进入10月，27Fall英国硕士申请陆续开放。最近几年，人工智能一直是很多学生关注的方向，但如果提到AI相关硕士，不少同学首先想到的还是Computer Science、Artificial Intelligence或Data Science。
实际上，随着AI在医疗、法律、公共管理和文化等领域的应用不断发展，英国大学也在推出更多跨学科课程。
对于27Fall申请者来说，这意味着选专业时可以多一个思路：不一定要把目标限定在传统计算机专业，也可以看看AI与自己本科背景、专业兴趣相结合的课程。
牛津大学：AI与法律、治理和公共政策结合
10月15日，牛津大学公布了新的MSc in Law, Governance and AI，计划于2027年10月开课，为期12个月，由牛津大学法学院与政治与国际关系系共同开设。
这门课程关注的并不只是AI技术本身，还包括人工智能带来的法律责任、监管问题、公共利益和社会影响。
根据课程介绍，学生将接触法律、政治、治理和计算相关内容，并通过跨学科项目研究现实问题。课程面向不同学术背景的申请者，申请不要求必须拥有法律学位；不过，正式的入学要求和申请流程仍需以牛津大学后续公布的信息为准。
这类课程比较值得关注的地方在于，它并不是简单地在传统专业名称中加入AI，而是围绕AI产生的新问题，重新组合不同学科的知识。
适合考虑这类方向的学生，可以包括法律、政治、公共政策、数据、技术等相关背景的申请者，前提是自身的学术经历和未来目标与课程方向能够衔接。
伦敦国王学院：AI与医疗结合
除了法律和治理，医疗也是AI应用不断深入的领域。
伦敦国王学院（King’s College London）公布的2027年新课程中，包括AI for Health MSc。
根据学校介绍，这门课程将医疗、数据科学和数字创新结合起来，涉及健康数据、机器学习与AI解决方案，以及医疗系统和相关监管问题。课程关注如何将AI技术应用于实际医疗场景，而不仅仅停留在算法开发层面。
对于医学、生命科学、医疗健康或具有相关技术背景的学生来说，这类课程提供了不同于传统计算机硕士的选择方向。不过，是否适合申请，还需要进一步核对正式的入学要求、课程内容和自身背景。
KCL还列出了2027年入学的AI and Data in Culture & Society MA。目前学校页面尚未公布这门课程的详细介绍，后续可以继续关注其课程结构和申请要求。
为什么这些课程值得关注？
从牛津和KCL公布的课程可以看到，AI相关硕士并不都在培养相同类型的人才。
有的课程侧重算法、模型和技术开发；有的课程更关注AI在具体行业中的应用；还有的课程则研究AI带来的法律、伦理、监管和社会问题。
这几种方向虽然都涉及人工智能，但课程内容、所需基础和未来发展方向可能存在很大区别。
因此，27Fall选专业时，可以先想清楚几个问题：
你希望学习AI技术本身，还是把AI应用到已有的专业领域？
如果你本科就是计算机、数学或相关专业，可以继续了解AI、机器学习、数据科学等技术方向，同时核对课程对编程、数学和相关学术背景的要求。
如果你来自医学、生命科学、法律、社会科学等领域，也可以关注与自身专业相结合的课程。不过，跨学科不等于没有背景要求，仍然需要确认课程是否接受自己的本科专业，以及是否要求相关课程、研究或工作经历。
如果你希望未来从事AI治理、科技政策或相关研究，也可以进一步了解法律、政治、管理与技术交叉的课程。
27Fall申请，不要只看专业名称里有没有AI
对于正在准备27Fall的同学来说，新课程值得关注，但不必仅仅因为专业名称中出现AI就改变原有申请方向。
更重要的是查看课程模块、入学要求和考核方式，判断自己是否具备相应基础，以及课程能否帮助自己实现后续的学习或职业目标。
专业名称只是了解一门课程的起点，真正需要比较的是课程具体教什么、需要什么基础，以及它与你未来想做的事情是否匹配。
随着27Fall申请陆续开放，后续仍会有学校更新新课程及相关申请信息。提前了解这些变化，可以让选校时多一些思路，也有助于找到与自身背景更加匹配的专业。
希望有需要的同学可以联系我们，一起梳理27Fall的申请方向和选校思路。
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