哥大计算机专业，正在失去"高薪保证"的光环_曹静文的博客-新东方前途出国

亚洲·杰纳维（Asia Genawi）首次接触人工智能，是在印第安纳州读高二的时候。那时各校对人工智能的态度五花八门，甚至同一个学区内部都不一样。她写了一份15页的备忘录，比较全州的学校政策，寄给每一位她能联系上的州参议员和众议员，后来又参与起草了一项要求公立高中制定人工智能政策的法案。法案等不到转介，没能进入委员会。等她到哥伦比亚大学读计算机科学，她发现那个自己花了好几年想补上的缺口，也跟着她进了校园。

在哥大的几个本科学院里，计算机科学依然是很受欢迎的专业。2024年，它约占哥伦比亚学院授予学位的11%、工程与应用科学学院的32%、通识学院的12%。在巴纳德学院，它到2025年已升至第二受欢迎的专业，授予学位数量自2016年以来增长了五倍。

但支撑这份热度的承诺正在松动。纽约联邦储备银行2024年的数据显示，在追踪的74个专业中，计算机科学的失业率排第五高，为7%，计算机工程排第二高，为7.8%。高级讲师丹尼尔·鲍尔说，学生们仍然会选一些课，因为他们觉得自己需要，但人转去主修别的东西了。在他看来，这个学科从"书呆子式的异类学科"变成了"人人都需要"的技能，而"本科一毕业就能拿到六位数薪水"的那条保证之路，正在失效——公司开始把人工智能当作减少初级程序员需求的方式。

高级讲师克里斯·墨菲把当下概括为两股力量的汇合：就业市场低迷，生成式人工智能登场。正在科技公司实习的Rebecca Yu看到，每一家公司都在竞相整合大语言模型，她的经理说，她所在的实习生班是首批完成分配项目的。

Frank Liu则注意到，公司现在默认每个人都会写代码，"很多公司直接说，如果你在工作中不使用编程，你可能会因为生产力不够而被解雇"。

课堂也在变。教职人员不再把课外作业当作衡量理解的可靠标准，转而当堂考试、小测验和出勤检查。墨菲说，作业过去能占课程成绩的60%到70%，如今考试和小测验占了大头。"悲观者的假设是，他们把它输入生成式人工智能，答案出来，提交答案，结束。"但他对自己入门课学生的调查讲了另一个版本：使用人工智能的学生里，有60%到70%是用它来解释概念、澄清作业说明、生成测试用例或练习题——"这些都是你过去可能会请家教来做的事情"。

系里的回应，是把人工智能写进课程。过去一年，计算机科学系重新设计了入门和中级编程课程序列。院长张世富等人在给校媒的声明中说，目标是让学生能够"阅读、验证和推理代码，无论代码是他们自己写的还是模型写的"。学院还推出了面向非计算机专业学生的人工智能辅修，以及新的人工智能硕士项目。

代价也在出现。Richard Li说，当人们开始向人工智能提出那些通常会问同学和社团的问题时，"这开始让人孤立"。Alexa Kafka说，她已经"至少有一年"没去过答疑时间。学生们也质疑以考试为主的评分方式，Kafka说："代码变化多端，可以从许多方向入手，永远不会只有一个正确答案。"而鲍尔提到，学院正在考虑的长期方案之一，是建立计算机化考试设施，"我们必须接受，无论好坏，这就是现实"。

新的不公平也在浮现。墨菲担心的是，学生能否负担得起更强的付费模型——月费可以超过100美元，输出的代码质量并不相同。他还指出，学生进入大学前的人工智能素养就已经分层：有些学校教过提示工程和语境工程，有些学校什么都没教，"然后他们进来了，却不知怎么被期望知道如何使用这些工具"。杰纳维说，这种差距在进校园之前就开始了，"出生在你出生的地方，影响着你是否能进入这些空间"。

不过Rebecca Yu并不绝望。"我持乐观态度，因为我认为如果你真正对计算机科学充满热情，这个领域肯定会有你的一席之地，让你做你想做的事。"