加州大学伯克利分校(UC Berkeley)正式推出人工智能与机器学习硕士项目(Master of Artificial Intelligence and Machine Learning),从明年秋季开始,持有计算机科学或数据科学相关本科学位的学生,将有机会在伯克利完成一段为期两学期的高强度AI深造。这是一个研究生职业型学位,目标非常明确:帮助学生在人工智能快速发展的行业中迅速具备竞争力。
该项目由伯克利新成立的计算、数据科学与社会学院(College of Computing, Data Science, and Society)开设,授课教师来自电气工程与计算机科学系(EECS)以及统计系,费用预估为 84,004 美元。学院学生事务副院长 Narges Norouzi 表示,项目的设立源于人工智能领域正在发生的关键性转折,需要将严谨的学术理论与负责任的伦理实践结合起来。
课程结构分为秋季与春季两个阶段。秋季学期,学生将学习数据科学原理、基础统计学、机器学习导论等核心课程,同时还会修读为该项目专门设计的“应用案例研究及负责任的人工智能研讨课”和“数据专业人士沟通技能”。在春季学期开始前,学生将参加为期两天的“硅谷浸入式项目”,走访当地企业,建立学术与行业之间的桥梁。
进入春季学期后,学生必须修读人工智能伦理课程,随后可以通过自然语言处理、优化、深度神经网络、强化学习等选修课来定制自己的学习路径。项目结束时,学生需完成一次综合考试。此外,学院还将与大型科技公司、AI 初创企业和风险投资机构合作举办研讨会与活动,让学生直接接触真实的技术应用场景。
申请流程与伯克利其他研究生项目一致,美国公民与永久居民的申请费为 135 美元。相比之下,宾夕法尼亚大学和约翰霍普金斯大学也提供类似的人工智能硕士,但要么完全在线,要么学制更长;Udacity 等平台则提供订阅制的“认证人工智能学位”,每月约 250 美元。
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