前两年“GRE 可选”让不少人松了口气,但 26Fall 开始,热门项目明显回头:CS、数据、商分、金工、部分 AI 项目,重新把 GRE 当成实质筛选项。
不是所有学校都强制,但同等背景里,有合格 GRE 通常更稳。
尤其是这几种情况,我一般会建议考:
- 跨专业申请,本科课程和目标项目不完全对齐;
- GPA 有波动,需要用标化补信任;
- 申前 30 热门方向,竞争池里大家分数都高。
但别把 GRE 神化。320 不是魔法钥匙,没科研没项目,分数再好看也单薄。
另一件事是“混申”。现在很少人只申一个方向。常见组合是:
- CS + DS + 信息系统;
- 统计 + 生物统计 + 数据科学;
- 金工 + 商业分析 + 量化金融;
- 电子/机械 + AI 工程/机器人。
混申不是海投,核心是“能力轴一致”。比如你数学和编程还可以,就围绕量化分析转;你偏生物和统计,就围绕健康数据转。
选校也别只盯前 30。很多 30–60 名项目课程扎实、产业连接不错、录取更讲匹配,反而适合做“匹配档”和“保底档”。
这一季的美研申请,关键词不是“冲”,是“算”:
算分数性价比、算专业适配、算 OPT 路径、算职业落点。
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