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随着生成式 AI 技术持续发展，行业对于 AI 人才的要求也在变化。相比单纯的大模型调优，YUE来越多企业开始关注能够构建自主智能体（Agent）的工程型人才，希望其具备感知、推理、任务规划与系统执行等综合能力。
香港理工大学计算机与数学科学学院计划推出智能体系统理学硕士（MSc in Agentic AI Systems）。该项目聚焦 Agentic AI、多智能体系统、机器人及嵌入式技术融合，整体培养方向更偏向 AI 工程实践与系统开发，适合希望进入智能体、大模型应用及机器人相关领域的申请者。
一、项目基本信息
学院：计算机与数学科学学院（计算机学系）
项目名称：MSc in Agentic AI Systems
学习形式：全日制一年制（混合模式，最长修读期限为三年）
总学分：31 学分
学费参考：约 HK$461,900
入学时间：每年 9 月
授课语言：英语
录取方式：滚动审核，分阶段截止
该项目更强调“AI 系统工程”方向，与传统偏数据分析的数据科学硕士有所区别。课程不仅涉及大语言模型，还覆盖机器人、嵌入式系统、云端架构等内容，目标是培养能够完成智能体系统开发与部署的复合型人才。
二、课程设置与培养内容
项目课程由核心必修与选修模块组成，整体实践导向较强，包含较多系统开发与项目训练。
核心课程包括：
- 智能体人工智能基础
- 面向智能体的大语言模型
- 多智能体协同系统
- 嵌入式系统与物联网
- 机器人与具身智能
- 智能体系统开发项目
学生将在课程中接触任务规划、工具调用、多智能体协作等 Agent 相关技术，并完成完整的智能体系统开发项目。
部分选修方向包括：
- AI 安全与伦理
- 云计算与分布式架构
- 强化学习
- 计算机视觉
- 智能机器人控制
- 工业 AI 与智能制造
课程整体强调软硬件结合，除了算法模型，也涉及机器人控制、硬件接入与系统部署等工程内容。
三、申请要求
项目通常更适合具备以下背景的申请人：
- 计算机科学
- 软件工程
- 电子工程
- 信息系统
- 数学或相关理工科专业
若申请者来自其他专业，但拥有一定 IT 行业全职工作经验，学校也可能综合评估申请情况。
建议申请者具备：
- Python 编程基础
- 机器学习或 AI 开发经验
- 机器人、嵌入式、系统开发相关项目经历
对于缺少编程基础申请者而言，申请与后续学习难度会相对较高。
语言要求参考：
- 雅思总分 6.0 或以上
- 托福 iBT 80 分或以上
- 部分同类英语成绩也可作为参考
常见申请材料的跨专业包括成绩单、在读或毕业证明、个人陈述、简历、推荐信及语言成绩等。相关项目、竞赛或实习经历可作为补充材料提交。
四、费用与预算参考
项目总学费约为 46 万港币左右。生活成本则会因住宿和消费习惯有所差异，按香港一年制硕士常见支出估算，整体生活费用约人民币 8 至 10 万元。
综合来看，整体预算通常在人民币 50 万元上下。
五、就业方向与发展趋势
项目培养方向主要面向 AI 智能体、大模型应用与智能系统开发等领域。毕业后可关注的岗位包括：
- AI 算法工程师
- 智能体系统开发工程师
- 多智能体协同研发
- 机器人或具身智能算法岗位
- 嵌入式 AI 工程师
- 计算机视觉开发
- AI 系统架构相关岗位
- AIGC 应用研发
相关行业覆盖 AI 科技公司、机器人企业、智能制造、云服务及互联网企业等。
毕业生符合条件后，可申请香港 IANG 签证，在港寻找工作机会。就业区域主要集中在香港及粤港澳大湾区的 AI 与智能制造产业。
六、适合与不太适合的人群
较适合：
- 有计算机、电子、数学等理工背景的学生
- 希望从事 AI 系统开发、Agent 应用或、产品运营方向的人群
- 对机器人、嵌入式或系统开发兴趣有限的申请者
- 预算压力较大的学生向数据分析机器人方向的人群
- 对大模型应用与工程落地感兴趣的申请者
- 有一定编程与项目经验，希望进入 AI 工程领域的人
不太适合：
- 缺少编程与工程基础的零基础跨专业申请者
- 更偏
七、项目特点与需要关注的问题
项目特点：
- 聚焦 Agentic AI 与智能体系统方向
- 强调工程实践与系统搭建能力
- 涵盖大模型、机器人与嵌入式等交叉内容
- 偏向 AI 工程落地，而非单纯理论研究
需要注意：
- 项目属于较新的培养方向，目前毕业数据有限
- 学习过程中涉及较多编程与系统开发任务
- AI 行业迭代速度快，企业通常比较重视实际项目能力
- 仅依赖课程学习，可能不足以支撑高强度研发岗位竞争
