25秋新加坡管理大学会计硕士录取
- 原创
背景介绍
1. 硬实力(三维亮眼)
维度 | 数据 | 竞争力评级 |
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本科GPA | 4.11/5.0 (91.13/100) | ★★★★★ |
硕士院校 | 约翰霍普金斯大学(金融Top 10) | ★★★★★ |
标化成绩 | GRE 332 (Q170+V162) | ★★★★★ |
专业证书 | CFA Level 1 | ★★★★☆ |
2. 软实力(经历多维)
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投行深度(Hyde Park):
✓ 搭建DCF/可比公司模型筛选股票 → 入选投资复审名单
✓ 计算夏普/特雷诺比率追踪组合收益 → 对标标普500零误差 -
券商实战(海通证券):
✓ 新能源股6个月宏观+微观分析 → 报告发布于官微
✓ 股权质押跟踪90%+准确率 → 穿透财报风控能力 -
保险规划(保诚HK):
✓ 为高净值客户定制现金流方案 → 95%满意度达成
3. 学术输出
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一作论文:
《yi情下的企业价值投资——以Zoom为例》 → CPCI检索期刊发表(稀缺性!) -
剑桥项目:
带队完成Nike/Tencent估值 → P/E与EV/EBITDA双模型对比论证
申请难点
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定位过宽:
经历覆盖IBD、资管、财富管理、保险,需聚焦细分方向(建议锚定量化资管/FinTech)。 -
硕士重复申请质疑:
已读JHU金融硕士,需解释为何再申同类项目(如:补足亚洲市场实践/深耕量化方向)。 -
文化适配性证明:
长期在中国/美国,需强化与港新金融市场的联结(例:新能源股研究对接新加坡ESG金融中心)。
💡 破局关键:
用文书将分散经历拧成一股绳——突出“科技赋能资产定价”主线(Zoom估值→新能源股分析→高净值客户数字化方案)
留学规划与提升
✅ 立即行动(2024年8-10月)
方向 | 具体策略 |
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学术纵深 | 在JHU选修机器学习/区块链金融课程,补强量化技能(可计入学分) |
经历聚焦 | 申请新加坡金管局(MAS)实习,直触亚洲资管核心(强化地域关联性) |
文书锚点设计 | 以“科技重塑资产估值”为主线:Zoom论文→海通新能源AI分析→保诚数字化理财方案 |
✅ 推荐信组合升级
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学术端:JHU导师(强调建模能力)+ 剑桥教授Pedro Saffi(突出估值方法论创新)
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工业端:Hyde Park导师(描述DCF模型实战价值)+ 保诚HK(展现金流规划技术壁垒)
院校解读
新加坡首选
项目 | 核心优势 | 契合点 |
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NUS MSc Quantitative Finance | 亚太量化第一,机器学习必修 | ● GRE 332+CFA基础 ● 论文实证能力 |
NTU MSc FinTech | 区块链+大数据分析,强产业合作 | ● 海通数字化报告经验 ● 高净值客户科技方案 |
香港首选
项目 | 核心优势 | 契合点 |
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港科大 MSc Investment Management | CFA合作项目,资产管理专精 | ● Hyde Park组合追踪经验 ● 夏普比率实操 |
港大 MSc Finance | 兼容Corporate Finance/FinTech | ● Zoom企业估值论文 ● 广州银行产业链分析 |
📌 选校策略:
梦想级:NUS Quantitative Finance(需面试展示建模能力)
冲刺级:港科大 Investment Management + NTU FinTech
保底级:港中文 Finance(可免语言)
留学方案
时间线规划
时间 | 关键行动 | 文书协同动作 |
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2024.8-9 | 补充新加坡实习;JHU选修量化课程 | 起草PS核心段: “从Zoom估值到ESG资管——我的科技定价演进之路” |
2024.10 | 提交NUS/NTU首轮申请(10月开放) | 推荐信同步上传(强调亚洲市场落地能力) |
2024.11 | 完成香港申请;准备技术面试 | 模拟面试重点: ● DCF模型假设修正逻辑 ● 股权质押风险量化 |