新加坡国立大学
- 语言成绩7.0
- GPA88
一、成功案例背景
学生背景：
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本科：中国某985大学，计算机科学与技术专业
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GPA：3.7/4.0（均分88）
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语言成绩：雅思7.0（单项6.5）
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科研：1篇IEEE会议论文（二作），校内机器学习实验室项目
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实习：腾讯算法实习生（3个月），北京新加坡某初创公司远程实习（6个月）
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竞赛：ACM区域赛银牌，Kaggle竞赛前10%
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推荐信：本科导师（实验室负责人）+ 腾讯直属上司
二、申请核心策略
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精准定位专业方向
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选择NUS计算机学院下匹配度高的项目：
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MSc in Computer Science（需计算机本科背景）
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MSc in Artificial Intelligence（竞争激烈，需相关经历）
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MSc in Data Science and Machine Learning（跨学科项目）
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最终选择AI方向，因科研/实习经历高度契合。
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科研与实习的深度结合
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将腾讯实习内容与本科论文关联：
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实习课题：推荐系统优化 → 论文方向：基于强化学习的推荐算法
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新加坡初创公司实习通过LinkedIn主动联系获得，体现"对本地产业的兴趣"。
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文书亮点提炼
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PS结构：
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动机：在腾讯实习时发现工业界AI落地的挑战
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学术准备：论文解决的具体问题（量化提升指标）
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职业目标：成为AI产品经理，连接技术与商业
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Why NUS：提到NUS的AI Lab与教授（如Prof. Lee Wee Sun）
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推荐信技巧
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学术推荐人强调：
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"独立复现论文算法并改进准确率3%"（具体数据）
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企业推荐人突出：
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"在高压环境下2周内完成模型部署"（执行力）
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三、NUS计算机申请关键要求
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硬性条件
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GPA：建议985/211学生均分85%+，双非88%+
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语言：雅思6.5（6.0）或托福90（写作22）
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GRE：非强制，但320+可提升竞争力（尤其美本申请者）
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软性背景权重
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科研 > 实习 > 竞赛（研究型硕士/PhD更看重论文）
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特殊优势：
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新加坡企业/高校经历（如NUS暑期科研）
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国际会议论文/专利
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面试准备
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部分专业有技术面试（如AI方向考算法题）
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高频问题：
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"如何解决过拟合问题？"
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"读过的最近一篇论文的创新点？
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四、时间线规划
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大二：
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确定目标方向（AI/系统/安全等）
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加入实验室，争取发表论文
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大三：
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暑期实习（优先跨国企业/新加坡公司）
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考出语言成绩
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大四上学期：
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9月：联系推荐人
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10月：提交网申（NUS分轮次但建议首轮申请）
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12月：面试准备
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五、奖学金申请技巧
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NUS Research Scholarship
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需套磁教授，提交研究计划（RP）
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适合有明确科研意向者
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Singapore International Graduate Award (SINGA)
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全奖PhD项目，硕士生可尝试
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企业赞助：
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如申请Grab等科技公司合作项目
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